5 000 Turkmenistan-Manat in Factom. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 5 000 Turkmenistan-Manat für Factom beträgt 26 820 FCT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.05.2024 eingegangen sind.
Was kostet 5 000 TMT in FCT?
20.05.2024
5 000 TMT = 26 820 FCT
▲ 0.84 %
5 000 FCT = 932.15 TMT
1 TMT = 5.363965 FCT
Chart, geschichte der Preisveränderung von 5 000 TMT in FCT
Kosten-Statistik für 5 000 Turkmenistan-Manat in Factom
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 23 209 FCT |
Max | 26 901 FCT |
Durchschnitt | 25 347 FCT |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 16 092 FCT |
Max | 26 901 FCT |
Durchschnitt | 22 001 FCT |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 16 092 FCT |
Max | 35 346 FCT |
Durchschnitt | 24 821 FCT |
Preisveränderung von 5 000 TMT in FCT innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (21.04.2024 — 20.05.2024) hat sich der Preis von 5 000 Turkmenistan-Manat zu Factom um 18.44% verändert (22 644 FCT — 26 820 FCT)
Preisveränderung von 5 000 TMT in FCT innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (21.02.2024 — 20.05.2024) hat sich der Preis von 5 000 Turkmenistan-Manat zu Factom um 17.53% verändert (22 819 FCT — 26 820 FCT)
Preisveränderung von 5 000 TMT in FCT innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (23.05.2023 — 20.05.2024) hat sich der Preis von 5 000 Turkmenistan-Manat zu Factom um 1.74% verändert (26 360 FCT — 26 820 FCT)
Preisveränderung von 5 000 TMT in FCT für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.05.2024) hat sich der Preis von 5 000 Turkmenistan-Manat zu Factom um 3031.01% verändert (856.59 FCT — 26 820 FCT)
Teilen Sie den Link zum Preis von 5 000 TMT in FCT
Wenn Sie einen Link zum Preis von 5 000 Turkmenistan-Manat (TMT) in Factom (FCT) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:
Sie können auch einen Link zum Preis von 5 000 Turkmenistan-Manat (TMT) in Factom (FCT) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:
Prognose von 5 000 Turkmenistan-Manat in Factom
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
-
Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
-
Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 5 000 Turkmenistan-Manat in Factom für die nächsen 30 Tage*
21.05 | 25 207 FCT | ▼ -6.02 % |
22.05 | 25 816 FCT | ▲ 2.42 % |
23.05 | 25 734 FCT | ▼ -0.32 % |
24.05 | 25 767 FCT | ▲ 0.13 % |
25.05 | 26 563 FCT | ▲ 3.09 % |
26.05 | 26 925 FCT | ▲ 1.36 % |
27.05 | 27 068 FCT | ▲ 0.53 % |
28.05 | 26 877 FCT | ▼ -0.71 % |
29.05 | 26 119 FCT | ▼ -2.82 % |
30.05 | 27 635 FCT | ▲ 5.8 % |
31.05 | 29 916 FCT | ▲ 8.26 % |
01.06 | 29 869 FCT | ▼ -0.16 % |
02.06 | 28 449 FCT | ▼ -4.75 % |
03.06 | 27 750 FCT | ▼ -2.46 % |
04.06 | 27 497 FCT | ▼ -0.91 % |
05.06 | 27 412 FCT | ▼ -0.31 % |
06.06 | 27 381 FCT | ▼ -0.12 % |
07.06 | 27 367 FCT | ▼ -0.05 % |
08.06 | 28 800 FCT | ▲ 5.24 % |
09.06 | 29 150 FCT | ▲ 1.21 % |
10.06 | 29 375 FCT | ▲ 0.77 % |
11.06 | 29 511 FCT | ▲ 0.46 % |
12.06 | 29 780 FCT | ▲ 0.91 % |
13.06 | 29 685 FCT | ▼ -0.32 % |
14.06 | 29 217 FCT | ▼ -1.57 % |
15.06 | 28 383 FCT | ▼ -2.85 % |
16.06 | 28 536 FCT | ▲ 0.54 % |
17.06 | 28 366 FCT | ▼ -0.59 % |
18.06 | 28 784 FCT | ▲ 1.47 % |
19.06 | 29 465 FCT | ▲ 2.37 % |
* — Die prognose 5 000 Turkmenistan-Manat in Factom wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 5 000 Turkmenistan-Manat in Factom für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 5 000 Turkmenistan-Manat in Factom für die nächsen 3 Monate*
27.05 — 02.06 | 26 495 FCT | ▼ -1.21 % |
03.06 — 09.06 | 22 847 FCT | ▼ -13.77 % |
10.06 — 16.06 | 26 015 FCT | ▲ 13.87 % |
17.06 — 23.06 | 25 337 FCT | ▼ -2.61 % |
24.06 — 30.06 | 25 467 FCT | ▲ 0.51 % |
01.07 — 07.07 | 26 952 FCT | ▲ 5.83 % |
08.07 — 14.07 | 30 600 FCT | ▲ 13.54 % |
15.07 — 21.07 | 30 137 FCT | ▼ -1.51 % |
22.07 — 28.07 | 30 576 FCT | ▲ 1.46 % |
29.07 — 04.08 | 31 900 FCT | ▲ 4.33 % |
05.08 — 11.08 | 35 352 FCT | ▲ 10.82 % |
12.08 — 18.08 | 34 680 FCT | ▼ -1.9 % |
Prognose von 5 000 Turkmenistan-Manat in Factom für das nächste Jahr*
06.2024 | 25 791 FCT | ▼ -3.84 % |
07.2024 | 20 129 FCT | ▼ -21.96 % |
08.2024 | 27 119 FCT | ▲ 34.73 % |
09.2024 | 21 844 FCT | ▼ -19.45 % |
10.2024 | 18 593 FCT | ▼ -14.88 % |
11.2024 | 18 029 FCT | ▼ -3.04 % |
12.2024 | 18 945 FCT | ▲ 5.08 % |
01.2025 | 23 082 FCT | ▲ 21.84 % |
02.2025 | 15 149 FCT | ▼ -34.37 % |
03.2025 | 14 773 FCT | ▼ -2.48 % |
04.2025 | 21 278 FCT | ▲ 44.03 % |
05.2025 | 21 292 FCT | ▲ 0.07 % |
Gängigste Wechselbeträge TMT/FCT
FAQ
Wie viel kostet es 5 000 TMT im FCT heute, 20.05.2024?
Ab heute sind die Kosten von 5 000 Turkmenistan-Manat zu Factom ist - 26 820 FCT
Wie viel wird es kosten 5 000 TMT im FCT Morgen 2024.05.21?
Morgen 5 000 Turkmenistan-Manat zu Factom wird Kosten - 25 207 fct
Wie viel wird es kosten 5 000 TMT im FCT im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Turkmenistan-Manat zu Factom für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 TMT im FCT in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Turkmenistan-Manat zu Factom für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 5 000 TMT im FCT im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 5 000 Turkmenistan-Manat zu Factom für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.