1 000 Ripio Credit Network in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Ripio Credit Network für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 35 373 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 RCN in STD?
20.07.2023
1 000 RCN = 35 373 STD
▲ 4.68 %
1 000 STD = 28.2699 RCN
1 RCN = 35.37 STD
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 RCN in STD
Kosten-Statistik für 1 000 Ripio Credit Network in Gutes Sao Tome und Principe
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 31 564 STD |
Max | 37 111 STD |
Durchschnitt | 34 679 STD |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 29 864 STD |
Max | 53 094 STD |
Durchschnitt | 39 535 STD |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 29 864 STD |
Max | 94 100 STD |
Durchschnitt | 57 628 STD |
Preisveränderung von 1 000 RCN in STD innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Ripio Credit Network zu Gutes Sao Tome und Principe um 7.84% verändert (32 803 STD — 35 373 STD)
Preisveränderung von 1 000 RCN in STD innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Ripio Credit Network zu Gutes Sao Tome und Principe um -20.11% verändert (44 280 STD — 35 373 STD)
Preisveränderung von 1 000 RCN in STD innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Ripio Credit Network zu Gutes Sao Tome und Principe um -56.05% verändert (80 478 STD — 35 373 STD)
Preisveränderung von 1 000 RCN in STD für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Ripio Credit Network zu Gutes Sao Tome und Principe um -97.11% verändert (1 224 970 STD — 35 373 STD)
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Prognose von 1 000 Ripio Credit Network in Gutes Sao Tome und Principe
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Ripio Credit Network in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*
02.06 | 36 678 STD | ▲ 3.69 % |
03.06 | 39 415 STD | ▲ 7.46 % |
04.06 | 38 668 STD | ▼ -1.9 % |
05.06 | 31 058 STD | ▼ -19.68 % |
06.06 | 30 626 STD | ▼ -1.39 % |
07.06 | 25 150 STD | ▼ -17.88 % |
08.06 | 24 888 STD | ▼ -1.04 % |
09.06 | 24 891 STD | ▲ 0.01 % |
10.06 | 25 640 STD | ▲ 3.01 % |
11.06 | 27 200 STD | ▲ 6.09 % |
12.06 | 27 401 STD | ▲ 0.74 % |
13.06 | 27 664 STD | ▲ 0.96 % |
14.06 | 28 115 STD | ▲ 1.63 % |
15.06 | 27 330 STD | ▼ -2.79 % |
16.06 | 27 011 STD | ▼ -1.17 % |
17.06 | 26 469 STD | ▼ -2.01 % |
18.06 | 25 979 STD | ▼ -1.85 % |
19.06 | 26 195 STD | ▲ 0.83 % |
20.06 | 26 356 STD | ▲ 0.61 % |
21.06 | 26 240 STD | ▼ -0.44 % |
22.06 | 26 417 STD | ▲ 0.67 % |
23.06 | 26 137 STD | ▼ -1.06 % |
24.06 | 26 732 STD | ▲ 2.28 % |
25.06 | 27 071 STD | ▲ 1.27 % |
26.06 | 26 367 STD | ▼ -2.6 % |
27.06 | 25 722 STD | ▼ -2.45 % |
28.06 | 25 437 STD | ▼ -1.11 % |
29.06 | 25 469 STD | ▲ 0.13 % |
30.06 | 25 294 STD | ▼ -0.69 % |
01.07 | 25 221 STD | ▼ -0.29 % |
* — Die prognose 1 000 Ripio Credit Network in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Ripio Credit Network in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Ripio Credit Network in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*
03.06 — 09.06 | 38 217 STD | ▲ 8.04 % |
10.06 — 16.06 | 35 822 STD | ▼ -6.27 % |
17.06 — 23.06 | 34 944 STD | ▼ -2.45 % |
24.06 — 30.06 | 31 119 STD | ▼ -10.95 % |
01.07 — 07.07 | 35 761 STD | ▲ 14.92 % |
08.07 — 14.07 | 38 059 STD | ▲ 6.43 % |
15.07 — 21.07 | 28 098 STD | ▼ -26.17 % |
22.07 — 28.07 | 27 754 STD | ▼ -1.23 % |
29.07 — 04.08 | 30 605 STD | ▲ 10.27 % |
05.08 — 11.08 | 28 332 STD | ▼ -7.42 % |
12.08 — 18.08 | 28 111 STD | ▼ -0.78 % |
19.08 — 25.08 | 27 878 STD | ▼ -0.83 % |
Prognose von 1 000 Ripio Credit Network in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*
07.2024 | 35 466 STD | ▲ 0.26 % |
07.2024 | 34 742 STD | ▼ -2.04 % |
08.2024 | 48 748 STD | ▲ 40.31 % |
09.2024 | 24 721 STD | ▼ -49.29 % |
10.2024 | 17 905 STD | ▼ -27.57 % |
11.2024 | 19 031 STD | ▲ 6.29 % |
12.2024 | 21 035 STD | ▲ 10.53 % |
01.2025 | 22 423 STD | ▲ 6.6 % |
02.2025 | 18 773 STD | ▼ -16.28 % |
03.2025 | 14 538 STD | ▼ -22.56 % |
04.2025 | 15 526 STD | ▲ 6.79 % |
05.2025 | 14 488 STD | ▼ -6.68 % |
Gängigste Wechselbeträge RCN/STD
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 RCN im STD heute, 20.07.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Ripio Credit Network zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 35 373 STD
Wie viel wird es kosten 1 000 RCN im STD Morgen 2024.06.02?
Morgen 1 000 Ripio Credit Network zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 36 678 std
Wie viel wird es kosten 1 000 RCN im STD im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ripio Credit Network zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 RCN im STD in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ripio Credit Network zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 RCN im STD im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ripio Credit Network zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.