1 000 Syscoin in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Syscoin für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 4 091 097 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 05.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 SYS in STD?
05.06.2024
1 000 SYS = 4 091 097 STD
▼ -2.58 %
1 000 STD = 0.24443322 SYS
1 SYS = 4 091 STD
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 SYS in STD
Kosten-Statistik für 1 000 Syscoin in Gutes Sao Tome und Principe
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 3 679 358 STD |
| Max | 4 273 835 STD |
| Durchschnitt | 3 969 561 STD |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 3 679 358 STD |
| Max | 7 551 033 STD |
| Durchschnitt | 4 859 405 STD |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 1 634 887 STD |
| Max | 7 551 033 STD |
| Durchschnitt | 3 000 349 STD |
Preisveränderung von 1 000 SYS in STD innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (07.05.2024 — 05.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Syscoin zu Gutes Sao Tome und Principe um -1.87% verändert (4 169 232 STD — 4 091 097 STD)
Preisveränderung von 1 000 SYS in STD innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (08.03.2024 — 05.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Syscoin zu Gutes Sao Tome und Principe um -21.16% verändert (5 189 011 STD — 4 091 097 STD)
Preisveränderung von 1 000 SYS in STD innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (07.06.2023 — 05.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Syscoin zu Gutes Sao Tome und Principe um 57.22% verändert (2 602 150 STD — 4 091 097 STD)
Preisveränderung von 1 000 SYS in STD für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 05.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Syscoin zu Gutes Sao Tome und Principe um 891.94% verändert (412 434 STD — 4 091 097 STD)
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Prognose von 1 000 Syscoin in Gutes Sao Tome und Principe
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Syscoin in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*
| 07.06 | 3 936 624 STD | ▼ -3.78 % |
| 08.06 | 3 816 707 STD | ▼ -3.05 % |
| 09.06 | 3 795 645 STD | ▼ -0.55 % |
| 10.06 | 3 851 961 STD | ▲ 1.48 % |
| 11.06 | 3 780 132 STD | ▼ -1.86 % |
| 12.06 | 3 800 070 STD | ▲ 0.53 % |
| 13.06 | 3 771 631 STD | ▼ -0.75 % |
| 14.06 | 3 722 861 STD | ▼ -1.29 % |
| 15.06 | 3 787 291 STD | ▲ 1.73 % |
| 16.06 | 3 858 279 STD | ▲ 1.87 % |
| 17.06 | 3 833 837 STD | ▼ -0.63 % |
| 18.06 | 3 727 919 STD | ▼ -2.76 % |
| 19.06 | 3 569 715 STD | ▼ -4.24 % |
| 20.06 | 3 594 231 STD | ▲ 0.69 % |
| 21.06 | 3 765 322 STD | ▲ 4.76 % |
| 22.06 | 3 672 175 STD | ▼ -2.47 % |
| 23.06 | 3 415 607 STD | ▼ -6.99 % |
| 24.06 | 3 447 943 STD | ▲ 0.95 % |
| 25.06 | 3 547 354 STD | ▲ 2.88 % |
| 26.06 | 3 580 678 STD | ▲ 0.94 % |
| 27.06 | 3 625 427 STD | ▲ 1.25 % |
| 28.06 | 3 634 137 STD | ▲ 0.24 % |
| 29.06 | 3 634 582 STD | ▲ 0.01 % |
| 30.06 | 3 621 066 STD | ▼ -0.37 % |
| 01.07 | 3 662 061 STD | ▲ 1.13 % |
| 02.07 | 3 664 979 STD | ▲ 0.08 % |
| 03.07 | 3 641 441 STD | ▼ -0.64 % |
| 04.07 | 3 679 024 STD | ▲ 1.03 % |
| 05.07 | 3 741 487 STD | ▲ 1.7 % |
| 06.07 | 3 867 781 STD | ▲ 3.38 % |
* — Die prognose 1 000 Syscoin in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Syscoin in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Syscoin in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*
| 10.06 — 16.06 | 4 215 865 STD | ▲ 3.05 % |
| 17.06 — 23.06 | 4 450 261 STD | ▲ 5.56 % |
| 24.06 — 30.06 | 4 355 914 STD | ▼ -2.12 % |
| 01.07 — 07.07 | 3 077 780 STD | ▼ -29.34 % |
| 08.07 — 14.07 | 3 410 960 STD | ▲ 10.83 % |
| 15.07 — 21.07 | 2 890 092 STD | ▼ -15.27 % |
| 22.07 — 28.07 | 2 747 628 STD | ▼ -4.93 % |
| 29.07 — 04.08 | 2 488 821 STD | ▼ -9.42 % |
| 05.08 — 11.08 | 2 457 332 STD | ▼ -1.27 % |
| 12.08 — 18.08 | 2 577 023 STD | ▲ 4.87 % |
| 19.08 — 25.08 | 2 615 989 STD | ▲ 1.51 % |
| 26.08 — 01.09 | 2 721 689 STD | ▲ 4.04 % |
Prognose von 1 000 Syscoin in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*
| 07.2024 | 4 055 141 STD | ▼ -0.88 % |
| 08.2024 | 3 273 043 STD | ▼ -19.29 % |
| 09.2024 | 3 228 601 STD | ▼ -1.36 % |
| 10.2024 | 3 863 970 STD | ▲ 19.68 % |
| 11.2024 | 4 788 752 STD | ▲ 23.93 % |
| 12.2024 | 5 691 659 STD | ▲ 18.85 % |
| 01.2025 | 4 600 392 STD | ▼ -19.17 % |
| 02.2025 | 6 621 743 STD | ▲ 43.94 % |
| 03.2025 | 12 299 233 STD | ▲ 85.74 % |
| 04.2025 | 6 009 511 STD | ▼ -51.14 % |
| 05.2025 | 6 157 058 STD | ▲ 2.46 % |
| 06.2025 | 6 459 071 STD | ▲ 4.91 % |
Gängigste Wechselbeträge SYS/STD
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 SYS im STD heute, 05.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Syscoin zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 4 091 097 STD
Wie viel wird es kosten 1 000 SYS im STD Morgen 2024.06.07?
Morgen 1 000 Syscoin zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 3 936 624 std
Wie viel wird es kosten 1 000 SYS im STD im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Syscoin zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 SYS im STD in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Syscoin zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 SYS im STD im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Syscoin zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement