5 000 DigitalNote in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 5 000 DigitalNote für Dynamic Trading Rights beträgt 0.26335 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 5 000 XDN in DTR?

01.05.2023
5 000 XDN = 0.26335 DTR
▲ 18.2 %
5 000 DTR = 94 930 701 XDN
1 XDN = 0.00005267 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 5 000 XDN in DTR

Kosten-Statistik für 5 000 DigitalNote in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 0.20195 DTR
Max 0.32735 DTR
Durchschnitt 0.27251 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 0.20195 DTR
Max 0.53245 DTR
Durchschnitt 0.34438 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 0.20195 DTR
Max 0.53245 DTR
Durchschnitt 0.34438 DTR

Preisveränderung von 5 000 XDN in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 DigitalNote zu Dynamic Trading Rights um -13.5% verändert (0.30445 DTR — 0.26335 DTR)

Preisveränderung von 5 000 XDN in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 DigitalNote zu Dynamic Trading Rights um -30.08% verändert (0.37665 DTR — 0.26335 DTR)

Preisveränderung von 5 000 XDN in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 DigitalNote zu Dynamic Trading Rights um -30.08% verändert (0.37665 DTR — 0.26335 DTR)

Preisveränderung von 5 000 XDN in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 5 000 DigitalNote zu Dynamic Trading Rights um -99.68% verändert (81.8362 DTR — 0.26335 DTR)

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Prognose von 5 000 DigitalNote in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 5 000 DigitalNote in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

16.05 0.24595422 DTR ▼ -6.61 %
17.05 0.26202927 DTR ▲ 6.54 %
18.05 0.2542672 DTR ▼ -2.96 %
19.05 0.26489203 DTR ▲ 4.18 %
20.05 0.29062045 DTR ▲ 9.71 %
21.05 0.31005164 DTR ▲ 6.69 %
22.05 0.27446812 DTR ▼ -11.48 %
23.05 0.26846787 DTR ▼ -2.19 %
24.05 0.24540303 DTR ▼ -8.59 %
25.05 0.26728476 DTR ▲ 8.92 %
26.05 0.22875743 DTR ▼ -14.41 %
27.05 0.22355187 DTR ▼ -2.28 %
28.05 0.18976229 DTR ▼ -15.11 %
29.05 0.20527879 DTR ▲ 8.18 %
30.05 0.18490268 DTR ▼ -9.93 %
31.05 0.1543719 DTR ▼ -16.51 %
01.06 0.1719446 DTR ▲ 11.38 %
02.06 0.15990294 DTR ▼ -7 %
03.06 0.16532721 DTR ▲ 3.39 %
04.06 0.1675869 DTR ▲ 1.37 %
05.06 -0.01948729 DTR ▼ -111.63 %
06.06 -0.02099044 DTR ▲ 7.71 %
07.06 -0.02364419 DTR ▲ 12.64 %
08.06 -0.0239716 DTR ▲ 1.38 %
09.06 -0.01574959 DTR ▼ -34.3 %
10.06 -0.01301881 DTR ▼ -17.34 %
11.06 -0.01330451 DTR ▲ 2.19 %
12.06 -0.0144974 DTR ▲ 8.97 %
13.06 -0.01089276 DTR ▼ -24.86 %
14.06 -0.01271913 DTR ▲ 16.77 %

* — Die prognose 5 000 DigitalNote in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 5 000 DigitalNote in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 5 000 DigitalNote in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 0.28476956 DTR ▲ 8.13 %
27.05 — 02.06 0.19551793 DTR ▼ -31.34 %
03.06 — 09.06 0.18490241 DTR ▼ -5.43 %
10.06 — 16.06 0.5078749 DTR ▲ 174.67 %
17.06 — 23.06 0.60482681 DTR ▲ 19.09 %
24.06 — 30.06 0.77498057 DTR ▲ 28.13 %
01.07 — 07.07 0.6318941 DTR ▼ -18.46 %
08.07 — 14.07 0.50732937 DTR ▼ -19.71 %
15.07 — 21.07 0.09943838 DTR ▼ -80.4 %
22.07 — 28.07 0.07942314 DTR ▼ -20.13 %
29.07 — 04.08 0.07444136 DTR ▼ -6.27 %
05.08 — 11.08 0.0804239 DTR ▲ 8.04 %

Prognose von 5 000 DigitalNote in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

06.2024 0.25542552 DTR ▼ -3.01 %
07.2024 1.029053 DTR ▲ 302.88 %
08.2024 0.80701523 DTR ▼ -21.58 %
09.2024 0.61121767 DTR ▼ -24.26 %
10.2024 0.63653472 DTR ▲ 4.14 %
11.2024 0.58659756 DTR ▼ -7.85 %
12.2024 0.82107943 DTR ▲ 39.97 %
01.2025 1.687064 DTR ▲ 105.47 %
02.2025 1.692144 DTR ▲ 0.3 %
03.2025 0.10001475 DTR ▼ -94.09 %
04.2025 0.08720584 DTR ▼ -12.81 %
05.2025 0.06999967 DTR ▼ -19.73 %

FAQ

Wie viel kostet es 5 000 XDN im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 5 000 DigitalNote zu Dynamic Trading Rights ist - 0.26335 DTR

Wie viel wird es kosten 5 000 XDN im DTR Morgen 2024.05.16?

Morgen 5 000 DigitalNote zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 0 dtr

Wie viel wird es kosten 5 000 XDN im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 DigitalNote zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 5 000 XDN im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 DigitalNote zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 5 000 XDN im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 DigitalNote zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement