2 000 Gutes Sao Tome und Principe in WINGS. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe für WINGS beträgt 22.5047 WINGS,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 STD in WINGS?
11.05.2023
2 000 STD = 22.5047 WINGS
▲ 1.53 %
2 000 WINGS = 177 740 STD
1 STD = 0.01125236 WINGS
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 STD in WINGS
Kosten-Statistik für 2 000 Gutes Sao Tome und Principe in WINGS
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 19.8473 WINGS |
Max | 22.1632 WINGS |
Durchschnitt | 20.8182 WINGS |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 19.8473 WINGS |
Max | 131.84 WINGS |
Durchschnitt | 41.2261 WINGS |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 4.00502 WINGS |
Max | 131.84 WINGS |
Durchschnitt | 40.417 WINGS |
Preisveränderung von 2 000 STD in WINGS innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe zu WINGS um 1.69% verändert (22.1299 WINGS — 22.5047 WINGS)
Preisveränderung von 2 000 STD in WINGS innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe zu WINGS um -83.11% verändert (133.28 WINGS — 22.5047 WINGS)
Preisveränderung von 2 000 STD in WINGS innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (14.09.2022 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe zu WINGS um 461.91% verändert (4.00502 WINGS — 22.5047 WINGS)
Preisveränderung von 2 000 STD in WINGS für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe zu WINGS um 284.1% verändert (5.85914 WINGS — 22.5047 WINGS)
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Prognose von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe in WINGS
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe in WINGS für die nächsen 30 Tage*
03.06 | 22.9946 WINGS | ▲ 2.18 % |
04.06 | 22.8821 WINGS | ▼ -0.49 % |
05.06 | 22.4272 WINGS | ▼ -1.99 % |
06.06 | 22.4144 WINGS | ▼ -0.06 % |
07.06 | 22.2466 WINGS | ▼ -0.75 % |
08.06 | 22.5301 WINGS | ▲ 1.27 % |
09.06 | 22.6166 WINGS | ▲ 0.38 % |
10.06 | 22.8925 WINGS | ▲ 1.22 % |
11.06 | 22.0981 WINGS | ▼ -3.47 % |
12.06 | 19.8127 WINGS | ▼ -10.34 % |
13.06 | 20.1049 WINGS | ▲ 1.47 % |
14.06 | 20.135 WINGS | ▲ 0.15 % |
15.06 | 20.2706 WINGS | ▲ 0.67 % |
16.06 | 20.2035 WINGS | ▼ -0.33 % |
17.06 | 19.949 WINGS | ▼ -1.26 % |
18.06 | 19.9287 WINGS | ▼ -0.1 % |
19.06 | 20.1068 WINGS | ▲ 0.89 % |
20.06 | 20.0973 WINGS | ▼ -0.05 % |
21.06 | 20.1427 WINGS | ▲ 0.23 % |
22.06 | 20.9617 WINGS | ▲ 4.07 % |
23.06 | 20.9323 WINGS | ▼ -0.14 % |
24.06 | 20.6889 WINGS | ▼ -1.16 % |
25.06 | 20.5325 WINGS | ▼ -0.76 % |
26.06 | 20.3466 WINGS | ▼ -0.91 % |
27.06 | 20.5948 WINGS | ▲ 1.22 % |
28.06 | 20.9993 WINGS | ▲ 1.96 % |
29.06 | 21.9021 WINGS | ▲ 4.3 % |
30.06 | 22.4259 WINGS | ▲ 2.39 % |
01.07 | 22.7251 WINGS | ▲ 1.33 % |
02.07 | 22.7214 WINGS | ▼ -0.02 % |
* — Die prognose 2 000 Gutes Sao Tome und Principe in WINGS wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Gutes Sao Tome und Principe in WINGS für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe in WINGS für die nächsen 3 Monate*
03.06 — 09.06 | 22.1899 WINGS | ▼ -1.4 % |
10.06 — 16.06 | 4.997847 WINGS | ▼ -77.48 % |
17.06 — 23.06 | 5.360712 WINGS | ▲ 7.26 % |
24.06 — 30.06 | 4.920659 WINGS | ▼ -8.21 % |
01.07 — 07.07 | 5.074505 WINGS | ▲ 3.13 % |
08.07 — 14.07 | 5.237451 WINGS | ▲ 3.21 % |
15.07 — 21.07 | 5.417491 WINGS | ▲ 3.44 % |
22.07 — 28.07 | 158.13 WINGS | ▲ 2818.81 % |
29.07 — 04.08 | 163.57 WINGS | ▲ 3.44 % |
05.08 — 11.08 | 150.85 WINGS | ▼ -7.78 % |
12.08 — 18.08 | 150.34 WINGS | ▼ -0.34 % |
19.08 — 25.08 | 246.12 WINGS | ▲ 63.71 % |
Prognose von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe in WINGS für das nächste Jahr*
07.2024 | 23.1881 WINGS | ▲ 3.04 % |
08.2024 | 18.0573 WINGS | ▼ -22.13 % |
08.2024 | 36.0588 WINGS | ▲ 99.69 % |
09.2024 | 44.4578 WINGS | ▲ 23.29 % |
10.2024 | 32.3588 WINGS | ▼ -27.21 % |
11.2024 | 31.9879 WINGS | ▼ -1.15 % |
12.2024 | 41.0652 WINGS | ▲ 28.38 % |
01.2025 | 73.925 WINGS | ▲ 80.02 % |
02.2025 | 3 181 WINGS | ▲ 4202.33 % |
03.2025 | 3 076 WINGS | ▼ -3.28 % |
04.2025 | -293.07820749 WINGS | ▼ -109.53 % |
05.2025 | -322.90373211 WINGS | ▲ 10.18 % |
Gängigste Wechselbeträge STD/WINGS
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 STD im WINGS heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Gutes Sao Tome und Principe zu WINGS ist - 22.5047 WINGS
Wie viel wird es kosten 2 000 STD im WINGS Morgen 2024.06.03?
Morgen 2 000 Gutes Sao Tome und Principe zu WINGS wird Kosten - 23 wings
Wie viel wird es kosten 2 000 STD im WINGS im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Gutes Sao Tome und Principe zu WINGS für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 STD im WINGS in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Gutes Sao Tome und Principe zu WINGS für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 STD im WINGS im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Gutes Sao Tome und Principe zu WINGS für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.