500 Dynamic Trading Rights in CyberMiles. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 500 Dynamic Trading Rights für CyberMiles beträgt 138 323 CMT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 500 DTR in CMT?

01.05.2023
500 DTR = 138 323 CMT
▲ 60.67 %
500 CMT = 1.807365 DTR
1 DTR = 276.65 CMT

Chart, geschichte der Preisveränderung von 500 DTR in CMT

Kosten-Statistik für 500 Dynamic Trading Rights in CyberMiles

Innerhalb von 30 Tagen
Min 246 939 CMT
Max 132 070 CMT
Durchschnitt 199 524 CMT
Innerhalb von 90 Tagen
Min 231 304 CMT
Max 132 070 CMT
Durchschnitt 180 910 CMT
Innerhalb von 365 Tagen
Min 231 304 CMT
Max 132 070 CMT
Durchschnitt 180 910 CMT

Preisveränderung von 500 DTR in CMT innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 500 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles um -41.36% verändert (235 901 CMT — 138 323 CMT)

Preisveränderung von 500 DTR in CMT innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 500 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles um -41.13% verändert (234 960 CMT — 138 323 CMT)

Preisveränderung von 500 DTR in CMT innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 500 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles um -41.13% verändert (234 960 CMT — 138 323 CMT)

Preisveränderung von 500 DTR in CMT für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 500 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles um 16008.38% verändert (858.7 CMT — 138 323 CMT)

Teilen Sie den Link zum Preis von 500 DTR in CMT

Wenn Sie einen Link zum Preis von 500 Dynamic Trading Rights (DTR) in CyberMiles (CMT) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 500 Dynamic Trading Rights (DTR) in CyberMiles (CMT) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 500 Dynamic Trading Rights in CyberMiles

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 500 Dynamic Trading Rights in CyberMiles für die nächsen 30 Tage*

18.06 125 022 CMT ▼ -9.62 %
19.06 121 198 CMT ▼ -3.06 %
20.06 105 802 CMT ▼ -12.7 %
21.06 103 380 CMT ▼ -2.29 %
22.06 88 536 CMT ▼ -14.36 %
23.06 93 703 CMT ▲ 5.84 %
24.06 106 605 CMT ▲ 13.77 %
25.06 109 185 CMT ▲ 2.42 %
26.06 120 521 CMT ▲ 10.38 %
27.06 125 378 CMT ▲ 4.03 %
28.06 126 640 CMT ▲ 1.01 %
29.06 138 677 CMT ▲ 9.5 %
30.06 172 524 CMT ▲ 24.41 %
01.07 159 148 CMT ▼ -7.75 %
02.07 149 812 CMT ▼ -5.87 %
03.07 176 070 CMT ▲ 17.53 %
04.07 179 603 CMT ▲ 2.01 %
05.07 198 031 CMT ▲ 10.26 %
06.07 203 069 CMT ▲ 2.54 %
07.07 205 111 CMT ▲ 1.01 %
08.07 65 286 288 CMT ▲ 31729.67 %
09.07 64 284 912 CMT ▼ -1.53 %
10.07 62 932 656 CMT ▼ -2.1 %
11.07 65 815 794 CMT ▲ 4.58 %
12.07 66 340 887 CMT ▲ 0.8 %
13.07 66 239 568 CMT ▼ -0.15 %
14.07 67 818 748 CMT ▲ 2.38 %
15.07 67 310 563 CMT ▼ -0.75 %
16.07 133 572 402 CMT ▲ 98.44 %
17.07 133 151 493 CMT ▼ -0.32 %

* — Die prognose 500 Dynamic Trading Rights in CyberMiles wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 500 Dynamic Trading Rights in CyberMiles für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 500 Dynamic Trading Rights in CyberMiles für die nächsen 3 Monate*

24.06 — 30.06 116 009 CMT ▼ -16.13 %
01.07 — 07.07 96 854 CMT ▼ -16.51 %
08.07 — 14.07 91 847 CMT ▼ -5.17 %
15.07 — 21.07 89 011 CMT ▼ -3.09 %
22.07 — 28.07 89 748 CMT ▲ 0.83 %
29.07 — 04.08 37 751 CMT ▼ -57.94 %
05.08 — 11.08 57 940 CMT ▲ 53.48 %
12.08 — 18.08 76 298 CMT ▲ 31.68 %
19.08 — 25.08 24 117 869 CMT ▲ 31509.9 %
26.08 — 01.09 24 946 944 CMT ▲ 3.44 %
02.09 — 08.09 46 211 119 CMT ▲ 85.24 %
09.09 — 15.09 45 369 378 CMT ▼ -1.82 %

Prognose von 500 Dynamic Trading Rights in CyberMiles für das nächste Jahr*

07.2024 137 663 CMT ▼ -0.48 %
08.2024 119 209 CMT ▼ -13.41 %
09.2024 138 177 CMT ▲ 15.91 %
10.2024 151 336 CMT ▲ 9.52 %
11.2024 187 516 CMT ▲ 23.91 %
12.2024 144 360 CMT ▼ -23.01 %
01.2025 112 233 CMT ▼ -22.25 %
02.2025 66 274 CMT ▼ -40.95 %
03.2025 67 649 CMT ▲ 2.07 %
04.2025 31 568 793 CMT ▲ 46565.79 %
05.2025 31 872 441 CMT ▲ 0.96 %
06.2025 60 475 946 CMT ▲ 89.74 %

FAQ

Wie viel kostet es 500 DTR im CMT heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 500 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles ist - 138 323 CMT

Wie viel wird es kosten 500 DTR im CMT Morgen 2024.06.18?

Morgen 500 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles wird Kosten - 125 022 cmt

Wie viel wird es kosten 500 DTR im CMT im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 500 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 500 DTR im CMT in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 500 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 500 DTR im CMT im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 500 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement