100 Uganda-Schilling in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 100 Uganda-Schilling für Dynamic Trading Rights beträgt 0.028869 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 100 UGX in DTR?

01.05.2023
100 UGX = 0.028869 DTR
▼ -0.01 %
100 DTR = 346 392 UGX
1 UGX = 0.00028869 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 UGX in DTR

Kosten-Statistik für 100 Uganda-Schilling in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 0.028279 DTR
Max 0.028871 DTR
Durchschnitt 0.028477 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 0.02746 DTR
Max 0.028871 DTR
Durchschnitt 0.0280944 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 0.02746 DTR
Max 0.028871 DTR
Durchschnitt 0.0280944 DTR

Preisveränderung von 100 UGX in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Uganda-Schilling zu Dynamic Trading Rights um 3.39% verändert (0.027922 DTR — 0.028869 DTR)

Preisveränderung von 100 UGX in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Uganda-Schilling zu Dynamic Trading Rights um 4.54% verändert (0.027615 DTR — 0.028869 DTR)

Preisveränderung von 100 UGX in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Uganda-Schilling zu Dynamic Trading Rights um 4.54% verändert (0.027615 DTR — 0.028869 DTR)

Preisveränderung von 100 UGX in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Uganda-Schilling zu Dynamic Trading Rights um -98.63% verändert (2.108433 DTR — 0.028869 DTR)

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Prognose von 100 Uganda-Schilling in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 100 Uganda-Schilling in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

24.05 0.02766183 DTR ▼ -4.18 %
25.05 0.02677431 DTR ▼ -3.21 %
26.05 0.02598576 DTR ▼ -2.95 %
27.05 0.02472699 DTR ▼ -4.84 %
28.05 0.02681406 DTR ▲ 8.44 %
29.05 0.02725091 DTR ▲ 1.63 %
30.05 0.0264706 DTR ▼ -2.86 %
31.05 0.02489475 DTR ▼ -5.95 %
01.06 0.02352936 DTR ▼ -5.48 %
02.06 0.02313257 DTR ▼ -1.69 %
03.06 0.02303523 DTR ▼ -0.42 %
04.06 0.02337454 DTR ▲ 1.47 %
05.06 0.02436272 DTR ▲ 4.23 %
06.06 0.0244594 DTR ▲ 0.4 %
07.06 0.02447303 DTR ▲ 0.06 %
08.06 0.02487549 DTR ▲ 1.64 %
09.06 0.02487088 DTR ▼ -0.02 %
10.06 0.02500817 DTR ▲ 0.55 %
11.06 0.02466834 DTR ▼ -1.36 %
12.06 0.02442092 DTR ▼ -1 %
13.06 -0.00104359 DTR ▼ -104.27 %
14.06 -0.00103155 DTR ▼ -1.15 %
15.06 -0.00105287 DTR ▲ 2.07 %
16.06 -0.00105628 DTR ▲ 0.32 %
17.06 -0.00105775 DTR ▲ 0.14 %
18.06 -0.00106445 DTR ▲ 0.63 %
19.06 -0.00107495 DTR ▲ 0.99 %
20.06 -0.00107113 DTR ▼ -0.35 %
21.06 -0.00108964 DTR ▲ 1.73 %
22.06 -0.00108954 DTR ▼ -0.01 %

* — Die prognose 100 Uganda-Schilling in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Uganda-Schilling in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 100 Uganda-Schilling in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 0.02829873 DTR ▼ -1.98 %
03.06 — 09.06 0.02731943 DTR ▼ -3.46 %
10.06 — 16.06 0.03315559 DTR ▲ 21.36 %
17.06 — 23.06 0.04058025 DTR ▲ 22.39 %
24.06 — 30.06 0.04181164 DTR ▲ 3.03 %
01.07 — 07.07 0.03987103 DTR ▼ -4.64 %
08.07 — 14.07 0.03469046 DTR ▼ -12.99 %
15.07 — 21.07 0.03666288 DTR ▲ 5.69 %
22.07 — 28.07 0.00006241 DTR ▼ -99.83 %
29.07 — 04.08 0.00006468 DTR ▲ 3.63 %
05.08 — 11.08 0.00006629 DTR ▲ 2.5 %
12.08 — 18.08 0.00006817 DTR ▲ 2.84 %

Prognose von 100 Uganda-Schilling in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

06.2024 0.02899435 DTR ▲ 0.43 %
07.2024 0.02593343 DTR ▼ -10.56 %
08.2024 0.03372538 DTR ▲ 30.05 %
09.2024 0.02720866 DTR ▼ -19.32 %
10.2024 0.02398741 DTR ▼ -11.84 %
11.2024 0.0204337 DTR ▼ -14.81 %
12.2024 0.02711956 DTR ▲ 32.72 %
01.2025 0.03402302 DTR ▲ 25.46 %
02.2025 0.03025323 DTR ▼ -11.08 %
03.2025 -0.00142688 DTR ▼ -104.72 %
04.2025 -0.00144135 DTR ▲ 1.01 %
05.2025 -0.00149827 DTR ▲ 3.95 %

FAQ

Wie viel kostet es 100 UGX im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 100 Uganda-Schilling zu Dynamic Trading Rights ist - 0.028869 DTR

Wie viel wird es kosten 100 UGX im DTR Morgen 2024.05.24?

Morgen 100 Uganda-Schilling zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 0 dtr

Wie viel wird es kosten 100 UGX im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Uganda-Schilling zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 UGX im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Uganda-Schilling zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 UGX im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Uganda-Schilling zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement