1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in DATA. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) für DATA beträgt 2 386 645 DTA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 ZWL in DTA?
11.05.2023
1 000 ZWL = 2 386 645 DTA
▲ 7.11 %
1 000 DTA = 0.42 ZWL
1 ZWL = 2 387 DTA
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 ZWL in DTA
Kosten-Statistik für 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in DATA
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 1 523 827 DTA |
Max | 2 311 573 DTA |
Durchschnitt | 1 787 284 DTA |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 1 422 598 DTA |
Max | 2 311 573 DTA |
Durchschnitt | 1 653 393 DTA |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 454 978 DTA |
Max | 2 311 573 DTA |
Durchschnitt | 1 375 538 DTA |
Preisveränderung von 1 000 ZWL in DTA innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu DATA um 61.18% verändert (1 480 765 DTA — 2 386 645 DTA)
Preisveränderung von 1 000 ZWL in DTA innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu DATA um 65.17% verändert (1 444 985 DTA — 2 386 645 DTA)
Preisveränderung von 1 000 ZWL in DTA innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (09.07.2022 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu DATA um 359.08% verändert (519 877 DTA — 2 386 645 DTA)
Preisveränderung von 1 000 ZWL in DTA für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu DATA um 936.67% verändert (230 222 DTA — 2 386 645 DTA)
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Prognose von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in DATA
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in DATA für die nächsen 30 Tage*
02.06 | 2 499 338 DTA | ▲ 4.72 % |
03.06 | 2 625 791 DTA | ▲ 5.06 % |
04.06 | 2 551 615 DTA | ▼ -2.82 % |
05.06 | 2 354 016 DTA | ▼ -7.74 % |
06.06 | 2 374 535 DTA | ▲ 0.87 % |
07.06 | 2 468 323 DTA | ▲ 3.95 % |
08.06 | 2 633 358 DTA | ▲ 6.69 % |
09.06 | 2 760 565 DTA | ▲ 4.83 % |
10.06 | 2 756 841 DTA | ▼ -0.13 % |
11.06 | 2 643 164 DTA | ▼ -4.12 % |
12.06 | 2 703 751 DTA | ▲ 2.29 % |
13.06 | 2 679 604 DTA | ▼ -0.89 % |
14.06 | 2 581 722 DTA | ▼ -3.65 % |
15.06 | 2 693 320 DTA | ▲ 4.32 % |
16.06 | 2 519 862 DTA | ▼ -6.44 % |
17.06 | 2 578 642 DTA | ▲ 2.33 % |
18.06 | 2 525 527 DTA | ▼ -2.06 % |
19.06 | 2 551 147 DTA | ▲ 1.01 % |
20.06 | 2 594 142 DTA | ▲ 1.69 % |
21.06 | 2 602 337 DTA | ▲ 0.32 % |
22.06 | 2 708 599 DTA | ▲ 4.08 % |
23.06 | 2 803 609 DTA | ▲ 3.51 % |
24.06 | 2 839 363 DTA | ▲ 1.28 % |
25.06 | 2 854 898 DTA | ▲ 0.55 % |
26.06 | 3 189 667 DTA | ▲ 11.73 % |
27.06 | 3 753 276 DTA | ▲ 17.67 % |
28.06 | 3 859 245 DTA | ▲ 2.82 % |
29.06 | 3 849 262 DTA | ▼ -0.26 % |
30.06 | 3 719 784 DTA | ▼ -3.36 % |
01.07 | 3 663 917 DTA | ▼ -1.5 % |
* — Die prognose 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in DATA wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in DATA für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in DATA für die nächsen 3 Monate*
03.06 — 09.06 | 7 719 612 DTA | ▲ 223.45 % |
10.06 — 16.06 | 7 688 813 DTA | ▼ -0.4 % |
17.06 — 23.06 | 6 279 787 DTA | ▼ -18.33 % |
24.06 — 30.06 | 7 455 454 DTA | ▲ 18.72 % |
01.07 — 07.07 | 7 711 769 DTA | ▲ 3.44 % |
08.07 — 14.07 | 8 006 544 DTA | ▲ 3.82 % |
15.07 — 21.07 | 11 119 840 DTA | ▲ 38.88 % |
22.07 — 28.07 | 10 155 792 DTA | ▼ -8.67 % |
29.07 — 04.08 | 9 961 600 DTA | ▼ -1.91 % |
05.08 — 11.08 | 10 095 640 DTA | ▲ 1.35 % |
12.08 — 18.08 | 9 799 458 DTA | ▼ -2.93 % |
19.08 — 25.08 | 9 823 529 DTA | ▲ 0.25 % |
Prognose von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) in DATA für das nächste Jahr*
07.2024 | 2 463 723 DTA | ▲ 3.23 % |
07.2024 | 2 868 191 DTA | ▲ 16.42 % |
08.2024 | 2 591 014 DTA | ▼ -9.66 % |
09.2024 | 5 557 864 DTA | ▲ 114.51 % |
10.2024 | 3 595 167 DTA | ▼ -35.31 % |
11.2024 | 20 547 595 DTA | ▲ 471.53 % |
12.2024 | 20 145 442 DTA | ▼ -1.96 % |
01.2025 | 19 767 184 DTA | ▼ -1.88 % |
02.2025 | 49 225 702 DTA | ▲ 149.03 % |
03.2025 | 50 328 290 DTA | ▲ 2.24 % |
04.2025 | 55 516 200 DTA | ▲ 10.31 % |
05.2025 | 74 856 621 DTA | ▲ 34.84 % |
Gängigste Wechselbeträge ZWL/DTA
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 ZWL im DTA heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu DATA ist - 2 386 645 DTA
Wie viel wird es kosten 1 000 ZWL im DTA Morgen 2024.06.02?
Morgen 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu DATA wird Kosten - 2 499 338 dta
Wie viel wird es kosten 1 000 ZWL im DTA im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu DATA für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 ZWL im DTA in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu DATA für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 ZWL im DTA im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Simbabwe-Dollar (ausgesetzt) zu DATA für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.