2 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights für Moeda Loyalty Points beträgt 41 850 MDA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 DTR in MDA?
01.05.2023
2 000 DTR = 41 850 MDA
▼ -4.37 %
2 000 MDA = 95.5799 DTR
1 DTR = 20.9249 MDA
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 DTR in MDA
Kosten-Statistik für 2 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 39 193 MDA |
Max | 43 540 MDA |
Durchschnitt | 40 637 MDA |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 38 535 MDA |
Max | 43 540 MDA |
Durchschnitt | 39 777 MDA |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 38 535 MDA |
Max | 43 540 MDA |
Durchschnitt | 39 777 MDA |
Preisveränderung von 2 000 DTR in MDA innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 5.89% verändert (39 522 MDA — 41 850 MDA)
Preisveränderung von 2 000 DTR in MDA innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 11.69% verändert (37 471 MDA — 41 850 MDA)
Preisveränderung von 2 000 DTR in MDA innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 11.69% verändert (37 471 MDA — 41 850 MDA)
Preisveränderung von 2 000 DTR in MDA für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points um 52680.74% verändert (79.2899 MDA — 41 850 MDA)
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Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für die nächsen 30 Tage*
21.05 | 42 246 MDA | ▲ 0.95 % |
22.05 | 40 329 MDA | ▼ -4.54 % |
23.05 | 38 321 MDA | ▼ -4.98 % |
24.05 | 37 019 MDA | ▼ -3.4 % |
25.05 | 34 996 MDA | ▼ -5.47 % |
26.05 | 34 339 MDA | ▼ -1.87 % |
27.05 | 34 630 MDA | ▲ 0.84 % |
28.05 | 35 496 MDA | ▲ 2.5 % |
29.05 | 36 987 MDA | ▲ 4.2 % |
30.05 | 35 662 MDA | ▼ -3.58 % |
31.05 | 36 475 MDA | ▲ 2.28 % |
01.06 | 38 780 MDA | ▲ 6.32 % |
02.06 | 44 359 MDA | ▲ 14.39 % |
03.06 | 47 001 MDA | ▲ 5.96 % |
04.06 | 47 267 MDA | ▲ 0.56 % |
05.06 | 51 782 MDA | ▲ 9.55 % |
06.06 | 52 015 MDA | ▲ 0.45 % |
07.06 | 54 200 MDA | ▲ 4.2 % |
08.06 | 54 473 MDA | ▲ 0.5 % |
09.06 | 53 930 MDA | ▼ -1 % |
10.06 | 104 371 221 MDA | ▲ 193429.67 % |
11.06 | 106 395 354 MDA | ▲ 1.94 % |
12.06 | 106 864 441 MDA | ▲ 0.44 % |
13.06 | 107 566 646 MDA | ▲ 0.66 % |
14.06 | 107 882 123 MDA | ▲ 0.29 % |
15.06 | 107 788 453 MDA | ▼ -0.09 % |
16.06 | 106 864 512 MDA | ▼ -0.86 % |
17.06 | 108 776 422 MDA | ▲ 1.79 % |
18.06 | 119 765 025 MDA | ▲ 10.1 % |
19.06 | 107 540 193 MDA | ▼ -10.21 % |
* — Die prognose 2 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für die nächsen 3 Monate*
27.05 — 02.06 | 41 928 MDA | ▲ 0.19 % |
03.06 — 09.06 | 41 633 MDA | ▼ -0.71 % |
10.06 — 16.06 | 34 683 MDA | ▼ -16.69 % |
17.06 — 23.06 | 27 455 MDA | ▼ -20.84 % |
24.06 — 30.06 | 20 548 MDA | ▼ -25.16 % |
01.07 — 07.07 | 15 477 MDA | ▼ -24.68 % |
08.07 — 14.07 | 16 414 MDA | ▲ 6.05 % |
15.07 — 21.07 | 20 544 MDA | ▲ 25.16 % |
22.07 — 28.07 | 24 651 167 MDA | ▲ 119891.84 % |
29.07 — 04.08 | 25 127 960 MDA | ▲ 1.93 % |
05.08 — 11.08 | 26 140 639 MDA | ▲ 4.03 % |
12.08 — 18.08 | 26 996 023 MDA | ▲ 3.27 % |
Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr*
06.2024 | 41 222 MDA | ▼ -1.5 % |
07.2024 | 44 123 MDA | ▲ 7.04 % |
08.2024 | 50 082 MDA | ▲ 13.51 % |
09.2024 | 72 043 MDA | ▲ 43.85 % |
10.2024 | 28 299 MDA | ▼ -60.72 % |
11.2024 | 33 070 MDA | ▲ 16.86 % |
12.2024 | 24 826 MDA | ▼ -24.93 % |
01.2025 | 11 770 MDA | ▼ -52.59 % |
02.2025 | 9 175 MDA | ▼ -22.05 % |
03.2025 | 17 309 643 MDA | ▲ 188568.84 % |
04.2025 | 18 012 815 MDA | ▲ 4.06 % |
05.2025 | 18 316 080 MDA | ▲ 1.68 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/MDA
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 DTR im MDA heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points ist - 41 850 MDA
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im MDA Morgen 2024.05.21?
Morgen 2 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points wird Kosten - 42 246 mda
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im MDA im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im MDA in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im MDA im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.