1 000 All Sports in Moeda Loyalty Points. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 All Sports für Moeda Loyalty Points beträgt 1.01676 MDA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 SOC in MDA?
11.05.2023
1 000 SOC = 1.01676 MDA
▲ 3.07 %
1 000 MDA = 983 516 SOC
1 SOC = 0.00101676 MDA
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 SOC in MDA
Kosten-Statistik für 1 000 All Sports in Moeda Loyalty Points
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 0.45213 MDA |
Max | 148.81 MDA |
Durchschnitt | 2.651201 MDA |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 0.45213 MDA |
Max | 321.42 MDA |
Durchschnitt | 23.3157 MDA |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 0.45213 MDA |
Max | 321.42 MDA |
Durchschnitt | 30.4913 MDA |
Preisveränderung von 1 000 SOC in MDA innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 All Sports zu Moeda Loyalty Points um -55.98% verändert (2.3099 MDA — 1.01676 MDA)
Preisveränderung von 1 000 SOC in MDA innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (11.02.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 All Sports zu Moeda Loyalty Points um -98.32% verändert (60.4147 MDA — 1.01676 MDA)
Preisveränderung von 1 000 SOC in MDA innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (12.05.2022 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 All Sports zu Moeda Loyalty Points um -96.12% verändert (26.1787 MDA — 1.01676 MDA)
Preisveränderung von 1 000 SOC in MDA für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 All Sports zu Moeda Loyalty Points um -88.82% verändert (9.09224 MDA — 1.01676 MDA)
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Prognose von 1 000 All Sports in Moeda Loyalty Points
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 All Sports in Moeda Loyalty Points für die nächsen 30 Tage*
03.06 | 0.90184211 MDA | ▼ -11.3 % |
04.06 | 0.79317912 MDA | ▼ -12.05 % |
05.06 | 0.87970685 MDA | ▲ 10.91 % |
06.06 | 22.0117 MDA | ▲ 2402.16 % |
07.06 | -5.32146048 MDA | ▼ -124.18 % |
08.06 | -7.07732305 MDA | ▲ 33 % |
09.06 | -9.8425699 MDA | ▲ 39.07 % |
10.06 | -7.37486266 MDA | ▼ -25.07 % |
11.06 | -6.76822285 MDA | ▼ -8.23 % |
12.06 | -4.31059245 MDA | ▼ -36.31 % |
13.06 | -7.48495369 MDA | ▲ 73.64 % |
14.06 | -7.15266815 MDA | ▼ -4.44 % |
15.06 | -4.79485674 MDA | ▼ -32.96 % |
16.06 | -4.98918016 MDA | ▲ 4.05 % |
17.06 | -7.11687534 MDA | ▲ 42.65 % |
18.06 | -8.986283 MDA | ▲ 26.27 % |
19.06 | -1.44626103 MDA | ▼ -83.91 % |
20.06 | -1.68891984 MDA | ▲ 16.78 % |
21.06 | -1.53242077 MDA | ▼ -9.27 % |
22.06 | -1.17957796 MDA | ▼ -23.03 % |
23.06 | -1.87988385 MDA | ▲ 59.37 % |
24.06 | -2.42254411 MDA | ▲ 28.87 % |
25.06 | -2.11550172 MDA | ▼ -12.67 % |
26.06 | -1.67699274 MDA | ▼ -20.73 % |
27.06 | -1.45272855 MDA | ▼ -13.37 % |
28.06 | -1.34974376 MDA | ▼ -7.09 % |
29.06 | -1.31663654 MDA | ▼ -2.45 % |
30.06 | -1.60561685 MDA | ▲ 21.95 % |
01.07 | -1.83579578 MDA | ▲ 14.34 % |
02.07 | -2.55264543 MDA | ▲ 39.05 % |
* — Die prognose 1 000 All Sports in Moeda Loyalty Points wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 All Sports in Moeda Loyalty Points für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 All Sports in Moeda Loyalty Points für die nächsen 3 Monate*
03.06 — 09.06 | 1.064076 MDA | ▲ 4.65 % |
10.06 — 16.06 | 1.368223 MDA | ▲ 28.58 % |
17.06 — 23.06 | 1.282805 MDA | ▼ -6.24 % |
24.06 — 30.06 | 0.73113925 MDA | ▼ -43 % |
01.07 — 07.07 | -0.19378026 MDA | ▼ -126.5 % |
08.07 — 14.07 | -0.15436157 MDA | ▼ -20.34 % |
15.07 — 21.07 | -0.15144531 MDA | ▼ -1.89 % |
22.07 — 28.07 | -0.21204064 MDA | ▲ 40.01 % |
29.07 — 04.08 | -0.1319353 MDA | ▼ -37.78 % |
05.08 — 11.08 | -0.08226456 MDA | ▼ -37.65 % |
12.08 — 18.08 | -0.10299634 MDA | ▲ 25.2 % |
19.08 — 25.08 | -0.17892606 MDA | ▲ 73.72 % |
Prognose von 1 000 All Sports in Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr*
07.2024 | 0.98392883 MDA | ▼ -3.23 % |
08.2024 | 2.291042 MDA | ▲ 132.85 % |
08.2024 | 1.680023 MDA | ▼ -26.67 % |
09.2024 | 2.506045 MDA | ▲ 49.17 % |
10.2024 | 6.799715 MDA | ▲ 171.33 % |
11.2024 | 3.992185 MDA | ▼ -41.29 % |
12.2024 | 3.915505 MDA | ▼ -1.92 % |
01.2025 | 3.528733 MDA | ▼ -9.88 % |
02.2025 | 4.184354 MDA | ▲ 18.58 % |
03.2025 | 1.174879 MDA | ▼ -71.92 % |
04.2025 | 0.2959104 MDA | ▼ -74.81 % |
05.2025 | 0.70897114 MDA | ▲ 139.59 % |
Gängigste Wechselbeträge SOC/MDA
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 SOC im MDA heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 All Sports zu Moeda Loyalty Points ist - 1.01676 MDA
Wie viel wird es kosten 1 000 SOC im MDA Morgen 2024.06.03?
Morgen 1 000 All Sports zu Moeda Loyalty Points wird Kosten - 1 mda
Wie viel wird es kosten 1 000 SOC im MDA im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 All Sports zu Moeda Loyalty Points für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 SOC im MDA in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 All Sports zu Moeda Loyalty Points für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 SOC im MDA im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 All Sports zu Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.