1 000 Polymath in Blockmason Credit Protocol. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Polymath für Blockmason Credit Protocol beträgt 92 778 BCPT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.04.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 POLY in BCPT?
20.04.2023
1 000 POLY = 92 778 BCPT
▲ 26.62 %
1 000 BCPT = 10.7784 POLY
1 POLY = 92.7779 BCPT
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 POLY in BCPT
Kosten-Statistik für 1 000 Polymath in Blockmason Credit Protocol
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 67 508 BCPT |
Max | 92 778 BCPT |
Durchschnitt | 72 731 BCPT |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 67 508 BCPT |
Max | 92 778 BCPT |
Durchschnitt | 72 731 BCPT |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 67 508 BCPT |
Max | 92 778 BCPT |
Durchschnitt | 72 731 BCPT |
Preisveränderung von 1 000 POLY in BCPT innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (28.03.2023 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 1 000 Polymath zu Blockmason Credit Protocol um 27.03% verändert (73 034 BCPT — 92 778 BCPT)
Preisveränderung von 1 000 POLY in BCPT innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 1 000 Polymath zu Blockmason Credit Protocol um 27.03% verändert (73 034 BCPT — 92 778 BCPT)
Preisveränderung von 1 000 POLY in BCPT innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 1 000 Polymath zu Blockmason Credit Protocol um 27.03% verändert (73 034 BCPT — 92 778 BCPT)
Preisveränderung von 1 000 POLY in BCPT für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.04.2023) hat sich der Preis von 1 000 Polymath zu Blockmason Credit Protocol um 7158.88% verändert (1 278 BCPT — 92 778 BCPT)
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Prognose von 1 000 Polymath in Blockmason Credit Protocol
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Polymath in Blockmason Credit Protocol für die nächsen 30 Tage*
21.05 | 79 118 BCPT | ▼ -14.72 % |
22.05 | 83 725 BCPT | ▲ 5.82 % |
23.05 | 52 056 BCPT | ▼ -37.83 % |
24.05 | 49 123 BCPT | ▼ -5.64 % |
25.05 | 50 844 BCPT | ▲ 3.51 % |
26.05 | 51 727 BCPT | ▲ 1.74 % |
27.05 | 1 478 598 BCPT | ▲ 2758.48 % |
28.05 | 1 444 806 BCPT | ▼ -2.29 % |
29.05 | 1 439 267 BCPT | ▼ -0.38 % |
30.05 | 1 465 974 BCPT | ▲ 1.86 % |
31.05 | 1 496 003 BCPT | ▲ 2.05 % |
01.06 | 1 461 502 BCPT | ▼ -2.31 % |
02.06 | 1 482 149 BCPT | ▲ 1.41 % |
03.06 | 1 483 212 BCPT | ▲ 0.07 % |
04.06 | 1 477 536 BCPT | ▼ -0.38 % |
05.06 | 1 492 658 BCPT | ▲ 1.02 % |
06.06 | 1 468 898 BCPT | ▼ -1.59 % |
07.06 | 1 460 053 BCPT | ▼ -0.6 % |
08.06 | 1 478 636 BCPT | ▲ 1.27 % |
09.06 | 1 481 975 BCPT | ▲ 0.23 % |
10.06 | 1 520 856 BCPT | ▲ 2.62 % |
11.06 | 1 488 108 BCPT | ▼ -2.15 % |
12.06 | 1 489 571 BCPT | ▲ 0.1 % |
13.06 | 1 500 720 BCPT | ▲ 0.75 % |
14.06 | 1 496 815 BCPT | ▼ -0.26 % |
15.06 | 1 502 656 BCPT | ▲ 0.39 % |
16.06 | 1 527 716 BCPT | ▲ 1.67 % |
17.06 | 1 526 957 BCPT | ▼ -0.05 % |
18.06 | 1 521 538 BCPT | ▼ -0.35 % |
19.06 | 1 518 810 BCPT | ▼ -0.18 % |
* — Die prognose 1 000 Polymath in Blockmason Credit Protocol wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Polymath in Blockmason Credit Protocol für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Polymath in Blockmason Credit Protocol für die nächsen 3 Monate*
27.05 — 02.06 | 77 752 BCPT | ▼ -16.2 % |
03.06 — 09.06 | 88 426 BCPT | ▲ 13.73 % |
10.06 — 16.06 | 58 689 BCPT | ▼ -33.63 % |
17.06 — 23.06 | 55 565 BCPT | ▼ -5.32 % |
24.06 — 30.06 | 1 991 231 BCPT | ▲ 3483.61 % |
01.07 — 07.07 | 1 993 965 BCPT | ▲ 0.14 % |
08.07 — 14.07 | 1 991 892 BCPT | ▼ -0.1 % |
15.07 — 21.07 | 2 034 293 BCPT | ▲ 2.13 % |
22.07 — 28.07 | 2 026 027 BCPT | ▼ -0.41 % |
29.07 — 04.08 | 1 734 863 BCPT | ▼ -14.37 % |
05.08 — 11.08 | 2 671 508 BCPT | ▲ 53.99 % |
12.08 — 18.08 | 3 324 761 BCPT | ▲ 24.45 % |
Prognose von 1 000 Polymath in Blockmason Credit Protocol für das nächste Jahr*
06.2024 | 113 306 BCPT | ▲ 22.13 % |
07.2024 | 91 562 BCPT | ▼ -19.19 % |
08.2024 | 89 714 BCPT | ▼ -2.02 % |
09.2024 | 119 284 BCPT | ▲ 32.96 % |
10.2024 | 151 539 BCPT | ▲ 27.04 % |
11.2024 | 171 229 BCPT | ▲ 12.99 % |
12.2024 | 188 692 BCPT | ▲ 10.2 % |
01.2025 | 323 345 BCPT | ▲ 71.36 % |
02.2025 | 120 286 BCPT | ▼ -62.8 % |
03.2025 | 3 730 423 BCPT | ▲ 3001.29 % |
04.2025 | 3 766 503 BCPT | ▲ 0.97 % |
05.2025 | 3 807 213 BCPT | ▲ 1.08 % |
Gängigste Wechselbeträge POLY/BCPT
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 POLY im BCPT heute, 20.04.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Polymath zu Blockmason Credit Protocol ist - 92 778 BCPT
Wie viel wird es kosten 1 000 POLY im BCPT Morgen 2024.05.21?
Morgen 1 000 Polymath zu Blockmason Credit Protocol wird Kosten - 79 118 bcpt
Wie viel wird es kosten 1 000 POLY im BCPT im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Polymath zu Blockmason Credit Protocol für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 POLY im BCPT in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Polymath zu Blockmason Credit Protocol für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 POLY im BCPT im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Polymath zu Blockmason Credit Protocol für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.