5 000 Zilliqa in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 5 000 Zilliqa für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 2 435 406 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 23.05.2024 eingegangen sind.
Was kostet 5 000 ZIL in STD?
23.05.2024
5 000 ZIL = 2 435 406 STD
▼ -3.72 %
5 000 STD = 10.2652 ZIL
1 ZIL = 487.08 STD
Chart, geschichte der Preisveränderung von 5 000 ZIL in STD
Kosten-Statistik für 5 000 Zilliqa in Gutes Sao Tome und Principe
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 2 219 141 STD |
Max | 2 898 979 STD |
Durchschnitt | 2 475 921 STD |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 2 193 740 STD |
Max | 4 534 084 STD |
Durchschnitt | 3 010 032 STD |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 1 529 149 STD |
Max | 4 534 084 STD |
Durchschnitt | 2 321 857 STD |
Preisveränderung von 5 000 ZIL in STD innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (24.04.2024 — 23.05.2024) hat sich der Preis von 5 000 Zilliqa zu Gutes Sao Tome und Principe um -13.99% verändert (2 831 496 STD — 2 435 406 STD)
Preisveränderung von 5 000 ZIL in STD innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (24.02.2024 — 23.05.2024) hat sich der Preis von 5 000 Zilliqa zu Gutes Sao Tome und Principe um 2.09% verändert (2 385 545 STD — 2 435 406 STD)
Preisveränderung von 5 000 ZIL in STD innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (25.05.2023 — 23.05.2024) hat sich der Preis von 5 000 Zilliqa zu Gutes Sao Tome und Principe um 2.98% verändert (2 364 858 STD — 2 435 406 STD)
Preisveränderung von 5 000 ZIL in STD für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 23.05.2024) hat sich der Preis von 5 000 Zilliqa zu Gutes Sao Tome und Principe um 378.9% verändert (508 537 STD — 2 435 406 STD)
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Prognose von 5 000 Zilliqa in Gutes Sao Tome und Principe
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 5 000 Zilliqa in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*
24.05 | 2 438 418 STD | ▲ 0.12 % |
25.05 | 2 365 523 STD | ▼ -2.99 % |
26.05 | 2 349 101 STD | ▼ -0.69 % |
27.05 | 2 308 720 STD | ▼ -1.72 % |
28.05 | 2 323 655 STD | ▲ 0.65 % |
29.05 | 2 226 536 STD | ▼ -4.18 % |
30.05 | 2 162 370 STD | ▼ -2.88 % |
31.05 | 2 098 558 STD | ▼ -2.95 % |
01.06 | 2 159 279 STD | ▲ 2.89 % |
02.06 | 2 255 234 STD | ▲ 4.44 % |
03.06 | 2 316 063 STD | ▲ 2.7 % |
04.06 | 2 317 873 STD | ▲ 0.08 % |
05.06 | 2 331 194 STD | ▲ 0.57 % |
06.06 | 2 290 893 STD | ▼ -1.73 % |
07.06 | 2 245 145 STD | ▼ -2 % |
08.06 | 2 262 470 STD | ▲ 0.77 % |
09.06 | 2 253 357 STD | ▼ -0.4 % |
10.06 | 2 210 717 STD | ▼ -1.89 % |
11.06 | 2 189 784 STD | ▼ -0.95 % |
12.06 | 2 149 941 STD | ▼ -1.82 % |
13.06 | 2 107 991 STD | ▼ -1.95 % |
14.06 | 2 144 267 STD | ▲ 1.72 % |
15.06 | 2 226 199 STD | ▲ 3.82 % |
16.06 | 2 265 193 STD | ▲ 1.75 % |
17.06 | 2 288 260 STD | ▲ 1.02 % |
18.06 | 2 208 956 STD | ▼ -3.47 % |
19.06 | 2 244 744 STD | ▲ 1.62 % |
20.06 | 2 366 637 STD | ▲ 5.43 % |
21.06 | 2 354 742 STD | ▼ -0.5 % |
22.06 | 2 319 930 STD | ▼ -1.48 % |
* — Die prognose 5 000 Zilliqa in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 5 000 Zilliqa in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 5 000 Zilliqa in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*
27.05 — 02.06 | 2 473 089 STD | ▲ 1.55 % |
03.06 — 09.06 | 2 246 883 STD | ▼ -9.15 % |
10.06 — 16.06 | 2 480 476 STD | ▲ 10.4 % |
17.06 — 23.06 | 2 665 979 STD | ▲ 7.48 % |
24.06 — 30.06 | 2 418 570 STD | ▼ -9.28 % |
01.07 — 07.07 | 1 759 517 STD | ▼ -27.25 % |
08.07 — 14.07 | 1 868 593 STD | ▲ 6.2 % |
15.07 — 21.07 | 1 705 233 STD | ▼ -8.74 % |
22.07 — 28.07 | 1 732 803 STD | ▲ 1.62 % |
29.07 — 04.08 | 1 516 518 STD | ▼ -12.48 % |
05.08 — 11.08 | 1 610 441 STD | ▲ 6.19 % |
12.08 — 18.08 | 1 656 836 STD | ▲ 2.88 % |
Prognose von 5 000 Zilliqa in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*
06.2024 | 2 520 047 STD | ▲ 3.48 % |
07.2024 | 2 434 000 STD | ▼ -3.41 % |
08.2024 | 1 985 747 STD | ▼ -18.42 % |
09.2024 | 2 227 961 STD | ▲ 12.2 % |
10.2024 | 2 487 835 STD | ▲ 11.66 % |
11.2024 | 2 763 293 STD | ▲ 11.07 % |
12.2024 | 3 183 094 STD | ▲ 15.19 % |
01.2025 | 2 576 183 STD | ▼ -19.07 % |
02.2025 | 3 703 306 STD | ▲ 43.75 % |
03.2025 | 4 882 887 STD | ▲ 31.85 % |
04.2025 | 3 069 518 STD | ▼ -37.14 % |
05.2025 | 3 320 323 STD | ▲ 8.17 % |
Gängigste Wechselbeträge ZIL/STD
FAQ
Wie viel kostet es 5 000 ZIL im STD heute, 23.05.2024?
Ab heute sind die Kosten von 5 000 Zilliqa zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 2 435 406 STD
Wie viel wird es kosten 5 000 ZIL im STD Morgen 2024.05.24?
Morgen 5 000 Zilliqa zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 2 438 418 std
Wie viel wird es kosten 5 000 ZIL im STD im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Zilliqa zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 ZIL im STD in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Zilliqa zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 ZIL im STD im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Zilliqa zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.