5 000 Dynamic Trading Rights in Substratum. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights für Substratum beträgt 9 295 941 SUB,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 5 000 DTR in SUB?
01.05.2023
5 000 DTR = 9 295 941 SUB
▼ -26.89 %
5 000 SUB = 2.689346 DTR
1 DTR = 1 859 SUB
Chart, geschichte der Preisveränderung von 5 000 DTR in SUB
Kosten-Statistik für 5 000 Dynamic Trading Rights in Substratum
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 12 135 620 SUB |
| Max | 9 112 183 SUB |
| Durchschnitt | 9 707 931 SUB |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 12 135 620 SUB |
| Max | 9 112 183 SUB |
| Durchschnitt | 9 481 042 SUB |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 12 135 620 SUB |
| Max | 9 112 183 SUB |
| Durchschnitt | 9 481 042 SUB |
Preisveränderung von 5 000 DTR in SUB innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum um -28.7% verändert (13 038 532 SUB — 9 295 941 SUB)
Preisveränderung von 5 000 DTR in SUB innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum um -29.32% verändert (13 152 633 SUB — 9 295 941 SUB)
Preisveränderung von 5 000 DTR in SUB innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum um -29.32% verändert (13 152 633 SUB — 9 295 941 SUB)
Preisveränderung von 5 000 DTR in SUB für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum um 44641.25% verändert (20 777 SUB — 9 295 941 SUB)
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Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Substratum
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Substratum für die nächsen 30 Tage*
| 30.05 | 9 619 071 SUB | ▲ 3.48 % |
| 31.05 | 9 443 121 SUB | ▼ -1.83 % |
| 01.06 | 10 007 818 SUB | ▲ 5.98 % |
| 02.06 | 9 663 886 SUB | ▼ -3.44 % |
| 03.06 | 9 337 048 SUB | ▼ -3.38 % |
| 04.06 | 8 995 333 SUB | ▼ -3.66 % |
| 05.06 | 8 472 661 SUB | ▼ -5.81 % |
| 06.06 | 8 626 673 SUB | ▲ 1.82 % |
| 07.06 | 8 503 896 SUB | ▼ -1.42 % |
| 08.06 | 8 639 794 SUB | ▲ 1.6 % |
| 09.06 | 8 672 217 SUB | ▲ 0.38 % |
| 10.06 | 8 676 156 SUB | ▲ 0.05 % |
| 11.06 | 8 639 754 SUB | ▼ -0.42 % |
| 12.06 | 8 414 527 SUB | ▼ -2.61 % |
| 13.06 | 9 567 028 SUB | ▲ 13.7 % |
| 14.06 | 9 766 558 SUB | ▲ 2.09 % |
| 15.06 | 10 448 227 SUB | ▲ 6.98 % |
| 16.06 | 10 240 431 SUB | ▼ -1.99 % |
| 17.06 | 11 279 661 SUB | ▲ 10.15 % |
| 18.06 | 11 934 206 SUB | ▲ 5.8 % |
| 19.06 | 2 711 172 616 SUB | ▲ 22617.66 % |
| 20.06 | 2 811 344 534 SUB | ▲ 3.69 % |
| 21.06 | 2 841 787 763 SUB | ▲ 1.08 % |
| 22.06 | 2 723 877 764 SUB | ▼ -4.15 % |
| 23.06 | 2 730 847 212 SUB | ▲ 0.26 % |
| 24.06 | 2 780 288 074 SUB | ▲ 1.81 % |
| 25.06 | 2 468 243 263 SUB | ▼ -11.22 % |
| 26.06 | 2 547 071 258 SUB | ▲ 3.19 % |
| 27.06 | 3 510 195 290 SUB | ▲ 37.81 % |
| 28.06 | 3 822 252 277 SUB | ▲ 8.89 % |
* — Die prognose 5 000 Dynamic Trading Rights in Substratum wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 5 000 Dynamic Trading Rights in Substratum für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Substratum für die nächsen 3 Monate*
| 03.06 — 09.06 | 8 380 581 SUB | ▼ -9.85 % |
| 10.06 — 16.06 | 13 623 241 SUB | ▲ 62.56 % |
| 17.06 — 23.06 | 14 718 404 SUB | ▲ 8.04 % |
| 24.06 — 30.06 | 23 034 946 SUB | ▲ 56.5 % |
| 01.07 — 07.07 | 23 903 846 SUB | ▲ 3.77 % |
| 08.07 — 14.07 | 31 118 024 SUB | ▲ 30.18 % |
| 15.07 — 21.07 | 25 912 593 SUB | ▼ -16.73 % |
| 22.07 — 28.07 | 24 670 568 SUB | ▼ -4.79 % |
| 29.07 — 04.08 | 21 350 176 SUB | ▼ -13.46 % |
| 05.08 — 11.08 | 20 394 167 SUB | ▼ -4.48 % |
| 12.08 — 18.08 | 28 246 705 SUB | ▲ 38.5 % |
| 19.08 — 25.08 | 5 164 368 470 SUB | ▲ 18183.08 % |
Prognose von 5 000 Dynamic Trading Rights in Substratum für das nächste Jahr*
| 06.2024 | 9 336 629 SUB | ▲ 0.44 % |
| 07.2024 | 9 741 551 SUB | ▲ 4.34 % |
| 08.2024 | 8 958 262 SUB | ▼ -8.04 % |
| 09.2024 | 9 393 909 SUB | ▲ 4.86 % |
| 10.2024 | 8 556 596 SUB | ▼ -8.91 % |
| 11.2024 | 13 776 396 SUB | ▲ 61 % |
| 12.2024 | 20 876 956 SUB | ▲ 51.54 % |
| 01.2025 | 3 624 578 794 SUB | ▲ 17261.62 % |
| 02.2025 | 3 597 183 454 SUB | ▼ -0.76 % |
| 03.2025 | 4 691 985 808 SUB | ▲ 30.43 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/SUB
FAQ
Wie viel kostet es 5 000 DTR im SUB heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 5 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum ist - 9 295 941 SUB
Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im SUB Morgen 2024.05.30?
Morgen 5 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum wird Kosten - 9 619 071 sub
Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im SUB im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im SUB in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 DTR im SUB im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement