2 Omanischer Rial in Ripio Credit Network. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 Omanischer Rial für Ripio Credit Network beträgt 3 040 RCN,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 OMR in RCN?
20.07.2023
2 OMR = 3 040 RCN
▼ -4.45 %
2 RCN = 0 OMR
1 OMR = 1 520 RCN
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 OMR in RCN
Kosten-Statistik für 2 Omanischer Rial in Ripio Credit Network
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 2 948 RCN |
Max | 3 301 RCN |
Durchschnitt | 3 105 RCN |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 2 401 RCN |
Max | 3 301 RCN |
Durchschnitt | 2 763 RCN |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 1 199 RCN |
Max | 3 301 RCN |
Durchschnitt | 2 020 RCN |
Preisveränderung von 2 OMR in RCN innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 Omanischer Rial zu Ripio Credit Network um -7.25% verändert (3 278 RCN — 3 040 RCN)
Preisveränderung von 2 OMR in RCN innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 Omanischer Rial zu Ripio Credit Network um 25.21% verändert (2 428 RCN — 3 040 RCN)
Preisveränderung von 2 OMR in RCN innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 Omanischer Rial zu Ripio Credit Network um 127.55% verändert (1 336 RCN — 3 040 RCN)
Preisveränderung von 2 OMR in RCN für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 Omanischer Rial zu Ripio Credit Network um 3152.97% verändert (93.461 RCN — 3 040 RCN)
Teilen Sie den Link zum Preis von 2 OMR in RCN
Wenn Sie einen Link zum Preis von 2 Omanischer Rial (OMR) in Ripio Credit Network (RCN) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:
Sie können auch einen Link zum Preis von 2 Omanischer Rial (OMR) in Ripio Credit Network (RCN) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:
Prognose von 2 Omanischer Rial in Ripio Credit Network
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
-
Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
-
Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
-
Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 Omanischer Rial in Ripio Credit Network für die nächsen 30 Tage*
15.05 | 2 972 RCN | ▼ -2.26 % |
16.05 | 2 779 RCN | ▼ -6.47 % |
17.05 | 2 837 RCN | ▲ 2.08 % |
18.05 | 3 221 RCN | ▲ 13.53 % |
19.05 | 3 253 RCN | ▲ 0.99 % |
20.05 | 3 954 RCN | ▲ 21.55 % |
21.05 | 3 989 RCN | ▲ 0.87 % |
22.05 | 3 989 RCN | ▲ 0.02 % |
23.05 | 3 807 RCN | ▼ -4.57 % |
24.05 | 3 647 RCN | ▼ -4.2 % |
25.05 | 3 620 RCN | ▼ -0.75 % |
26.05 | 3 593 RCN | ▼ -0.74 % |
27.05 | 3 527 RCN | ▼ -1.84 % |
28.05 | 3 666 RCN | ▲ 3.95 % |
29.05 | 3 702 RCN | ▲ 0.97 % |
30.05 | 3 749 RCN | ▲ 1.27 % |
31.05 | 3 799 RCN | ▲ 1.34 % |
01.06 | 3 777 RCN | ▼ -0.58 % |
02.06 | 3 741 RCN | ▼ -0.96 % |
03.06 | 3 758 RCN | ▲ 0.46 % |
04.06 | 3 735 RCN | ▼ -0.61 % |
05.06 | 3 759 RCN | ▲ 0.64 % |
06.06 | 3 662 RCN | ▼ -2.58 % |
07.06 | 3 578 RCN | ▼ -2.28 % |
08.06 | 3 645 RCN | ▲ 1.86 % |
09.06 | 3 694 RCN | ▲ 1.36 % |
10.06 | 3 727 RCN | ▲ 0.89 % |
11.06 | 3 724 RCN | ▼ -0.09 % |
12.06 | 3 772 RCN | ▲ 1.28 % |
13.06 | 3 790 RCN | ▲ 0.5 % |
* — Die prognose 2 Omanischer Rial in Ripio Credit Network wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 Omanischer Rial in Ripio Credit Network für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 Omanischer Rial in Ripio Credit Network für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 2 789 RCN | ▼ -8.26 % |
27.05 — 02.06 | 3 034 RCN | ▲ 8.77 % |
03.06 — 09.06 | 3 100 RCN | ▲ 2.19 % |
10.06 — 16.06 | 3 701 RCN | ▲ 19.38 % |
17.06 — 23.06 | 3 235 RCN | ▼ -12.6 % |
24.06 — 30.06 | 3 074 RCN | ▼ -4.97 % |
01.07 — 07.07 | 4 173 RCN | ▲ 35.77 % |
08.07 — 14.07 | 4 215 RCN | ▲ 0.99 % |
15.07 — 21.07 | 3 577 RCN | ▼ -15.13 % |
22.07 — 28.07 | 3 839 RCN | ▲ 7.32 % |
29.07 — 04.08 | 3 875 RCN | ▲ 0.93 % |
05.08 — 11.08 | 3 936 RCN | ▲ 1.57 % |
Prognose von 2 Omanischer Rial in Ripio Credit Network für das nächste Jahr*
06.2024 | 3 037 RCN | ▼ -0.11 % |
07.2024 | 3 102 RCN | ▲ 2.13 % |
08.2024 | 2 281 RCN | ▼ -26.45 % |
09.2024 | 3 871 RCN | ▲ 69.67 % |
10.2024 | 4 772 RCN | ▲ 23.3 % |
11.2024 | 4 499 RCN | ▼ -5.73 % |
12.2024 | 3 949 RCN | ▼ -12.22 % |
01.2025 | 3 618 RCN | ▼ -8.39 % |
02.2025 | 4 863 RCN | ▲ 34.41 % |
03.2025 | 6 441 RCN | ▲ 32.46 % |
04.2025 | 5 905 RCN | ▼ -8.32 % |
05.2025 | 6 340 RCN | ▲ 7.36 % |
Gängigste Wechselbeträge OMR/RCN
FAQ
Wie viel kostet es 2 OMR im RCN heute, 20.07.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 Omanischer Rial zu Ripio Credit Network ist - 3 040 RCN
Wie viel wird es kosten 2 OMR im RCN Morgen 2024.05.15?
Morgen 2 Omanischer Rial zu Ripio Credit Network wird Kosten - 2 972 rcn
Wie viel wird es kosten 2 OMR im RCN im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 Omanischer Rial zu Ripio Credit Network für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 OMR im RCN in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 Omanischer Rial zu Ripio Credit Network für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 OMR im RCN im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 Omanischer Rial zu Ripio Credit Network für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.