2 000 Dynamic Trading Rights in CyberMiles. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights für CyberMiles beträgt 553 292 CMT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 DTR in CMT?

01.05.2023
2 000 DTR = 553 292 CMT
▲ 60.67 %
2 000 CMT = 7.229459 DTR
1 DTR = 276.65 CMT

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 DTR in CMT

Kosten-Statistik für 2 000 Dynamic Trading Rights in CyberMiles

Innerhalb von 30 Tagen
Min 987 756 CMT
Max 528 280 CMT
Durchschnitt 798 094 CMT
Innerhalb von 90 Tagen
Min 925 216 CMT
Max 528 280 CMT
Durchschnitt 723 640 CMT
Innerhalb von 365 Tagen
Min 925 216 CMT
Max 528 280 CMT
Durchschnitt 723 640 CMT

Preisveränderung von 2 000 DTR in CMT innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles um -41.36% verändert (943 603 CMT — 553 292 CMT)

Preisveränderung von 2 000 DTR in CMT innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles um -41.13% verändert (939 842 CMT — 553 292 CMT)

Preisveränderung von 2 000 DTR in CMT innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles um -41.13% verändert (939 842 CMT — 553 292 CMT)

Preisveränderung von 2 000 DTR in CMT für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles um 16008.38% verändert (3 435 CMT — 553 292 CMT)

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Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in CyberMiles

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in CyberMiles für die nächsen 30 Tage*

02.06 498 633 CMT ▼ -9.88 %
03.06 484 273 CMT ▼ -2.88 %
04.06 427 001 CMT ▼ -11.83 %
05.06 414 810 CMT ▼ -2.85 %
06.06 339 202 CMT ▼ -18.23 %
07.06 354 035 CMT ▲ 4.37 %
08.06 394 873 CMT ▲ 11.54 %
09.06 410 639 CMT ▲ 3.99 %
10.06 437 232 CMT ▲ 6.48 %
11.06 462 000 CMT ▲ 5.66 %
12.06 466 264 CMT ▲ 0.92 %
13.06 500 902 CMT ▲ 7.43 %
14.06 604 197 CMT ▲ 20.62 %
15.06 567 852 CMT ▼ -6.02 %
16.06 509 392 CMT ▼ -10.3 %
17.06 596 083 CMT ▲ 17.02 %
18.06 612 406 CMT ▲ 2.74 %
19.06 677 934 CMT ▲ 10.7 %
20.06 695 819 CMT ▲ 2.64 %
21.06 701 053 CMT ▲ 0.75 %
22.06 210 504 145 CMT ▲ 29926.84 %
23.06 205 667 651 CMT ▼ -2.3 %
24.06 201 093 638 CMT ▼ -2.22 %
25.06 207 221 105 CMT ▲ 3.05 %
26.06 209 256 371 CMT ▲ 0.98 %
27.06 208 888 269 CMT ▼ -0.18 %
28.06 214 766 065 CMT ▲ 2.81 %
29.06 212 558 527 CMT ▼ -1.03 %
30.06 324 248 340 CMT ▲ 52.55 %
01.07 323 330 129 CMT ▼ -0.28 %

* — Die prognose 2 000 Dynamic Trading Rights in CyberMiles wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Dynamic Trading Rights in CyberMiles für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in CyberMiles für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 473 799 CMT ▼ -14.37 %
10.06 — 16.06 404 532 CMT ▼ -14.62 %
17.06 — 23.06 366 494 CMT ▼ -9.4 %
24.06 — 30.06 356 149 CMT ▼ -2.82 %
01.07 — 07.07 359 295 CMT ▲ 0.88 %
08.07 — 14.07 181 192 CMT ▼ -49.57 %
15.07 — 21.07 265 236 CMT ▲ 46.38 %
22.07 — 28.07 386 426 CMT ▲ 45.69 %
29.07 — 04.08 105 969 982 CMT ▲ 27323.07 %
05.08 — 11.08 110 145 345 CMT ▲ 3.94 %
12.08 — 18.08 173 566 360 CMT ▲ 57.58 %
19.08 — 25.08 170 410 978 CMT ▼ -1.82 %

Prognose von 2 000 Dynamic Trading Rights in CyberMiles für das nächste Jahr*

07.2024 549 537 CMT ▼ -0.68 %
07.2024 461 050 CMT ▼ -16.1 %
08.2024 575 933 CMT ▲ 24.92 %
09.2024 631 275 CMT ▲ 9.61 %
10.2024 816 513 CMT ▲ 29.34 %
11.2024 479 025 CMT ▼ -41.33 %
12.2024 416 213 CMT ▼ -13.11 %
01.2025 271 877 CMT ▼ -34.68 %
02.2025 277 410 CMT ▲ 2.04 %
03.2025 94 789 868 CMT ▲ 34069.61 %
04.2025 95 489 257 CMT ▲ 0.74 %
05.2025 175 698 549 CMT ▲ 84 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 DTR im CMT heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles ist - 553 292 CMT

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im CMT Morgen 2024.06.02?

Morgen 2 000 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles wird Kosten - 498 633 cmt

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im CMT im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im CMT in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 DTR im CMT im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Dynamic Trading Rights zu CyberMiles für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement