1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Ripio Credit Network. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) für Ripio Credit Network beträgt 27.2585 RCN,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 ZWL in RCN?
20.07.2023
1 ZWL = 27.2585 RCN
▼ -5.02 %
1 RCN = 0.04 ZWL
1 ZWL = 27.2585 RCN
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 ZWL in RCN
Kosten-Statistik für 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Ripio Credit Network
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 28.0614 RCN |
Max | 34.1356 RCN |
Durchschnitt | 30.0746 RCN |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 23.1242 RCN |
Max | 34.1356 RCN |
Durchschnitt | 26.7387 RCN |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 13.9539 RCN |
Max | 34.1356 RCN |
Durchschnitt | 20.8198 RCN |
Preisveränderung von 1 ZWL in RCN innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Ripio Credit Network um -17.92% verändert (33.2107 RCN — 27.2585 RCN)
Preisveränderung von 1 ZWL in RCN innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Ripio Credit Network um 13.03% verändert (24.116 RCN — 27.2585 RCN)
Preisveränderung von 1 ZWL in RCN innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Ripio Credit Network um 78.48% verändert (15.2727 RCN — 27.2585 RCN)
Preisveränderung von 1 ZWL in RCN für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Ripio Credit Network um 2982.18% verändert (0.88439074 RCN — 27.2585 RCN)
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Prognose von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Ripio Credit Network
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Ripio Credit Network für die nächsen 30 Tage*
14.06 | 26.4994 RCN | ▼ -2.78 % |
15.06 | 24.4341 RCN | ▼ -7.79 % |
16.06 | 24.7816 RCN | ▲ 1.42 % |
17.06 | 28.1652 RCN | ▲ 13.65 % |
18.06 | 28.4224 RCN | ▲ 0.91 % |
19.06 | 34.8618 RCN | ▲ 22.66 % |
20.06 | 35.7542 RCN | ▲ 2.56 % |
21.06 | 35.5562 RCN | ▼ -0.55 % |
22.06 | 34.4104 RCN | ▼ -3.22 % |
23.06 | 32.2689 RCN | ▼ -6.22 % |
24.06 | 31.8731 RCN | ▼ -1.23 % |
25.06 | 31.6815 RCN | ▼ -0.6 % |
26.06 | 30.8271 RCN | ▼ -2.7 % |
27.06 | 31.8645 RCN | ▲ 3.36 % |
28.06 | 32.2457 RCN | ▲ 1.2 % |
29.06 | 32.2933 RCN | ▲ 0.15 % |
30.06 | 32.2852 RCN | ▼ -0.02 % |
01.07 | 32.3966 RCN | ▲ 0.35 % |
02.07 | 32.1117 RCN | ▼ -0.88 % |
03.07 | 31.9784 RCN | ▼ -0.41 % |
04.07 | 31.3157 RCN | ▼ -2.07 % |
05.07 | 31.1699 RCN | ▼ -0.47 % |
06.07 | 30.1094 RCN | ▼ -3.4 % |
07.07 | 29.1871 RCN | ▼ -3.06 % |
08.07 | 29.5706 RCN | ▲ 1.31 % |
09.07 | 30.0199 RCN | ▲ 1.52 % |
10.07 | 30.0249 RCN | ▲ 0.02 % |
11.07 | 29.7768 RCN | ▼ -0.83 % |
12.07 | 29.9635 RCN | ▲ 0.63 % |
13.07 | 30.0065 RCN | ▲ 0.14 % |
* — Die prognose 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Ripio Credit Network wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Ripio Credit Network für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Ripio Credit Network für die nächsen 3 Monate*
17.06 — 23.06 | 25.9644 RCN | ▼ -4.75 % |
24.06 — 30.06 | 30.1499 RCN | ▲ 16.12 % |
01.07 — 07.07 | 30.2894 RCN | ▲ 0.46 % |
08.07 — 14.07 | 35.493 RCN | ▲ 17.18 % |
15.07 — 21.07 | 30.139 RCN | ▼ -15.08 % |
22.07 — 28.07 | 28.5925 RCN | ▼ -5.13 % |
29.07 — 04.08 | 38.8954 RCN | ▲ 36.03 % |
05.08 — 11.08 | 39.7955 RCN | ▲ 2.31 % |
12.08 — 18.08 | 33.7991 RCN | ▼ -15.07 % |
19.08 — 25.08 | 35.2937 RCN | ▲ 4.42 % |
26.08 — 01.09 | 33.0128 RCN | ▼ -6.46 % |
02.09 — 08.09 | 32.9041 RCN | ▼ -0.33 % |
Prognose von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Ripio Credit Network für das nächste Jahr*
07.2024 | 27.9457 RCN | ▲ 2.52 % |
08.2024 | 28.6128 RCN | ▲ 2.39 % |
09.2024 | 22.7157 RCN | ▼ -20.61 % |
10.2024 | 30.591 RCN | ▲ 34.67 % |
11.2024 | 32.6554 RCN | ▲ 6.75 % |
12.2024 | 30.3304 RCN | ▼ -7.12 % |
01.2025 | 25.614 RCN | ▼ -15.55 % |
02.2025 | 20.4818 RCN | ▼ -20.04 % |
03.2025 | 31.4937 RCN | ▲ 53.76 % |
04.2025 | 44.1489 RCN | ▲ 40.18 % |
05.2025 | 39.3112 RCN | ▼ -10.96 % |
06.2025 | 37.9815 RCN | ▼ -3.38 % |
Gängigste Wechselbeträge ZWL/RCN
FAQ
Wie viel kostet es 1 ZWL im RCN heute, 20.07.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Ripio Credit Network ist - 27.2585 RCN
Wie viel wird es kosten 1 ZWL im RCN Morgen 2024.06.14?
Morgen 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Ripio Credit Network wird Kosten - 26 rcn
Wie viel wird es kosten 1 ZWL im RCN im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Ripio Credit Network für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 ZWL im RCN in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Ripio Credit Network für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 ZWL im RCN im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Ripio Credit Network für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.