2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in WAVES. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) für WAVES beträgt 28.2021 WAVES,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 29.05.2024 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 ZWL in WAVES?
29.05.2024
2 000 ZWL = 28.2021 WAVES
▲ 0.99 %
2 000 WAVES = 141 833 ZWL
1 ZWL = 0.01410106 WAVES
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 ZWL in WAVES
Kosten-Statistik für 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in WAVES
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 27.9956 WAVES |
Max | 32.1977 WAVES |
Durchschnitt | 29.0302 WAVES |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 17.3924 WAVES |
Max | 32.1977 WAVES |
Durchschnitt | 25.5571 WAVES |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 17.3924 WAVES |
Max | 73.2366 WAVES |
Durchschnitt | 40.9321 WAVES |
Preisveränderung von 2 000 ZWL in WAVES innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (30.04.2024 — 29.05.2024) hat sich der Preis von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu WAVES um 4.95% verändert (26.8722 WAVES — 28.2021 WAVES)
Preisveränderung von 2 000 ZWL in WAVES innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (01.03.2024 — 29.05.2024) hat sich der Preis von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu WAVES um -2.15% verändert (28.8214 WAVES — 28.2021 WAVES)
Preisveränderung von 2 000 ZWL in WAVES innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (31.05.2023 — 29.05.2024) hat sich der Preis von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu WAVES um -47.93% verändert (54.1608 WAVES — 28.2021 WAVES)
Preisveränderung von 2 000 ZWL in WAVES für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 29.05.2024) hat sich der Preis von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu WAVES um -70.18% verändert (94.5629 WAVES — 28.2021 WAVES)
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Prognose von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in WAVES
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in WAVES für die nächsen 30 Tage*
31.05 | 29.2198 WAVES | ▲ 3.61 % |
01.06 | 32.4938 WAVES | ▲ 11.2 % |
02.06 | 30.899 WAVES | ▼ -4.91 % |
03.06 | 29.9351 WAVES | ▼ -3.12 % |
04.06 | 29.2704 WAVES | ▼ -2.22 % |
05.06 | 29.4198 WAVES | ▲ 0.51 % |
06.06 | 29.0823 WAVES | ▼ -1.15 % |
07.06 | 29.7956 WAVES | ▲ 2.45 % |
08.06 | 30.4888 WAVES | ▲ 2.33 % |
09.06 | 30.0148 WAVES | ▼ -1.55 % |
10.06 | 30.0684 WAVES | ▲ 0.18 % |
11.06 | 30.5759 WAVES | ▲ 1.69 % |
12.06 | 30.8809 WAVES | ▲ 1 % |
13.06 | 32.4414 WAVES | ▲ 5.05 % |
14.06 | 33.9779 WAVES | ▲ 4.74 % |
15.06 | 32.4466 WAVES | ▼ -4.51 % |
16.06 | 30.8967 WAVES | ▼ -4.78 % |
17.06 | 31.0744 WAVES | ▲ 0.58 % |
18.06 | 30.5298 WAVES | ▼ -1.75 % |
19.06 | 31.4845 WAVES | ▲ 3.13 % |
20.06 | 30.8446 WAVES | ▼ -2.03 % |
21.06 | 29.4859 WAVES | ▼ -4.41 % |
22.06 | 30.1456 WAVES | ▲ 2.24 % |
23.06 | 31.3916 WAVES | ▲ 4.13 % |
24.06 | 30.9999 WAVES | ▼ -1.25 % |
25.06 | 30.5299 WAVES | ▼ -1.52 % |
26.06 | 30.5222 WAVES | ▼ -0.03 % |
27.06 | 30.3923 WAVES | ▼ -0.43 % |
28.06 | 30.434 WAVES | ▲ 0.14 % |
29.06 | 30.4344 WAVES | ▲ 0 % |
* — Die prognose 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in WAVES wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in WAVES für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in WAVES für die nächsen 3 Monate*
03.06 — 09.06 | 29.6183 WAVES | ▲ 5.02 % |
10.06 — 16.06 | 26.6558 WAVES | ▼ -10 % |
17.06 — 23.06 | 27.4491 WAVES | ▲ 2.98 % |
24.06 — 30.06 | 34.308 WAVES | ▲ 24.99 % |
01.07 — 07.07 | 44.8016 WAVES | ▲ 30.59 % |
08.07 — 14.07 | 40.783 WAVES | ▼ -8.97 % |
15.07 — 21.07 | 41.062 WAVES | ▲ 0.68 % |
22.07 — 28.07 | 41.1123 WAVES | ▲ 0.12 % |
29.07 — 04.08 | 44.776 WAVES | ▲ 8.91 % |
05.08 — 11.08 | 41.5674 WAVES | ▼ -7.17 % |
12.08 — 18.08 | 40.8207 WAVES | ▼ -1.8 % |
19.08 — 25.08 | 40.8591 WAVES | ▲ 0.09 % |
Prognose von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in WAVES für das nächste Jahr*
06.2024 | 28.3293 WAVES | ▲ 0.45 % |
07.2024 | 26.7757 WAVES | ▼ -5.48 % |
08.2024 | 33.1899 WAVES | ▲ 23.96 % |
09.2024 | 29.8396 WAVES | ▼ -10.09 % |
10.2024 | 26.0234 WAVES | ▼ -12.79 % |
11.2024 | 19.6347 WAVES | ▼ -24.55 % |
12.2024 | 12.075 WAVES | ▼ -38.5 % |
01.2025 | 15.6976 WAVES | ▲ 30 % |
02.2025 | 13.1719 WAVES | ▼ -16.09 % |
03.2025 | 8.444961 WAVES | ▼ -35.89 % |
04.2025 | 13.3114 WAVES | ▲ 57.63 % |
05.2025 | 11.8386 WAVES | ▼ -11.06 % |
Gängigste Wechselbeträge ZWL/WAVES
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 ZWL im WAVES heute, 29.05.2024?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu WAVES ist - 28.2021 WAVES
Wie viel wird es kosten 2 000 ZWL im WAVES Morgen 2024.05.31?
Morgen 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu WAVES wird Kosten - 29 waves
Wie viel wird es kosten 2 000 ZWL im WAVES im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu WAVES für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 ZWL im WAVES in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu WAVES für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 ZWL im WAVES im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu WAVES für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.