1 000 Singapur-Dollar in Libanesisches Pfund. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Singapur-Dollar für Libanesisches Pfund beträgt 1 287 845 LBP,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 09.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 SGD in LBP?
09.06.2024
1 000 SGD = 1 287 845 LBP
▼ -98.07 %
1 000 LBP = 0.78 SGD
1 SGD = 1 288 LBP
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 SGD in LBP
Kosten-Statistik für 1 000 Singapur-Dollar in Libanesisches Pfund
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 65 912 060 LBP |
Max | 1 302 522 LBP |
Durchschnitt | 17 989 889 LBP |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 65 634 243 LBP |
Max | 1 302 522 LBP |
Durchschnitt | 17 459 746 LBP |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 10 923 727 LBP |
Max | 11 377 622 LBP |
Durchschnitt | 10 840 993 LBP |
Preisveränderung von 1 000 SGD in LBP innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (11.05.2024 — 09.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Singapur-Dollar zu Libanesisches Pfund um 13.04% verändert (1 139 234 LBP — 1 287 845 LBP)
Preisveränderung von 1 000 SGD in LBP innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (12.03.2024 — 09.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Singapur-Dollar zu Libanesisches Pfund um 216.83% verändert (406 473 LBP — 1 287 845 LBP)
Preisveränderung von 1 000 SGD in LBP innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (11.06.2023 — 09.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Singapur-Dollar zu Libanesisches Pfund um -88.47% verändert (11 166 185 LBP — 1 287 845 LBP)
Preisveränderung von 1 000 SGD in LBP für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 09.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Singapur-Dollar zu Libanesisches Pfund um 20.56% verändert (1 068 229 LBP — 1 287 845 LBP)
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Prognose von 1 000 Singapur-Dollar in Libanesisches Pfund
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Singapur-Dollar in Libanesisches Pfund für die nächsen 30 Tage*
10.06 | 1 289 328 LBP | ▲ 0.12 % |
11.06 | 1 291 172 LBP | ▲ 0.14 % |
12.06 | 1 292 991 LBP | ▲ 0.14 % |
13.06 | 1 296 624 LBP | ▲ 0.28 % |
14.06 | 1 302 344 LBP | ▲ 0.44 % |
15.06 | 1 301 410 LBP | ▼ -0.07 % |
16.06 | 1 300 219 LBP | ▼ -0.09 % |
17.06 | 1 299 432 LBP | ▼ -0.06 % |
18.06 | 1 290 375 LBP | ▼ -0.7 % |
19.06 | 1 294 190 LBP | ▲ 0.3 % |
20.06 | 1 288 244 LBP | ▼ -0.46 % |
21.06 | 1 286 338 LBP | ▼ -0.15 % |
22.06 | 1 284 696 LBP | ▼ -0.13 % |
23.06 | 1 288 862 LBP | ▲ 0.32 % |
24.06 | 1 282 808 LBP | ▼ -0.47 % |
25.06 | 1 271 886 LBP | ▼ -0.85 % |
26.06 | 1 282 394 LBP | ▲ 0.83 % |
27.06 | 1 288 287 LBP | ▲ 0.46 % |
28.06 | 1 288 566 LBP | ▲ 0.02 % |
29.06 | 1 291 921 LBP | ▲ 0.26 % |
30.06 | 1 285 266 LBP | ▼ -0.52 % |
01.07 | 1 285 605 LBP | ▲ 0.03 % |
02.07 | 1 286 824 LBP | ▲ 0.09 % |
03.07 | 1 291 133 LBP | ▲ 0.33 % |
04.07 | 1 297 898 LBP | ▲ 0.52 % |
05.07 | 1 297 691 LBP | ▼ -0.02 % |
06.07 | 1 288 787 LBP | ▼ -0.69 % |
07.07 | 1 288 270 LBP | ▼ -0.04 % |
08.07 | 2 293 396 LBP | ▲ 78.02 % |
09.07 | 35 547 LBP | ▼ -98.45 % |
* — Die prognose 1 000 Singapur-Dollar in Libanesisches Pfund wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Singapur-Dollar in Libanesisches Pfund für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Singapur-Dollar in Libanesisches Pfund für die nächsen 3 Monate*
10.06 — 16.06 | 1 291 204 LBP | ▲ 0.26 % |
17.06 — 23.06 | 1 289 860 LBP | ▼ -0.1 % |
24.06 — 30.06 | 1 294 738 LBP | ▲ 0.38 % |
01.07 — 07.07 | 1 301 244 LBP | ▲ 0.5 % |
08.07 — 14.07 | 1 296 135 LBP | ▼ -0.39 % |
15.07 — 21.07 | 1 298 080 LBP | ▲ 0.15 % |
22.07 — 28.07 | 1 306 672 LBP | ▲ 0.66 % |
29.07 — 04.08 | 1 314 864 LBP | ▲ 0.63 % |
05.08 — 11.08 | 1 319 666 LBP | ▲ 0.37 % |
12.08 — 18.08 | 1 307 973 LBP | ▼ -0.89 % |
19.08 — 25.08 | 1 321 124 LBP | ▲ 1.01 % |
26.08 — 01.09 | -248 137.05 LBP | ▼ -118.78 % |
Prognose von 1 000 Singapur-Dollar in Libanesisches Pfund für das nächste Jahr*
07.2024 | 1 285 791 LBP | ▼ -0.16 % |
08.2024 | 897 733 LBP | ▼ -30.18 % |
09.2024 | 1 658 240 LBP | ▲ 84.71 % |
10.2024 | 1 649 908 LBP | ▼ -0.5 % |
11.2024 | 921 229 LBP | ▼ -44.16 % |
12.2024 | 661 678 LBP | ▼ -28.17 % |
01.2025 | 603 728 LBP | ▼ -8.76 % |
02.2025 | 2 807 768 LBP | ▲ 365.07 % |
03.2025 | 2 823 273 LBP | ▲ 0.55 % |
04.2025 | 2 886 216 LBP | ▲ 2.23 % |
05.2025 | 2 892 047 LBP | ▲ 0.2 % |
06.2025 | 964 147 LBP | ▼ -66.66 % |
Gängigste Wechselbeträge SGD/LBP
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 SGD im LBP heute, 09.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Singapur-Dollar zu Libanesisches Pfund ist - 1 287 845 LBP
Wie viel wird es kosten 1 000 SGD im LBP Morgen 2024.06.10?
Morgen 1 000 Singapur-Dollar zu Libanesisches Pfund wird Kosten - 1 289 328 lbp
Wie viel wird es kosten 1 000 SGD im LBP im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Singapur-Dollar zu Libanesisches Pfund für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 SGD im LBP in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Singapur-Dollar zu Libanesisches Pfund für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 SGD im LBP im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Singapur-Dollar zu Libanesisches Pfund für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.