5 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights für Moeda Loyalty Points beträgt 104 625 MDA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 5 000 DTR in MDA?

01.05.2023
5 000 DTR = 104 625 MDA
▼ -4.37 %
5 000 MDA = 238.95 DTR
1 DTR = 20.9249 MDA

Chart, geschichte der Preisveränderung von 5 000 DTR in MDA

Kosten-Statistik für 5 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points

Innerhalb von 30 Tagen
Min 97 984 MDA
Max 108 850 MDA
Durchschnitt 101 592 MDA
Innerhalb von 90 Tagen
Min 96 339 MDA
Max 108 850 MDA
Durchschnitt 99 442 MDA
Innerhalb von 365 Tagen
Min 96 339 MDA
Max 108 850 MDA
Durchschnitt 99 442 MDA

Preisveränderung von 5 000 DTR in MDA innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 5.89% verändert (98 805 MDA — 104 625 MDA)

Preisveränderung von 5 000 DTR in MDA innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 11.69% verändert (93 678 MDA — 104 625 MDA)

Preisveränderung von 5 000 DTR in MDA innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 11.69% verändert (93 678 MDA — 104 625 MDA)

Preisveränderung von 5 000 DTR in MDA für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 52680.74% verändert (198.22 MDA — 104 625 MDA)

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Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für die nächsen 30 Tage*

30.05 105 477 MDA ▲ 0.82 %
31.05 102 622 MDA ▼ -2.71 %
01.06 99 815 MDA ▼ -2.74 %
02.06 97 348 MDA ▼ -2.47 %
03.06 92 892 MDA ▼ -4.58 %
04.06 91 050 MDA ▼ -1.98 %
05.06 91 631 MDA ▲ 0.64 %
06.06 93 438 MDA ▲ 1.97 %
07.06 98 155 MDA ▲ 5.05 %
08.06 93 588 MDA ▼ -4.65 %
09.06 94 763 MDA ▲ 1.26 %
10.06 98 216 MDA ▲ 3.64 %
11.06 105 800 MDA ▲ 7.72 %
12.06 109 344 MDA ▲ 3.35 %
13.06 109 935 MDA ▲ 0.54 %
14.06 120 160 MDA ▲ 9.3 %
15.06 120 603 MDA ▲ 0.37 %
16.06 126 912 MDA ▲ 5.23 %
17.06 127 615 MDA ▲ 0.55 %
18.06 126 286 MDA ▼ -1.04 %
19.06 265 235 454 MDA ▲ 209926.78 %
20.06 271 337 600 MDA ▲ 2.3 %
21.06 272 527 862 MDA ▲ 0.44 %
22.06 274 171 944 MDA ▲ 0.6 %
23.06 275 126 544 MDA ▲ 0.35 %
24.06 274 957 921 MDA ▼ -0.06 %
25.06 272 003 848 MDA ▼ -1.07 %
26.06 278 587 824 MDA ▲ 2.42 %
27.06 310 952 356 MDA ▲ 11.62 %
28.06 290 079 932 MDA ▼ -6.71 %

* — Die prognose 5 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 5 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 104 883 MDA ▲ 0.25 %
10.06 — 16.06 104 031 MDA ▼ -0.81 %
17.06 — 23.06 82 280 MDA ▼ -20.91 %
24.06 — 30.06 65 615 MDA ▼ -20.25 %
01.07 — 07.07 52 576 MDA ▼ -19.87 %
08.07 — 14.07 33 980 MDA ▼ -35.37 %
15.07 — 21.07 36 060 MDA ▲ 6.12 %
22.07 — 28.07 47 402 MDA ▲ 31.45 %
29.07 — 04.08 103 358 094 MDA ▲ 217946.81 %
05.08 — 11.08 106 353 425 MDA ▲ 2.9 %
12.08 — 18.08 110 831 897 MDA ▲ 4.21 %
19.08 — 25.08 113 591 352 MDA ▲ 2.49 %

Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr*

06.2024 103 726 MDA ▼ -0.86 %
07.2024 109 624 MDA ▲ 5.69 %
08.2024 124 141 MDA ▲ 13.24 %
09.2024 164 081 MDA ▲ 32.17 %
10.2024 106 746 MDA ▼ -34.94 %
11.2024 125 170 MDA ▲ 17.26 %
12.2024 85 809 MDA ▼ -31.45 %
01.2025 55 966 MDA ▼ -34.78 %
02.2025 49 440 MDA ▼ -11.66 %
03.2025 61 216 649 MDA ▲ 123719.37 %
04.2025 63 032 335 MDA ▲ 2.97 %
05.2025 64 338 882 MDA ▲ 2.07 %

FAQ

Wie viel kostet es 5 000 DTR im MDA heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points ist - 104 625 MDA

Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im MDA Morgen 2024.05.30?

Morgen 5 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points wird Kosten - 105 477 mda

Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im MDA im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im MDA in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im MDA im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement