2 000 DATA in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 DATA für Dynamic Trading Rights beträgt 0.06412 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 DTA in DTR?

01.05.2023
2 000 DTA = 0.06412 DTR
▼ -1.02 %
2 000 DTR = 62 383 032 DTA
1 DTA = 0.00003206 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 DTA in DTR

Kosten-Statistik für 2 000 DATA in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 0.06006 DTR
Max 4.55286 DTR
Durchschnitt 0.289184 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 0.06006 DTR
Max 4.55286 DTR
Durchschnitt 0.1760025 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 0.06006 DTR
Max 4.55286 DTR
Durchschnitt 0.1760025 DTR

Preisveränderung von 2 000 DTA in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 DATA zu Dynamic Trading Rights um 4.46% verändert (0.06138 DTR — 0.06412 DTR)

Preisveränderung von 2 000 DTA in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 DATA zu Dynamic Trading Rights um 2.4% verändert (0.06262 DTR — 0.06412 DTR)

Preisveränderung von 2 000 DTA in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 DATA zu Dynamic Trading Rights um 2.4% verändert (0.06262 DTR — 0.06412 DTR)

Preisveränderung von 2 000 DTA in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 DATA zu Dynamic Trading Rights um -99.81% verändert (33.8584 DTR — 0.06412 DTR)

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Prognose von 2 000 DATA in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 DATA in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

02.06 0.06560562 DTR ▲ 2.32 %
03.06 0.0680416 DTR ▲ 3.71 %
04.06 0.06924556 DTR ▲ 1.77 %
05.06 0.06500197 DTR ▼ -6.13 %
06.06 0.06722176 DTR ▲ 3.41 %
07.06 0.06597542 DTR ▼ -1.85 %
08.06 0.06321028 DTR ▼ -4.19 %
09.06 0.06450206 DTR ▲ 2.04 %
10.06 0.06559455 DTR ▲ 1.69 %
11.06 0.06269896 DTR ▼ -4.41 %
12.06 0.06364923 DTR ▲ 1.52 %
13.06 0.06571784 DTR ▲ 3.25 %
14.06 0.06141363 DTR ▼ -6.55 %
15.06 0.05993212 DTR ▼ -2.41 %
16.06 0.05930735 DTR ▼ -1.04 %
17.06 0.05507743 DTR ▼ -7.13 %
18.06 0.0547596 DTR ▼ -0.58 %
19.06 0.04933156 DTR ▼ -9.91 %
20.06 0.04698453 DTR ▼ -4.76 %
21.06 0.04719094 DTR ▲ 0.44 %
22.06 0.00670546 DTR ▼ -85.79 %
23.06 0.0065977 DTR ▼ -1.61 %
24.06 0.00688176 DTR ▲ 4.31 %
25.06 0.00681813 DTR ▼ -0.92 %
26.06 0.00655757 DTR ▼ -3.82 %
27.06 0.0065748 DTR ▲ 0.26 %
28.06 0.00709035 DTR ▲ 7.84 %
29.06 0.00712886 DTR ▲ 0.54 %
30.06 0.09641771 DTR ▲ 1252.5 %
01.07 0.02648199 DTR ▼ -72.53 %

* — Die prognose 2 000 DATA in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 DATA in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 DATA in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 0.06462301 DTR ▲ 0.78 %
10.06 — 16.06 0.06553764 DTR ▲ 1.42 %
17.06 — 23.06 0.0742813 DTR ▲ 13.34 %
24.06 — 30.06 0.10197408 DTR ▲ 37.28 %
01.07 — 07.07 0.12891802 DTR ▲ 26.42 %
08.07 — 14.07 0.19987363 DTR ▲ 55.04 %
15.07 — 21.07 0.19793543 DTR ▼ -0.97 %
22.07 — 28.07 0.1291478 DTR ▼ -34.75 %
29.07 — 04.08 0.02884458 DTR ▼ -77.67 %
05.08 — 11.08 0.03066982 DTR ▲ 6.33 %
12.08 — 18.08 0.03094553 DTR ▲ 0.9 %
19.08 — 25.08 0.02985141 DTR ▼ -3.54 %

Prognose von 2 000 DATA in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

07.2024 0.06313963 DTR ▼ -1.53 %
07.2024 0.07620388 DTR ▲ 20.69 %
08.2024 0.13513946 DTR ▲ 77.34 %
09.2024 0.09386325 DTR ▼ -30.54 %
10.2024 0.05944084 DTR ▼ -36.67 %
11.2024 0.04429426 DTR ▼ -25.48 %
12.2024 0.06548349 DTR ▲ 47.84 %
01.2025 0.10380165 DTR ▲ 58.52 %
02.2025 0.13921433 DTR ▲ 34.12 %
03.2025 0.00439585 DTR ▼ -96.84 %
04.2025 0.00435009 DTR ▼ -1.04 %
05.2025 0.00474912 DTR ▲ 9.17 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 DTA im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 DATA zu Dynamic Trading Rights ist - 0.06412 DTR

Wie viel wird es kosten 2 000 DTA im DTR Morgen 2024.06.02?

Morgen 2 000 DATA zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 0 dtr

Wie viel wird es kosten 2 000 DTA im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 DATA zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 DTA im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 DATA zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 DTA im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 DATA zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement