1 000 DigitalNote in AppCoins. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 DigitalNote für AppCoins beträgt 11.9331 APPC,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 XDN in APPC?

11.05.2023
1 000 XDN = 11.9331 APPC
▲ 6.11 %
1 000 APPC = 83 801 XDN
1 XDN = 0.01193305 APPC

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 XDN in APPC

Kosten-Statistik für 1 000 DigitalNote in AppCoins

Innerhalb von 30 Tagen
Min 11.3381 APPC
Max 28.8842 APPC
Durchschnitt 19.8308 APPC
Innerhalb von 90 Tagen
Min 11.3381 APPC
Max 60.7586 APPC
Durchschnitt 24.8569 APPC
Innerhalb von 365 Tagen
Min 11.3381 APPC
Max 60.7586 APPC
Durchschnitt 24.8569 APPC

Preisveränderung von 1 000 XDN in APPC innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 DigitalNote zu AppCoins um -52.87% verändert (25.3186 APPC — 11.9331 APPC)

Preisveränderung von 1 000 XDN in APPC innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 DigitalNote zu AppCoins um -73.9% verändert (45.7229 APPC — 11.9331 APPC)

Preisveränderung von 1 000 XDN in APPC innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 DigitalNote zu AppCoins um -73.9% verändert (45.7229 APPC — 11.9331 APPC)

Preisveränderung von 1 000 XDN in APPC für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 DigitalNote zu AppCoins um 61.58% verändert (7.38508 APPC — 11.9331 APPC)

Teilen Sie den Link zum Preis von 1 000 XDN in APPC

Wenn Sie einen Link zum Preis von 1 000 DigitalNote (XDN) in AppCoins (APPC) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 1 000 DigitalNote (XDN) in AppCoins (APPC) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 1 000 DigitalNote in AppCoins

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 DigitalNote in AppCoins für die nächsen 30 Tage*

02.06 9.337473 APPC ▼ -21.75 %
03.06 9.131844 APPC ▼ -2.2 %
04.06 10.3574 APPC ▲ 13.42 %
05.06 8.350585 APPC ▼ -19.38 %
06.06 8.457553 APPC ▲ 1.28 %
07.06 9.860379 APPC ▲ 16.59 %
08.06 10.0742 APPC ▲ 2.17 %
09.06 8.953101 APPC ▼ -11.13 %
10.06 10.0683 APPC ▲ 12.46 %
11.06 10.4245 APPC ▲ 3.54 %
12.06 10.8014 APPC ▲ 3.62 %
13.06 10.5528 APPC ▼ -2.3 %
14.06 8.457034 APPC ▼ -19.86 %
15.06 8.785841 APPC ▲ 3.89 %
16.06 9.877126 APPC ▲ 12.42 %
17.06 9.05043 APPC ▼ -8.37 %
18.06 9.259857 APPC ▲ 2.31 %
19.06 6.855458 APPC ▼ -25.97 %
20.06 5.206272 APPC ▼ -24.06 %
21.06 5.421969 APPC ▲ 4.14 %
22.06 5.591217 APPC ▲ 3.12 %
23.06 5.804343 APPC ▲ 3.81 %
24.06 6.789686 APPC ▲ 16.98 %
25.06 6.212418 APPC ▼ -8.5 %
26.06 5.100462 APPC ▼ -17.9 %
27.06 5.880603 APPC ▲ 15.3 %
28.06 5.646829 APPC ▼ -3.98 %
29.06 4.980376 APPC ▼ -11.8 %
30.06 4.784962 APPC ▼ -3.92 %
01.07 4.577975 APPC ▼ -4.33 %

* — Die prognose 1 000 DigitalNote in AppCoins wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 DigitalNote in AppCoins für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 DigitalNote in AppCoins für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 30.003 APPC ▲ 151.43 %
10.06 — 16.06 22.9893 APPC ▼ -23.38 %
17.06 — 23.06 15.29 APPC ▼ -33.49 %
24.06 — 30.06 15.0398 APPC ▼ -1.64 %
01.07 — 07.07 13.9756 APPC ▼ -7.08 %
08.07 — 14.07 8.769061 APPC ▼ -37.25 %
15.07 — 21.07 8.922983 APPC ▲ 1.76 %
22.07 — 28.07 6.436779 APPC ▼ -27.86 %
29.07 — 04.08 6.965364 APPC ▲ 8.21 %
05.08 — 11.08 6.111429 APPC ▼ -12.26 %
12.08 — 18.08 6.681188 APPC ▲ 9.32 %
19.08 — 25.08 10.1262 APPC ▲ 51.56 %

Prognose von 1 000 DigitalNote in AppCoins für das nächste Jahr*

07.2024 11.505 APPC ▼ -3.59 %
07.2024 14.1976 APPC ▲ 23.4 %
08.2024 5.779564 APPC ▼ -59.29 %
09.2024 2.421266 APPC ▼ -58.11 %
10.2024 4.09141 APPC ▲ 68.98 %
11.2024 3.183868 APPC ▼ -22.18 %
12.2024 2.711986 APPC ▼ -14.82 %
01.2025 4.832197 APPC ▲ 78.18 %
02.2025 9.712381 APPC ▲ 100.99 %
03.2025 7.876011 APPC ▼ -18.91 %
04.2025 4.286136 APPC ▼ -45.58 %
05.2025 3.289975 APPC ▼ -23.24 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 XDN im APPC heute, 11.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 DigitalNote zu AppCoins ist - 11.9331 APPC

Wie viel wird es kosten 1 000 XDN im APPC Morgen 2024.06.02?

Morgen 1 000 DigitalNote zu AppCoins wird Kosten - 9 appc

Wie viel wird es kosten 1 000 XDN im APPC im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DigitalNote zu AppCoins für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 XDN im APPC in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DigitalNote zu AppCoins für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 XDN im APPC im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 DigitalNote zu AppCoins für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement