1 000 Particl in Global Social Chain. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Particl für Global Social Chain beträgt 206 761 GSC,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 03.10.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 PART in GSC?

03.10.2023
1 000 PART = 206 761 GSC
▲ 18.83 %
1 000 GSC = 4.836498 PART
1 PART = 206.76 GSC

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 PART in GSC

Kosten-Statistik für 1 000 Particl in Global Social Chain

Innerhalb von 30 Tagen
Min 188 996 GSC
Max 206 849 GSC
Durchschnitt 198 540 GSC
Innerhalb von 90 Tagen
Min 170 142 GSC
Max 241 285 GSC
Durchschnitt 193 910 GSC
Innerhalb von 365 Tagen
Min 170 142 GSC
Max 454 881 GSC
Durchschnitt 308 843 GSC

Preisveränderung von 1 000 PART in GSC innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (03.10.2023 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 Particl zu Global Social Chain um 7.94% verändert (191 554 GSC — 206 761 GSC)

Preisveränderung von 1 000 PART in GSC innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (12.07.2023 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 Particl zu Global Social Chain um -0.77% verändert (208 358 GSC — 206 761 GSC)

Preisveränderung von 1 000 PART in GSC innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (10.02.2023 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 Particl zu Global Social Chain um -46.07% verändert (383 409 GSC — 206 761 GSC)

Preisveränderung von 1 000 PART in GSC für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 03.10.2023) hat sich der Preis von 1 000 Particl zu Global Social Chain um 114.81% verändert (96 253 GSC — 206 761 GSC)

Teilen Sie den Link zum Preis von 1 000 PART in GSC

Wenn Sie einen Link zum Preis von 1 000 Particl (PART) in Global Social Chain (GSC) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 1 000 Particl (PART) in Global Social Chain (GSC) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 1 000 Particl in Global Social Chain

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Particl in Global Social Chain für die nächsen 30 Tage*

14.06 240 092 GSC ▲ 16.12 %
15.06 202 590 GSC ▼ -15.62 %
16.06 176 357 GSC ▼ -12.95 %
17.06 176 155 GSC ▼ -0.11 %
18.06 186 112 GSC ▲ 5.65 %
19.06 192 879 GSC ▲ 3.64 %
20.06 193 006 GSC ▲ 0.07 %
21.06 189 517 GSC ▼ -1.81 %
22.06 203 010 GSC ▲ 7.12 %
23.06 203 653 GSC ▲ 0.32 %
24.06 195 474 GSC ▼ -4.02 %
25.06 183 845 GSC ▼ -5.95 %
26.06 183 957 GSC ▲ 0.06 %
27.06 187 281 GSC ▲ 1.81 %
28.06 186 459 GSC ▼ -0.44 %
29.06 189 756 GSC ▲ 1.77 %
30.06 184 443 GSC ▼ -2.8 %
01.07 176 729 GSC ▼ -4.18 %
02.07 171 350 GSC ▼ -3.04 %
03.07 159 411 GSC ▼ -6.97 %
04.07 105 382 GSC ▼ -33.89 %
05.07 117 406 GSC ▲ 11.41 %
06.07 118 301 GSC ▲ 0.76 %
07.07 113 655 GSC ▼ -3.93 %
08.07 111 400 GSC ▼ -1.98 %
09.07 112 763 GSC ▲ 1.22 %
10.07 109 969 GSC ▼ -2.48 %
11.07 101 220 GSC ▼ -7.96 %
12.07 104 588 GSC ▲ 3.33 %
13.07 110 399 GSC ▲ 5.56 %

* — Die prognose 1 000 Particl in Global Social Chain wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Particl in Global Social Chain für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Particl in Global Social Chain für die nächsen 3 Monate*

17.06 — 23.06 202 882 GSC ▼ -1.88 %
24.06 — 30.06 199 261 GSC ▼ -1.79 %
01.07 — 07.07 185 941 GSC ▼ -6.68 %
08.07 — 14.07 230 227 GSC ▲ 23.82 %
15.07 — 21.07 204 651 GSC ▼ -11.11 %
22.07 — 28.07 229 287 GSC ▲ 12.04 %
29.07 — 04.08 222 395 GSC ▼ -3.01 %
05.08 — 11.08 216 765 GSC ▼ -2.53 %
12.08 — 18.08 184 836 GSC ▼ -14.73 %
19.08 — 25.08 120 510 GSC ▼ -34.8 %
26.08 — 01.09 127 044 GSC ▲ 5.42 %
02.09 — 08.09 123 218 GSC ▼ -3.01 %

Prognose von 1 000 Particl in Global Social Chain für das nächste Jahr*

07.2024 180 373 GSC ▼ -12.76 %
08.2024 153 472 GSC ▼ -14.91 %
09.2024 145 924 GSC ▼ -4.92 %
10.2024 437 469 GSC ▲ 199.79 %
11.2024 139 836 GSC ▼ -68.04 %
12.2024 1 127 244 GSC ▲ 706.12 %
01.2025 1 188 077 GSC ▲ 5.4 %
02.2025 896 112 GSC ▼ -24.57 %
03.2025 874 699 GSC ▼ -2.39 %
04.2025 1 009 946 GSC ▲ 15.46 %
05.2025 474 786 GSC ▼ -52.99 %
06.2025 479 129 GSC ▲ 0.91 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 PART im GSC heute, 03.10.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Particl zu Global Social Chain ist - 206 761 GSC

Wie viel wird es kosten 1 000 PART im GSC Morgen 2024.06.14?

Morgen 1 000 Particl zu Global Social Chain wird Kosten - 240 092 gsc

Wie viel wird es kosten 1 000 PART im GSC im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Particl zu Global Social Chain für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 PART im GSC in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Particl zu Global Social Chain für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 PART im GSC im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Particl zu Global Social Chain für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement