1 000 Lilangeni in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Lilangeni für Dynamic Trading Rights beträgt 58.554 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 SZL in DTR?

01.05.2023
1 000 SZL = 58.554 DTR
▼ -1.22 %
1 000 DTR = 17 078 SZL
1 SZL = 0.05855403 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 SZL in DTR

Kosten-Statistik für 1 000 Lilangeni in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 58.554 DTR
Max 60.1594 DTR
Durchschnitt 59.4465 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 57.1397 DTR
Max 60.1594 DTR
Durchschnitt 58.7476 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 57.1397 DTR
Max 60.1594 DTR
Durchschnitt 58.7476 DTR

Preisveränderung von 1 000 SZL in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights um -1.17% verändert (59.2478 DTR — 58.554 DTR)

Preisveränderung von 1 000 SZL in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights um 2.85% verändert (56.9333 DTR — 58.554 DTR)

Preisveränderung von 1 000 SZL in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights um 2.85% verändert (56.9333 DTR — 58.554 DTR)

Preisveränderung von 1 000 SZL in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights um -98.68% verändert (4 430 DTR — 58.554 DTR)

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Prognose von 1 000 Lilangeni in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Lilangeni in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

24.05 56.229 DTR ▼ -3.97 %
25.05 54.685 DTR ▼ -2.75 %
26.05 53.2606 DTR ▼ -2.6 %
27.05 50.6813 DTR ▼ -4.84 %
28.05 55.0144 DTR ▲ 8.55 %
29.05 55.9623 DTR ▲ 1.72 %
30.05 53.9892 DTR ▼ -3.53 %
31.05 50.5767 DTR ▼ -6.32 %
01.06 48.0542 DTR ▼ -4.99 %
02.06 47.1799 DTR ▼ -1.82 %
03.06 46.9352 DTR ▼ -0.52 %
04.06 47.4571 DTR ▲ 1.11 %
05.06 49.7421 DTR ▲ 4.81 %
06.06 50.1692 DTR ▲ 0.86 %
07.06 49.912 DTR ▼ -0.51 %
08.06 50.0357 DTR ▲ 0.25 %
09.06 49.5457 DTR ▼ -0.98 %
10.06 49.8192 DTR ▲ 0.55 %
11.06 49.0792 DTR ▼ -1.49 %
12.06 48.5094 DTR ▼ -1.16 %
13.06 -2.15559687 DTR ▼ -104.44 %
14.06 -2.14748161 DTR ▼ -0.38 %
15.06 -2.20415588 DTR ▲ 2.64 %
16.06 -2.23001342 DTR ▲ 1.17 %
17.06 -2.25102677 DTR ▲ 0.94 %
18.06 -2.26532567 DTR ▲ 0.64 %
19.06 -2.28648539 DTR ▲ 0.93 %
20.06 -2.27182796 DTR ▼ -0.64 %
21.06 -2.25745788 DTR ▼ -0.63 %
22.06 -2.22468635 DTR ▼ -1.45 %

* — Die prognose 1 000 Lilangeni in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Lilangeni in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Lilangeni in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 55.3626 DTR ▼ -5.45 %
03.06 — 09.06 53.5573 DTR ▼ -3.26 %
10.06 — 16.06 65.9991 DTR ▲ 23.23 %
17.06 — 23.06 80.4954 DTR ▲ 21.96 %
24.06 — 30.06 83.566 DTR ▲ 3.81 %
01.07 — 07.07 81.9267 DTR ▼ -1.96 %
08.07 — 14.07 70.3888 DTR ▼ -14.08 %
15.07 — 21.07 72.6921 DTR ▲ 3.27 %
22.07 — 28.07 0.00534655 DTR ▼ -99.99 %
29.07 — 04.08 0.00574013 DTR ▲ 7.36 %
05.08 — 11.08 0.00554492 DTR ▼ -3.4 %
12.08 — 18.08 0.00573071 DTR ▲ 3.35 %

Prognose von 1 000 Lilangeni in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

06.2024 58.9783 DTR ▲ 0.72 %
07.2024 52.8792 DTR ▼ -10.34 %
08.2024 69.9831 DTR ▲ 32.35 %
09.2024 56.6463 DTR ▼ -19.06 %
10.2024 51.6385 DTR ▼ -8.84 %
11.2024 46.2607 DTR ▼ -10.41 %
12.2024 63.4915 DTR ▲ 37.25 %
01.2025 78.1208 DTR ▲ 23.04 %
02.2025 69.5174 DTR ▼ -11.01 %
03.2025 -3.3975296 DTR ▼ -104.89 %
04.2025 -3.51893297 DTR ▲ 3.57 %
05.2025 -3.47402351 DTR ▼ -1.28 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 SZL im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights ist - 58.554 DTR

Wie viel wird es kosten 1 000 SZL im DTR Morgen 2024.05.24?

Morgen 1 000 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 56 dtr

Wie viel wird es kosten 1 000 SZL im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 SZL im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 SZL im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Lilangeni zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement