2 000 Pa'anga in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Pa'anga für Dynamic Trading Rights beträgt 0.76032 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 TOP in DTR?

01.05.2023
2 000 TOP = 0.76032 DTR
▼ -12.25 %
2 000 DTR = 5 260 943 TOP
1 TOP = 0.00038016 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 TOP in DTR

Kosten-Statistik für 2 000 Pa'anga in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 0.74628 DTR
Max 915.07 DTR
Durchschnitt 226.89 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 0.74628 DTR
Max 915.07 DTR
Durchschnitt 224.53 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 0.74628 DTR
Max 915.07 DTR
Durchschnitt 224.53 DTR

Preisveränderung von 2 000 TOP in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Pa'anga zu Dynamic Trading Rights um -22.35% verändert (0.97922 DTR — 0.76032 DTR)

Preisveränderung von 2 000 TOP in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Pa'anga zu Dynamic Trading Rights um -29.39% verändert (1.07686 DTR — 0.76032 DTR)

Preisveränderung von 2 000 TOP in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Pa'anga zu Dynamic Trading Rights um -29.39% verändert (1.07686 DTR — 0.76032 DTR)

Preisveränderung von 2 000 TOP in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Pa'anga zu Dynamic Trading Rights um -100% verändert (67 734 DTR — 0.76032 DTR)

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Prognose von 2 000 Pa'anga in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Pa'anga in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

22.05 1.000325 DTR ▲ 31.57 %
23.05 0.54806967 DTR ▼ -45.21 %
24.05 0.54943035 DTR ▲ 0.25 %
25.05 0.49182436 DTR ▼ -10.48 %
26.05 0.55582931 DTR ▲ 13.01 %
27.05 0.56448982 DTR ▲ 1.56 %
28.05 0.56323932 DTR ▼ -0.22 %
29.05 0.51549391 DTR ▼ -8.48 %
30.05 0.50301744 DTR ▼ -2.42 %
31.05 0.49474354 DTR ▼ -1.64 %
01.06 0.49534772 DTR ▲ 0.12 %
02.06 0.49847025 DTR ▲ 0.63 %
03.06 0.50583924 DTR ▲ 1.48 %
04.06 0.51536426 DTR ▲ 1.88 %
05.06 0.51154471 DTR ▼ -0.74 %
06.06 0.52737918 DTR ▲ 3.1 %
07.06 0.52786624 DTR ▲ 0.09 %
08.06 0.53051098 DTR ▲ 0.5 %
09.06 0.52638118 DTR ▼ -0.78 %
10.06 0.51888184 DTR ▼ -1.42 %
11.06 -0.02818292 DTR ▼ -105.43 %
12.06 -0.02770703 DTR ▼ -1.69 %
13.06 -0.02825014 DTR ▲ 1.96 %
14.06 -0.02824422 DTR ▼ -0.02 %
15.06 -0.02828105 DTR ▲ 0.13 %
16.06 -0.02788618 DTR ▼ -1.4 %
17.06 -0.0291274 DTR ▲ 4.45 %
18.06 -0.02924793 DTR ▲ 0.41 %
19.06 -0.02933346 DTR ▲ 0.29 %
20.06 0.00448194 DTR ▼ -115.28 %

* — Die prognose 2 000 Pa'anga in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Pa'anga in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Pa'anga in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 0.72801806 DTR ▼ -4.25 %
03.06 — 09.06 0.72197971 DTR ▼ -0.83 %
10.06 — 16.06 0.84973277 DTR ▲ 17.69 %
17.06 — 23.06 0.95285995 DTR ▲ 12.14 %
24.06 — 30.06 0.89083216 DTR ▼ -6.51 %
01.07 — 07.07 0.93451224 DTR ▲ 4.9 %
08.07 — 14.07 0.86056281 DTR ▼ -7.91 %
15.07 — 21.07 0.93167067 DTR ▲ 8.26 %
22.07 — 28.07 -0.16199774 DTR ▼ -117.39 %
29.07 — 04.08 -0.16835783 DTR ▲ 3.93 %
05.08 — 11.08 -0.00266263 DTR ▼ -98.42 %
12.08 — 18.08 -0.00274658 DTR ▲ 3.15 %

Prognose von 2 000 Pa'anga in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

06.2024 0.76321942 DTR ▲ 0.38 %
07.2024 0.69260563 DTR ▼ -9.25 %
08.2024 1.025889 DTR ▲ 48.12 %
09.2024 0.82739279 DTR ▼ -19.35 %
10.2024 0.51316476 DTR ▼ -37.98 %
11.2024 0.44271885 DTR ▼ -13.73 %
12.2024 0.60388344 DTR ▲ 36.4 %
01.2025 0.72557028 DTR ▲ 20.15 %
02.2025 0.66144778 DTR ▼ -8.84 %
03.2025 -0.00914981 DTR ▼ -101.38 %
04.2025 -0.00925975 DTR ▲ 1.2 %
05.2025 -0.0027386 DTR ▼ -70.42 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 TOP im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Pa'anga zu Dynamic Trading Rights ist - 0.76032 DTR

Wie viel wird es kosten 2 000 TOP im DTR Morgen 2024.05.22?

Morgen 2 000 Pa'anga zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 1 dtr

Wie viel wird es kosten 2 000 TOP im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Pa'anga zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 TOP im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Pa'anga zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 TOP im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Pa'anga zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement