2 000 Moeda Loyalty Points in Philippinischer Peso. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points für Philippinischer Peso beträgt 5 338 PHP,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 MDA in PHP?
20.07.2023
2 000 MDA = 5 338 PHP
▼ -1 %
2 000 PHP = 749.31 MDA
1 MDA = 2.67 PHP
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 MDA in PHP
Kosten-Statistik für 2 000 Moeda Loyalty Points in Philippinischer Peso
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 4 665 PHP |
| Max | 5 799 PHP |
| Durchschnitt | 5 211 PHP |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 4 465 PHP |
| Max | 6 399 PHP |
| Durchschnitt | 5 115 PHP |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 4 465 PHP |
| Max | 19 594 PHP |
| Durchschnitt | 6 994 PHP |
Preisveränderung von 2 000 MDA in PHP innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Philippinischer Peso um 12.28% verändert (4 754 PHP — 5 338 PHP)
Preisveränderung von 2 000 MDA in PHP innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Philippinischer Peso um 5.32% verändert (5 069 PHP — 5 338 PHP)
Preisveränderung von 2 000 MDA in PHP innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Philippinischer Peso um -69.52% verändert (17 514 PHP — 5 338 PHP)
Preisveränderung von 2 000 MDA in PHP für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Philippinischer Peso um -83.38% verändert (32 121 PHP — 5 338 PHP)
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Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in Philippinischer Peso
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in Philippinischer Peso für die nächsen 30 Tage*
| 19.05 | 5 333 PHP | ▼ -0.11 % |
| 20.05 | 4 819 PHP | ▼ -9.63 % |
| 21.05 | 5 273 PHP | ▲ 9.42 % |
| 22.05 | 4 824 PHP | ▼ -8.52 % |
| 23.05 | 5 390 PHP | ▲ 11.74 % |
| 24.05 | 5 201 PHP | ▼ -3.52 % |
| 25.05 | 5 142 PHP | ▼ -1.13 % |
| 26.05 | 5 008 PHP | ▼ -2.61 % |
| 27.05 | 4 992 PHP | ▼ -0.31 % |
| 28.05 | 5 263 PHP | ▲ 5.42 % |
| 29.05 | 5 391 PHP | ▲ 2.44 % |
| 30.05 | 5 430 PHP | ▲ 0.72 % |
| 31.05 | 5 611 PHP | ▲ 3.33 % |
| 01.06 | 5 566 PHP | ▼ -0.81 % |
| 02.06 | 5 622 PHP | ▲ 1.01 % |
| 03.06 | 5 669 PHP | ▲ 0.85 % |
| 04.06 | 5 663 PHP | ▼ -0.12 % |
| 05.06 | 5 746 PHP | ▲ 1.47 % |
| 06.06 | 5 687 PHP | ▼ -1.03 % |
| 07.06 | 5 605 PHP | ▼ -1.44 % |
| 08.06 | 5 548 PHP | ▼ -1.02 % |
| 09.06 | 5 583 PHP | ▲ 0.63 % |
| 10.06 | 5 600 PHP | ▲ 0.31 % |
| 11.06 | 5 517 PHP | ▼ -1.48 % |
| 12.06 | 5 359 PHP | ▼ -2.87 % |
| 13.06 | 5 619 PHP | ▲ 4.85 % |
| 14.06 | 5 860 PHP | ▲ 4.28 % |
| 15.06 | 5 758 PHP | ▼ -1.74 % |
| 16.06 | 5 709 PHP | ▼ -0.84 % |
| 17.06 | 5 614 PHP | ▼ -1.68 % |
* — Die prognose 2 000 Moeda Loyalty Points in Philippinischer Peso wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Moeda Loyalty Points in Philippinischer Peso für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in Philippinischer Peso für die nächsen 3 Monate*
| 20.05 — 26.05 | 5 262 PHP | ▼ -1.43 % |
| 27.05 — 02.06 | 4 869 PHP | ▼ -7.47 % |
| 03.06 — 09.06 | 4 887 PHP | ▲ 0.38 % |
| 10.06 — 16.06 | 5 309 PHP | ▲ 8.62 % |
| 17.06 — 23.06 | 4 900 PHP | ▼ -7.7 % |
| 24.06 — 30.06 | 4 914 PHP | ▲ 0.29 % |
| 01.07 — 07.07 | 4 497 PHP | ▼ -8.49 % |
| 08.07 — 14.07 | 4 680 PHP | ▲ 4.07 % |
| 15.07 — 21.07 | 5 200 PHP | ▲ 11.11 % |
| 22.07 — 28.07 | 5 185 PHP | ▼ -0.29 % |
| 29.07 — 04.08 | 5 359 PHP | ▲ 3.36 % |
| 05.08 — 11.08 | 5 055 PHP | ▼ -5.66 % |
Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in Philippinischer Peso für das nächste Jahr*
| 06.2024 | 5 720 PHP | ▲ 7.15 % |
| 07.2024 | 7 425 PHP | ▲ 29.81 % |
| 08.2024 | 3 506 PHP | ▼ -52.78 % |
| 09.2024 | 2 356 PHP | ▼ -32.8 % |
| 10.2024 | 2 172 PHP | ▼ -7.82 % |
| 11.2024 | 2 665 PHP | ▲ 22.74 % |
| 12.2024 | 3 234 PHP | ▲ 21.34 % |
| 01.2025 | 2 345 PHP | ▼ -27.49 % |
| 02.2025 | 2 241 PHP | ▼ -4.45 % |
| 03.2025 | 2 081 PHP | ▼ -7.14 % |
| 04.2025 | 2 309 PHP | ▲ 10.97 % |
| 05.2025 | 2 380 PHP | ▲ 3.08 % |
Gängigste Wechselbeträge MDA/PHP
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 MDA im PHP heute, 20.07.2023?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Moeda Loyalty Points zu Philippinischer Peso ist - 5 338 PHP
Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im PHP Morgen 2024.05.19?
Morgen 2 000 Moeda Loyalty Points zu Philippinischer Peso wird Kosten - 5 333 php
Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im PHP im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu Philippinischer Peso für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im PHP in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu Philippinischer Peso für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im PHP im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu Philippinischer Peso für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement