500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Gemini Dollar. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) für Gemini Dollar beträgt 17.5659 GUSD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 14.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 500 ZWL in GUSD?
14.06.2024
500 ZWL = 17.5659 GUSD
▼ -0.23 %
500 GUSD = 14 232 ZWL
1 ZWL = 0.03513187 GUSD
Chart, geschichte der Preisveränderung von 500 ZWL in GUSD
Kosten-Statistik für 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Gemini Dollar
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 17.0217 GUSD |
Max | 18.2241 GUSD |
Durchschnitt | 17.6142 GUSD |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 16.9521 GUSD |
Max | 18.7903 GUSD |
Durchschnitt | 17.8794 GUSD |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 16.9312 GUSD |
Max | 27.0037 GUSD |
Durchschnitt | 20.3368 GUSD |
Preisveränderung von 500 ZWL in GUSD innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (16.05.2024 — 14.06.2024) hat sich der Preis von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Gemini Dollar um -2.68% verändert (18.0492 GUSD — 17.5659 GUSD)
Preisveränderung von 500 ZWL in GUSD innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (17.03.2024 — 14.06.2024) hat sich der Preis von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Gemini Dollar um -4.14% verändert (18.3245 GUSD — 17.5659 GUSD)
Preisveränderung von 500 ZWL in GUSD innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (16.06.2023 — 14.06.2024) hat sich der Preis von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Gemini Dollar um -26.77% verändert (23.9886 GUSD — 17.5659 GUSD)
Preisveränderung von 500 ZWL in GUSD für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 14.06.2024) hat sich der Preis von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Gemini Dollar um -29.09% verändert (24.7719 GUSD — 17.5659 GUSD)
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Prognose von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Gemini Dollar
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Gemini Dollar für die nächsen 30 Tage*
15.06 | 17.4656 GUSD | ▼ -0.57 % |
16.06 | 17.4059 GUSD | ▼ -0.34 % |
17.06 | 17.3567 GUSD | ▼ -0.28 % |
18.06 | 17.4511 GUSD | ▲ 0.54 % |
19.06 | 17.3784 GUSD | ▼ -0.42 % |
20.06 | 17.217 GUSD | ▼ -0.93 % |
21.06 | 17.1579 GUSD | ▼ -0.34 % |
22.06 | 16.929 GUSD | ▼ -1.33 % |
23.06 | 16.7614 GUSD | ▼ -0.99 % |
24.06 | 16.6998 GUSD | ▼ -0.37 % |
25.06 | 16.7243 GUSD | ▲ 0.15 % |
26.06 | 16.6671 GUSD | ▼ -0.34 % |
27.06 | 16.5595 GUSD | ▼ -0.65 % |
28.06 | 16.4773 GUSD | ▼ -0.5 % |
29.06 | 16.4401 GUSD | ▼ -0.23 % |
30.06 | 16.8619 GUSD | ▲ 2.57 % |
01.07 | 17.1718 GUSD | ▲ 1.84 % |
02.07 | 17.2027 GUSD | ▲ 0.18 % |
03.07 | 17.1082 GUSD | ▼ -0.55 % |
04.07 | 16.9643 GUSD | ▼ -0.84 % |
05.07 | 16.8529 GUSD | ▼ -0.66 % |
06.07 | 16.8257 GUSD | ▼ -0.16 % |
07.07 | 16.8217 GUSD | ▼ -0.02 % |
08.07 | 16.6813 GUSD | ▼ -0.83 % |
09.07 | 16.7359 GUSD | ▲ 0.33 % |
10.07 | 16.7913 GUSD | ▲ 0.33 % |
11.07 | 16.9023 GUSD | ▲ 0.66 % |
12.07 | 16.8039 GUSD | ▼ -0.58 % |
13.07 | 16.8311 GUSD | ▲ 0.16 % |
14.07 | 16.8231 GUSD | ▼ -0.05 % |
* — Die prognose 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Gemini Dollar wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Gemini Dollar für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Gemini Dollar für die nächsen 3 Monate*
17.06 — 23.06 | 17.5931 GUSD | ▲ 0.15 % |
24.06 — 30.06 | 17.7932 GUSD | ▲ 1.14 % |
01.07 — 07.07 | 17.741 GUSD | ▼ -0.29 % |
08.07 — 14.07 | 17.2504 GUSD | ▼ -2.76 % |
15.07 — 21.07 | 16.4991 GUSD | ▼ -4.36 % |
22.07 — 28.07 | 16.1866 GUSD | ▼ -1.89 % |
29.07 — 04.08 | 16.5162 GUSD | ▲ 2.04 % |
05.08 — 11.08 | 16.9541 GUSD | ▲ 2.65 % |
12.08 — 18.08 | 15.9841 GUSD | ▼ -5.72 % |
19.08 — 25.08 | 16.4092 GUSD | ▲ 2.66 % |
26.08 — 01.09 | 16.0368 GUSD | ▼ -2.27 % |
02.09 — 08.09 | 16.0767 GUSD | ▲ 0.25 % |
Prognose von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in Gemini Dollar für das nächste Jahr*
07.2024 | 17.3379 GUSD | ▼ -1.3 % |
08.2024 | 16.2081 GUSD | ▼ -6.52 % |
09.2024 | 15.8429 GUSD | ▼ -2.25 % |
10.2024 | 15.1364 GUSD | ▼ -4.46 % |
11.2024 | 13.9753 GUSD | ▼ -7.67 % |
12.2024 | 12.8533 GUSD | ▼ -8.03 % |
01.2025 | 12.5381 GUSD | ▼ -2.45 % |
02.2025 | 14.8863 GUSD | ▲ 18.73 % |
03.2025 | 13.9009 GUSD | ▼ -6.62 % |
04.2025 | 12.92 GUSD | ▼ -7.06 % |
05.2025 | 13.3024 GUSD | ▲ 2.96 % |
06.2025 | 13.0626 GUSD | ▼ -1.8 % |
Gängigste Wechselbeträge ZWL/GUSD
FAQ
Wie viel kostet es 500 ZWL im GUSD heute, 14.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Gemini Dollar ist - 17.5659 GUSD
Wie viel wird es kosten 500 ZWL im GUSD Morgen 2024.06.15?
Morgen 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Gemini Dollar wird Kosten - 17 gusd
Wie viel wird es kosten 500 ZWL im GUSD im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Gemini Dollar für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 500 ZWL im GUSD in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Gemini Dollar für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 500 ZWL im GUSD im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 500 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu Gemini Dollar für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.