2 000 Dynamic Trading Rights in Substratum. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights für Substratum beträgt 3 718 376 SUB,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 DTR in SUB?
01.05.2023
2 000 DTR = 3 718 376 SUB
▼ -26.89 %
2 000 SUB = 1.075738 DTR
1 DTR = 1 859 SUB
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 DTR in SUB
Kosten-Statistik für 2 000 Dynamic Trading Rights in Substratum
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 4 854 248 SUB |
| Max | 3 644 873 SUB |
| Durchschnitt | 3 883 172 SUB |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 4 854 248 SUB |
| Max | 3 644 873 SUB |
| Durchschnitt | 3 792 417 SUB |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 4 854 248 SUB |
| Max | 3 644 873 SUB |
| Durchschnitt | 3 792 417 SUB |
Preisveränderung von 2 000 DTR in SUB innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum um -28.7% verändert (5 215 413 SUB — 3 718 376 SUB)
Preisveränderung von 2 000 DTR in SUB innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum um -29.32% verändert (5 261 053 SUB — 3 718 376 SUB)
Preisveränderung von 2 000 DTR in SUB innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum um -29.32% verändert (5 261 053 SUB — 3 718 376 SUB)
Preisveränderung von 2 000 DTR in SUB für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum um 44641.25% verändert (8 311 SUB — 3 718 376 SUB)
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Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Substratum
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Substratum für die nächsen 30 Tage*
| 10.06 | 3 879 774 SUB | ▲ 4.34 % |
| 11.06 | 3 774 526 SUB | ▼ -2.71 % |
| 12.06 | 4 148 884 SUB | ▲ 9.92 % |
| 13.06 | 3 971 644 SUB | ▼ -4.27 % |
| 14.06 | 3 839 789 SUB | ▼ -3.32 % |
| 15.06 | 3 675 288 SUB | ▼ -4.28 % |
| 16.06 | 3 470 688 SUB | ▼ -5.57 % |
| 17.06 | 3 570 718 SUB | ▲ 2.88 % |
| 18.06 | 3 527 767 SUB | ▼ -1.2 % |
| 19.06 | 3 563 959 SUB | ▲ 1.03 % |
| 20.06 | 3 579 007 SUB | ▲ 0.42 % |
| 21.06 | 3 580 818 SUB | ▲ 0.05 % |
| 22.06 | 3 554 292 SUB | ▼ -0.74 % |
| 23.06 | 3 423 683 SUB | ▼ -3.67 % |
| 24.06 | 3 908 683 SUB | ▲ 14.17 % |
| 25.06 | 3 985 021 SUB | ▲ 1.95 % |
| 26.06 | 4 336 380 SUB | ▲ 8.82 % |
| 27.06 | 4 232 499 SUB | ▼ -2.4 % |
| 28.06 | 4 577 236 SUB | ▲ 8.14 % |
| 29.06 | 4 827 888 SUB | ▲ 5.48 % |
| 30.06 | 1 118 689 508 SUB | ▲ 23071.41 % |
| 01.07 | 1 152 151 980 SUB | ▲ 2.99 % |
| 02.07 | 1 164 350 240 SUB | ▲ 1.06 % |
| 03.07 | 1 082 429 382 SUB | ▼ -7.04 % |
| 04.07 | 1 085 535 123 SUB | ▲ 0.29 % |
| 05.07 | 1 109 563 477 SUB | ▲ 2.21 % |
| 06.07 | 980 052 301 SUB | ▼ -11.67 % |
| 07.07 | 1 009 234 698 SUB | ▲ 2.98 % |
| 08.07 | 1 269 810 323 SUB | ▲ 25.82 % |
| 09.07 | 1 409 734 315 SUB | ▲ 11.02 % |
* — Die prognose 2 000 Dynamic Trading Rights in Substratum wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Dynamic Trading Rights in Substratum für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Substratum für die nächsen 3 Monate*
| 10.06 — 16.06 | 3 504 448 SUB | ▼ -5.75 % |
| 17.06 — 23.06 | 4 882 425 SUB | ▲ 39.32 % |
| 24.06 — 30.06 | 5 172 456 SUB | ▲ 5.94 % |
| 01.07 — 07.07 | 7 291 588 SUB | ▲ 40.97 % |
| 08.07 — 14.07 | 7 571 248 SUB | ▲ 3.84 % |
| 15.07 — 21.07 | 9 136 187 SUB | ▲ 20.67 % |
| 22.07 — 28.07 | 7 419 682 SUB | ▼ -18.79 % |
| 29.07 — 04.08 | 7 035 740 SUB | ▼ -5.17 % |
| 05.08 — 11.08 | 6 420 906 SUB | ▼ -8.74 % |
| 12.08 — 18.08 | 6 171 835 SUB | ▼ -3.88 % |
| 19.08 — 25.08 | 8 598 591 SUB | ▲ 39.32 % |
| 26.08 — 01.09 | 1 941 767 313 SUB | ▲ 22482.39 % |
Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in Substratum für das nächste Jahr*
| 07.2024 | 3 739 657 SUB | ▲ 0.57 % |
| 08.2024 | 3 883 188 SUB | ▲ 3.84 % |
| 09.2024 | 3 534 128 SUB | ▼ -8.99 % |
| 10.2024 | 3 763 053 SUB | ▲ 6.48 % |
| 11.2024 | 3 384 718 SUB | ▼ -10.05 % |
| 12.2024 | 5 732 320 SUB | ▲ 69.36 % |
| 01.2025 | 8 723 893 SUB | ▲ 52.19 % |
| 02.2025 | 1 493 267 113 SUB | ▲ 17016.98 % |
| 03.2025 | 1 478 887 343 SUB | ▼ -0.96 % |
| 04.2025 | 2 183 152 907 SUB | ▲ 47.62 % |
Gängigste Wechselbeträge DTR/SUB
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 DTR im SUB heute, 01.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum ist - 3 718 376 SUB
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im SUB Morgen 2024.06.10?
Morgen 2 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum wird Kosten - 3 879 774 sub
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im SUB im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im SUB in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im SUB im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu Substratum für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement