1 000 Omanischer Rial in DigitalNote. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Omanischer Rial für DigitalNote beträgt 59 601 041 XDN,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 OMR in XDN?
11.05.2023
1 000 OMR = 59 601 041 XDN
▼ -2.94 %
1 000 XDN = 0.02 OMR
1 OMR = 59 601 XDN
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 OMR in XDN
Kosten-Statistik für 1 000 Omanischer Rial in DigitalNote
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 46 663 411 XDN |
Max | 59 601 519 XDN |
Durchschnitt | 59 243 834 XDN |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 31 017 072 XDN |
Max | 60 292 877 XDN |
Durchschnitt | 55 735 774 XDN |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 21 573 418 XDN |
Max | 60 292 877 XDN |
Durchschnitt | 54 988 440 XDN |
Preisveränderung von 1 000 OMR in XDN innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Omanischer Rial zu DigitalNote um 0.6% verändert (59 244 102 XDN — 59 601 041 XDN)
Preisveränderung von 1 000 OMR in XDN innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Omanischer Rial zu DigitalNote um 65.99% verändert (35 906 419 XDN — 59 601 041 XDN)
Preisveränderung von 1 000 OMR in XDN innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (02.01.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Omanischer Rial zu DigitalNote um 180.83% verändert (21 223 539 XDN — 59 601 041 XDN)
Preisveränderung von 1 000 OMR in XDN für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Omanischer Rial zu DigitalNote um 373.69% verändert (12 582 398 XDN — 59 601 041 XDN)
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Prognose von 1 000 Omanischer Rial in DigitalNote
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Omanischer Rial in DigitalNote für die nächsen 30 Tage*
12.06 | 77 923 820 XDN | ▲ 30.74 % |
13.06 | 78 367 975 XDN | ▲ 0.57 % |
14.06 | 62 747 945 XDN | ▼ -19.93 % |
15.06 | 78 942 800 XDN | ▲ 25.81 % |
16.06 | 77 429 348 XDN | ▼ -1.92 % |
17.06 | 67 364 113 XDN | ▼ -13 % |
18.06 | 66 374 753 XDN | ▼ -1.47 % |
19.06 | 76 469 453 XDN | ▲ 15.21 % |
20.06 | 66 186 436 XDN | ▼ -13.45 % |
21.06 | 66 079 331 XDN | ▼ -0.16 % |
22.06 | 64 400 057 XDN | ▼ -2.54 % |
23.06 | 66 349 221 XDN | ▲ 3.03 % |
24.06 | 82 124 181 XDN | ▲ 23.78 % |
25.06 | 78 743 204 XDN | ▼ -4.12 % |
26.06 | 69 103 242 XDN | ▼ -12.24 % |
27.06 | 73 574 708 XDN | ▲ 6.47 % |
28.06 | 72 874 472 XDN | ▼ -0.95 % |
29.06 | 67 892 207 XDN | ▼ -6.84 % |
30.06 | 63 484 506 XDN | ▼ -6.49 % |
01.07 | 62 642 860 XDN | ▼ -1.33 % |
02.07 | 59 945 376 XDN | ▼ -4.31 % |
03.07 | 58 711 041 XDN | ▼ -2.06 % |
04.07 | 47 062 537 XDN | ▼ -19.84 % |
05.07 | 55 205 682 XDN | ▲ 17.3 % |
06.07 | 63 764 200 XDN | ▲ 15.5 % |
07.07 | 59 437 585 XDN | ▼ -6.79 % |
08.07 | 58 410 396 XDN | ▼ -1.73 % |
09.07 | 61 061 740 XDN | ▲ 4.54 % |
10.07 | 63 797 521 XDN | ▲ 4.48 % |
11.07 | 67 101 383 XDN | ▲ 5.18 % |
* — Die prognose 1 000 Omanischer Rial in DigitalNote wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Omanischer Rial in DigitalNote für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Omanischer Rial in DigitalNote für die nächsen 3 Monate*
17.06 — 23.06 | 92 392 233 XDN | ▲ 55.02 % |
24.06 — 30.06 | 271 637 441 XDN | ▲ 194 % |
01.07 — 07.07 | 402 992 094 XDN | ▲ 48.36 % |
08.07 — 14.07 | 508 544 281 XDN | ▲ 26.19 % |
15.07 — 21.07 | 474 205 111 XDN | ▼ -6.75 % |
22.07 — 28.07 | 610 513 593 XDN | ▲ 28.74 % |
29.07 — 04.08 | 506 914 027 XDN | ▼ -16.97 % |
05.08 — 11.08 | 455 568 576 XDN | ▼ -10.13 % |
12.08 — 18.08 | 559 639 484 XDN | ▲ 22.84 % |
19.08 — 25.08 | 605 250 806 XDN | ▲ 8.15 % |
26.08 — 01.09 | 747 673 863 XDN | ▲ 23.53 % |
02.09 — 08.09 | 1 177 625 312 XDN | ▲ 57.51 % |
Prognose von 1 000 Omanischer Rial in DigitalNote für das nächste Jahr*
07.2024 | 57 885 800 XDN | ▼ -2.88 % |
08.2024 | 85 674 210 XDN | ▲ 48.01 % |
09.2024 | 128 881 361 XDN | ▲ 50.43 % |
10.2024 | 137 392 687 XDN | ▲ 6.6 % |
11.2024 | 116 565 857 XDN | ▼ -15.16 % |
12.2024 | 145 419 332 XDN | ▲ 24.75 % |
01.2025 | 337 959 899 XDN | ▲ 132.4 % |
02.2025 | 1 571 455 410 XDN | ▲ 364.98 % |
03.2025 | 2 260 157 934 XDN | ▲ 43.83 % |
04.2025 | 2 976 112 775 XDN | ▲ 31.68 % |
05.2025 | 3 885 009 455 XDN | ▲ 30.54 % |
06.2025 | 4 153 824 132 XDN | ▲ 6.92 % |
Gängigste Wechselbeträge OMR/XDN
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 OMR im XDN heute, 11.05.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Omanischer Rial zu DigitalNote ist - 59 601 041 XDN
Wie viel wird es kosten 1 000 OMR im XDN Morgen 2024.06.12?
Morgen 1 000 Omanischer Rial zu DigitalNote wird Kosten - 77 923 820 xdn
Wie viel wird es kosten 1 000 OMR im XDN im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Omanischer Rial zu DigitalNote für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 OMR im XDN in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Omanischer Rial zu DigitalNote für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 OMR im XDN im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Omanischer Rial zu DigitalNote für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.