1 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Moeda Loyalty Points beträgt 20 925 MDA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 DTR in MDA?
01.05.2023
1 000 DTR = 20 925 MDA
▼ -4.37 %
1 000 MDA = 47.7899 DTR
1 DTR = 20.9249 MDA
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in MDA
Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 19 597 MDA |
Max | 21 770 MDA |
Durchschnitt | 20 318 MDA |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 19 268 MDA |
Max | 21 770 MDA |
Durchschnitt | 19 888 MDA |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 19 268 MDA |
Max | 21 770 MDA |
Durchschnitt | 19 888 MDA |
Preisveränderung von 1 000 DTR in MDA innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 5.89% verändert (19 761 MDA — 20 925 MDA)
Preisveränderung von 1 000 DTR in MDA innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 11.69% verändert (18 736 MDA — 20 925 MDA)
Preisveränderung von 1 000 DTR in MDA innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 11.69% verändert (18 736 MDA — 20 925 MDA)
Preisveränderung von 1 000 DTR in MDA für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 52680.74% verändert (39.645 MDA — 20 925 MDA)
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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für die nächsen 30 Tage*
10.06 | 21 138 MDA | ▲ 1.02 % |
11.06 | 20 289 MDA | ▼ -4.01 % |
12.06 | 19 369 MDA | ▼ -4.54 % |
13.06 | 18 774 MDA | ▼ -3.07 % |
14.06 | 17 930 MDA | ▼ -4.49 % |
15.06 | 17 514 MDA | ▼ -2.32 % |
16.06 | 17 621 MDA | ▲ 0.61 % |
17.06 | 18 172 MDA | ▲ 3.13 % |
18.06 | 18 947 MDA | ▲ 4.27 % |
19.06 | 18 381 MDA | ▼ -2.99 % |
20.06 | 18 641 MDA | ▲ 1.41 % |
21.06 | 19 398 MDA | ▲ 4.06 % |
22.06 | 22 042 MDA | ▲ 13.63 % |
23.06 | 23 083 MDA | ▲ 4.72 % |
24.06 | 23 212 MDA | ▲ 0.56 % |
25.06 | 25 234 MDA | ▲ 8.71 % |
26.06 | 25 352 MDA | ▲ 0.47 % |
27.06 | 26 949 MDA | ▲ 6.3 % |
28.06 | 27 069 MDA | ▲ 0.44 % |
29.06 | 26 803 MDA | ▼ -0.98 % |
30.06 | 57 421 979 MDA | ▲ 214138.24 % |
01.07 | 58 491 498 MDA | ▲ 1.86 % |
02.07 | 58 742 361 MDA | ▲ 0.43 % |
03.07 | 59 343 280 MDA | ▲ 1.02 % |
04.07 | 59 574 980 MDA | ▲ 0.39 % |
05.07 | 59 530 338 MDA | ▼ -0.07 % |
06.07 | 58 865 185 MDA | ▼ -1.12 % |
07.07 | 60 193 653 MDA | ▲ 2.26 % |
08.07 | 64 968 488 MDA | ▲ 7.93 % |
09.07 | 59 563 030 MDA | ▼ -8.32 % |
* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für die nächsen 3 Monate*
10.06 — 16.06 | 20 955 MDA | ▲ 0.14 % |
17.06 — 23.06 | 20 848 MDA | ▼ -0.51 % |
24.06 — 30.06 | 17 627 MDA | ▼ -15.45 % |
01.07 — 07.07 | 15 038 MDA | ▼ -14.69 % |
08.07 — 14.07 | 12 000 MDA | ▼ -20.2 % |
15.07 — 21.07 | 9 093 MDA | ▼ -24.22 % |
22.07 — 28.07 | 9 718 MDA | ▲ 6.88 % |
29.07 — 04.08 | 13 018 MDA | ▲ 33.96 % |
05.08 — 11.08 | 18 435 108 MDA | ▲ 141510.26 % |
12.08 — 18.08 | 18 897 929 MDA | ▲ 2.51 % |
19.08 — 25.08 | 19 710 573 MDA | ▲ 4.3 % |
26.08 — 01.09 | 20 317 355 MDA | ▲ 3.08 % |
Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr*
07.2024 | 20 690 MDA | ▼ -1.12 % |
08.2024 | 21 731 MDA | ▲ 5.03 % |
09.2024 | 24 948 MDA | ▲ 14.8 % |
10.2024 | 35 639 MDA | ▲ 42.85 % |
11.2024 | 21 592 MDA | ▼ -39.41 % |
12.2024 | 25 830 MDA | ▲ 19.62 % |
01.2025 | 17 605 MDA | ▼ -31.84 % |
02.2025 | 11 569 MDA | ▼ -34.29 % |
03.2025 | 9 851 MDA | ▼ -14.86 % |
04.2025 | 19 078 773 MDA | ▲ 193582.43 % |
05.2025 | 19 949 375 MDA | ▲ 4.56 % |
06.2025 | 20 263 160 MDA | ▲ 1.57 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/MDA
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 DTR im MDA heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points ist - 20 925 MDA
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im MDA Morgen 2024.06.10?
Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points wird Kosten - 21 138 mda
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im MDA im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im MDA in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im MDA im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.