1 000 DATA in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 DATA für Dynamic Trading Rights beträgt 0.03206 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTA in DTR?

01.05.2023
1 000 DTA = 0.03206 DTR
▼ -1.02 %
1 000 DTR = 31 191 516 DTA
1 DTA = 0.00003206 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTA in DTR

Kosten-Statistik für 1 000 DATA in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 0.03003 DTR
Max 2.27643 DTR
Durchschnitt 0.144592 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 0.03003 DTR
Max 2.27643 DTR
Durchschnitt 0.08800125 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 0.03003 DTR
Max 2.27643 DTR
Durchschnitt 0.08800125 DTR

Preisveränderung von 1 000 DTA in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 DATA zu Dynamic Trading Rights um 4.46% verändert (0.03069 DTR — 0.03206 DTR)

Preisveränderung von 1 000 DTA in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 DATA zu Dynamic Trading Rights um 2.4% verändert (0.03131 DTR — 0.03206 DTR)

Preisveränderung von 1 000 DTA in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 DATA zu Dynamic Trading Rights um 2.4% verändert (0.03131 DTR — 0.03206 DTR)

Preisveränderung von 1 000 DTA in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 DATA zu Dynamic Trading Rights um -99.81% verändert (16.9292 DTR — 0.03206 DTR)

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Prognose von 1 000 DATA in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 DATA in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

02.06 0.03280281 DTR ▲ 2.32 %
03.06 0.0340208 DTR ▲ 3.71 %
04.06 0.03462278 DTR ▲ 1.77 %
05.06 0.03250098 DTR ▼ -6.13 %
06.06 0.03361088 DTR ▲ 3.41 %
07.06 0.03298771 DTR ▼ -1.85 %
08.06 0.03160514 DTR ▼ -4.19 %
09.06 0.03225103 DTR ▲ 2.04 %
10.06 0.03279728 DTR ▲ 1.69 %
11.06 0.03134948 DTR ▼ -4.41 %
12.06 0.03182462 DTR ▲ 1.52 %
13.06 0.03285892 DTR ▲ 3.25 %
14.06 0.03070682 DTR ▼ -6.55 %
15.06 0.02996606 DTR ▼ -2.41 %
16.06 0.02965367 DTR ▼ -1.04 %
17.06 0.02753871 DTR ▼ -7.13 %
18.06 0.0273798 DTR ▼ -0.58 %
19.06 0.02466578 DTR ▼ -9.91 %
20.06 0.02349226 DTR ▼ -4.76 %
21.06 0.02359547 DTR ▲ 0.44 %
22.06 0.00335273 DTR ▼ -85.79 %
23.06 0.00329885 DTR ▼ -1.61 %
24.06 0.00344088 DTR ▲ 4.31 %
25.06 0.00340907 DTR ▼ -0.92 %
26.06 0.00327878 DTR ▼ -3.82 %
27.06 0.0032874 DTR ▲ 0.26 %
28.06 0.00354517 DTR ▲ 7.84 %
29.06 0.00356443 DTR ▲ 0.54 %
30.06 0.04820885 DTR ▲ 1252.5 %
01.07 0.01324099 DTR ▼ -72.53 %

* — Die prognose 1 000 DATA in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 DATA in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 DATA in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 0.0323115 DTR ▲ 0.78 %
10.06 — 16.06 0.03276882 DTR ▲ 1.42 %
17.06 — 23.06 0.03714065 DTR ▲ 13.34 %
24.06 — 30.06 0.05098704 DTR ▲ 37.28 %
01.07 — 07.07 0.06445901 DTR ▲ 26.42 %
08.07 — 14.07 0.09993681 DTR ▲ 55.04 %
15.07 — 21.07 0.09896771 DTR ▼ -0.97 %
22.07 — 28.07 0.0645739 DTR ▼ -34.75 %
29.07 — 04.08 0.01442229 DTR ▼ -77.67 %
05.08 — 11.08 0.01533491 DTR ▲ 6.33 %
12.08 — 18.08 0.01547277 DTR ▲ 0.9 %
19.08 — 25.08 0.01492571 DTR ▼ -3.54 %

Prognose von 1 000 DATA in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

07.2024 0.03156982 DTR ▼ -1.53 %
07.2024 0.03810194 DTR ▲ 20.69 %
08.2024 0.06756973 DTR ▲ 77.34 %
09.2024 0.04693162 DTR ▼ -30.54 %
10.2024 0.02972042 DTR ▼ -36.67 %
11.2024 0.02214713 DTR ▼ -25.48 %
12.2024 0.03274174 DTR ▲ 47.84 %
01.2025 0.05190083 DTR ▲ 58.52 %
02.2025 0.06960717 DTR ▲ 34.12 %
03.2025 0.00219792 DTR ▼ -96.84 %
04.2025 0.00217504 DTR ▼ -1.04 %
05.2025 0.00237456 DTR ▲ 9.17 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTA im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 DATA zu Dynamic Trading Rights ist - 0.03206 DTR

Wie viel wird es kosten 1 000 DTA im DTR Morgen 2024.06.02?

Morgen 1 000 DATA zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 0 dtr

Wie viel wird es kosten 1 000 DTA im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DATA zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTA im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DATA zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTA im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DATA zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement