1 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Moeda Loyalty Points für Iranischer Rial beträgt 2 062 905 IRR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 MDA in IRR?
20.07.2023
1 000 MDA = 2 062 905 IRR
▼ -1.13 %
1 000 IRR = 0.48475319 MDA
1 MDA = 2 063 IRR
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 MDA in IRR
Kosten-Statistik für 1 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 1 771 131 IRR |
Max | 2 254 309 IRR |
Durchschnitt | 1 996 948 IRR |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 1 698 003 IRR |
Max | 2 445 360 IRR |
Durchschnitt | 1 951 243 IRR |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 1 698 003 IRR |
Max | 7 486 279 IRR |
Durchschnitt | 2 670 027 IRR |
Preisveränderung von 1 000 MDA in IRR innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial um 14.3% verändert (1 804 786 IRR — 2 062 905 IRR)
Preisveränderung von 1 000 MDA in IRR innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial um 7.64% verändert (1 916 463 IRR — 2 062 905 IRR)
Preisveränderung von 1 000 MDA in IRR innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial um -68.68% verändert (6 587 310 IRR — 2 062 905 IRR)
Preisveränderung von 1 000 MDA in IRR für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial um -84.59% verändert (13 386 573 IRR — 2 062 905 IRR)
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Prognose von 1 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial für die nächsen 30 Tage*
21.05 | 2 068 676 IRR | ▲ 0.28 % |
22.05 | 1 816 376 IRR | ▼ -12.2 % |
23.05 | 1 991 747 IRR | ▲ 9.66 % |
24.05 | 1 812 797 IRR | ▼ -8.98 % |
25.05 | 1 960 762 IRR | ▲ 8.16 % |
26.05 | 1 910 966 IRR | ▼ -2.54 % |
27.05 | 1 893 429 IRR | ▼ -0.92 % |
28.05 | 1 857 126 IRR | ▼ -1.92 % |
29.05 | 1 843 816 IRR | ▼ -0.72 % |
30.05 | 1 929 935 IRR | ▲ 4.67 % |
31.05 | 2 020 655 IRR | ▲ 4.7 % |
01.06 | 2 044 819 IRR | ▲ 1.2 % |
02.06 | 2 143 036 IRR | ▲ 4.8 % |
03.06 | 2 121 103 IRR | ▼ -1.02 % |
04.06 | 2 140 537 IRR | ▲ 0.92 % |
05.06 | 2 157 966 IRR | ▲ 0.81 % |
06.06 | 2 156 352 IRR | ▼ -0.07 % |
07.06 | 2 179 929 IRR | ▲ 1.09 % |
08.06 | 2 154 746 IRR | ▼ -1.16 % |
09.06 | 2 110 345 IRR | ▼ -2.06 % |
10.06 | 2 105 229 IRR | ▼ -0.24 % |
11.06 | 2 135 787 IRR | ▲ 1.45 % |
12.06 | 2 149 314 IRR | ▲ 0.63 % |
13.06 | 2 130 541 IRR | ▼ -0.87 % |
14.06 | 2 089 790 IRR | ▼ -1.91 % |
15.06 | 2 199 570 IRR | ▲ 5.25 % |
16.06 | 2 293 315 IRR | ▲ 4.26 % |
17.06 | 2 251 987 IRR | ▼ -1.8 % |
18.06 | 2 224 308 IRR | ▼ -1.23 % |
19.06 | 2 188 045 IRR | ▼ -1.63 % |
* — Die prognose 1 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial für die nächsen 3 Monate*
27.05 — 02.06 | 2 021 851 IRR | ▼ -1.99 % |
03.06 — 09.06 | 1 881 664 IRR | ▼ -6.93 % |
10.06 — 16.06 | 1 898 432 IRR | ▲ 0.89 % |
17.06 — 23.06 | 2 045 309 IRR | ▲ 7.74 % |
24.06 — 30.06 | 1 861 605 IRR | ▼ -8.98 % |
01.07 — 07.07 | 1 874 929 IRR | ▲ 0.72 % |
08.07 — 14.07 | 1 745 092 IRR | ▼ -6.92 % |
15.07 — 21.07 | 1 804 496 IRR | ▲ 3.4 % |
22.07 — 28.07 | 1 940 431 IRR | ▲ 7.53 % |
29.07 — 04.08 | 1 925 896 IRR | ▼ -0.75 % |
05.08 — 11.08 | 2 100 971 IRR | ▲ 9.09 % |
12.08 — 18.08 | 1 963 669 IRR | ▼ -6.54 % |
Prognose von 1 000 Moeda Loyalty Points in Iranischer Rial für das nächste Jahr*
06.2024 | 2 205 924 IRR | ▲ 6.93 % |
07.2024 | 2 796 859 IRR | ▲ 26.79 % |
08.2024 | 913 449 IRR | ▼ -67.34 % |
09.2024 | 481 827 IRR | ▼ -47.25 % |
10.2024 | 448 024 IRR | ▼ -7.02 % |
11.2024 | 542 451 IRR | ▲ 21.08 % |
12.2024 | 639 272 IRR | ▲ 17.85 % |
01.2025 | 408 269 IRR | ▼ -36.14 % |
02.2025 | 377 089 IRR | ▼ -7.64 % |
03.2025 | 345 250 IRR | ▼ -8.44 % |
04.2025 | 384 137 IRR | ▲ 11.26 % |
05.2025 | 400 142 IRR | ▲ 4.17 % |
Gängigste Wechselbeträge MDA/IRR
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 MDA im IRR heute, 20.07.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial ist - 2 062 905 IRR
Wie viel wird es kosten 1 000 MDA im IRR Morgen 2024.05.21?
Morgen 1 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial wird Kosten - 2 068 676 irr
Wie viel wird es kosten 1 000 MDA im IRR im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 MDA im IRR in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 MDA im IRR im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Moeda Loyalty Points zu Iranischer Rial für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.