2 000 Veritaseum in Ripio Credit Network. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Veritaseum für Ripio Credit Network beträgt 17 087 540 RCN,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 VERI in RCN?

20.07.2023
2 000 VERI = 17 087 540 RCN
▼ -2.27 %
2 000 RCN = 0.2340887 VERI
1 VERI = 8 544 RCN

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 VERI in RCN

Kosten-Statistik für 2 000 Veritaseum in Ripio Credit Network

Innerhalb von 30 Tagen
Min 12 889 654 RCN
Max 24 279 580 RCN
Durchschnitt 17 900 989 RCN
Innerhalb von 90 Tagen
Min 12 889 654 RCN
Max 24 279 580 RCN
Durchschnitt 19 476 626 RCN
Innerhalb von 365 Tagen
Min 12 889 654 RCN
Max 52 052 453 RCN
Durchschnitt 25 779 520 RCN

Preisveränderung von 2 000 VERI in RCN innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Veritaseum zu Ripio Credit Network um -26.1% verändert (23 123 410 RCN — 17 087 540 RCN)

Preisveränderung von 2 000 VERI in RCN innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Veritaseum zu Ripio Credit Network um -20.24% verändert (21 423 561 RCN — 17 087 540 RCN)

Preisveränderung von 2 000 VERI in RCN innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Veritaseum zu Ripio Credit Network um 11.34% verändert (15 346 835 RCN — 17 087 540 RCN)

Preisveränderung von 2 000 VERI in RCN für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Veritaseum zu Ripio Credit Network um 6360.86% verändert (264 478 RCN — 17 087 540 RCN)

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Prognose von 2 000 Veritaseum in Ripio Credit Network

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Veritaseum in Ripio Credit Network für die nächsen 30 Tage*

21.05 17 366 433 RCN ▲ 1.63 %
22.05 13 901 807 RCN ▼ -19.95 %
23.05 13 325 956 RCN ▼ -4.14 %
24.05 16 044 375 RCN ▲ 20.4 %
25.05 16 473 665 RCN ▲ 2.68 %
26.05 19 395 283 RCN ▲ 17.74 %
27.05 17 260 348 RCN ▼ -11.01 %
28.05 17 313 598 RCN ▲ 0.31 %
29.05 16 533 085 RCN ▼ -4.51 %
30.05 15 563 763 RCN ▼ -5.86 %
31.05 14 885 971 RCN ▼ -4.35 %
01.06 13 688 011 RCN ▼ -8.05 %
02.06 13 802 620 RCN ▲ 0.84 %
03.06 14 049 416 RCN ▲ 1.79 %
04.06 12 189 237 RCN ▼ -13.24 %
05.06 11 213 571 RCN ▼ -8 %
06.06 10 413 803 RCN ▼ -7.13 %
07.06 11 262 166 RCN ▲ 8.15 %
08.06 12 198 492 RCN ▲ 8.31 %
09.06 13 194 201 RCN ▲ 8.16 %
10.06 13 648 375 RCN ▲ 3.44 %
11.06 13 679 084 RCN ▲ 0.23 %
12.06 13 165 123 RCN ▼ -3.76 %
13.06 13 704 419 RCN ▲ 4.1 %
14.06 13 529 449 RCN ▼ -1.28 %
15.06 14 309 560 RCN ▲ 5.77 %
16.06 13 746 562 RCN ▼ -3.93 %
17.06 14 149 471 RCN ▲ 2.93 %
18.06 13 385 805 RCN ▼ -5.4 %
19.06 12 972 860 RCN ▼ -3.08 %

* — Die prognose 2 000 Veritaseum in Ripio Credit Network wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Veritaseum in Ripio Credit Network für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Veritaseum in Ripio Credit Network für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 15 173 939 RCN ▼ -11.2 %
03.06 — 09.06 15 292 654 RCN ▲ 0.78 %
10.06 — 16.06 15 084 811 RCN ▼ -1.36 %
17.06 — 23.06 16 907 807 RCN ▲ 12.08 %
24.06 — 30.06 12 022 839 RCN ▼ -28.89 %
01.07 — 07.07 11 465 757 RCN ▼ -4.63 %
08.07 — 14.07 13 626 626 RCN ▲ 18.85 %
15.07 — 21.07 12 630 406 RCN ▼ -7.31 %
22.07 — 28.07 10 943 113 RCN ▼ -13.36 %
29.07 — 04.08 11 344 513 RCN ▲ 3.67 %
05.08 — 11.08 11 589 396 RCN ▲ 2.16 %
12.08 — 18.08 10 978 557 RCN ▼ -5.27 %

Prognose von 2 000 Veritaseum in Ripio Credit Network für das nächste Jahr*

06.2024 15 236 194 RCN ▼ -10.83 %
07.2024 22 017 618 RCN ▲ 44.51 %
08.2024 18 116 644 RCN ▼ -17.72 %
09.2024 38 285 888 RCN ▲ 111.33 %
10.2024 30 517 993 RCN ▼ -20.29 %
11.2024 26 946 045 RCN ▼ -11.7 %
12.2024 23 732 281 RCN ▼ -11.93 %
01.2025 17 260 698 RCN ▼ -27.27 %
02.2025 17 942 910 RCN ▲ 3.95 %
03.2025 18 155 291 RCN ▲ 1.18 %
04.2025 13 779 674 RCN ▼ -24.1 %
05.2025 13 470 252 RCN ▼ -2.25 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 VERI im RCN heute, 20.07.2023?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Veritaseum zu Ripio Credit Network ist - 17 087 540 RCN

Wie viel wird es kosten 2 000 VERI im RCN Morgen 2024.05.21?

Morgen 2 000 Veritaseum zu Ripio Credit Network wird Kosten - 17 366 433 rcn

Wie viel wird es kosten 2 000 VERI im RCN im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Veritaseum zu Ripio Credit Network für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 VERI im RCN in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Veritaseum zu Ripio Credit Network für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 VERI im RCN im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Veritaseum zu Ripio Credit Network für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement