2 000 Moeda Loyalty Points in HTMLCOIN. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points für HTMLCOIN beträgt 10 482 829 HTML,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 MDA in HTML?

20.07.2023
2 000 MDA = 10 482 829 HTML
▲ 0.25 %
2 000 HTML = 0.38157638 MDA
1 MDA = 5 241 HTML

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 MDA in HTML

Kosten-Statistik für 2 000 Moeda Loyalty Points in HTMLCOIN

Innerhalb von 30 Tagen
Min 10 360 234 HTML
Max 11 244 684 HTML
Durchschnitt 10 738 466 HTML
Innerhalb von 90 Tagen
Min 6 292 424 HTML
Max 11 244 684 HTML
Durchschnitt 8 148 262 HTML
Innerhalb von 365 Tagen
Min 6 292 424 HTML
Max 11 244 684 HTML
Durchschnitt 7 732 549 HTML

Preisveränderung von 2 000 MDA in HTML innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (17.07.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu HTMLCOIN um -1.86% verändert (10 681 781 HTML — 10 482 829 HTML)

Preisveränderung von 2 000 MDA in HTML innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu HTMLCOIN um 58.8% verändert (6 601 479 HTML — 10 482 829 HTML)

Preisveränderung von 2 000 MDA in HTML innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu HTMLCOIN um 32.88% verändert (7 888 780 HTML — 10 482 829 HTML)

Preisveränderung von 2 000 MDA in HTML für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 2 000 Moeda Loyalty Points zu HTMLCOIN um -34.5% verändert (16 003 510 HTML — 10 482 829 HTML)

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Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in HTMLCOIN

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in HTMLCOIN für die nächsen 30 Tage*

20.05 10 085 897 HTML ▼ -3.79 %
21.05 9 626 458 HTML ▼ -4.56 %
22.05 10 153 019 HTML ▲ 5.47 %
23.05 10 607 252 HTML ▲ 4.47 %
24.05 10 033 456 HTML ▼ -5.41 %
25.05 10 556 890 HTML ▲ 5.22 %
26.05 11 299 528 HTML ▲ 7.03 %
27.05 10 176 709 HTML ▼ -9.94 %
28.05 10 817 013 HTML ▲ 6.29 %
29.05 10 725 730 HTML ▼ -0.84 %
30.05 8 948 913 HTML ▼ -16.57 %
31.05 8 972 857 HTML ▲ 0.27 %
01.06 9 876 171 HTML ▲ 10.07 %
02.06 9 143 751 HTML ▼ -7.42 %
03.06 9 096 792 HTML ▼ -0.51 %
04.06 8 835 079 HTML ▼ -2.88 %
05.06 8 949 626 HTML ▲ 1.3 %
06.06 9 445 712 HTML ▲ 5.54 %
07.06 9 636 001 HTML ▲ 2.01 %
08.06 9 181 211 HTML ▼ -4.72 %
09.06 10 549 021 HTML ▲ 14.9 %
10.06 12 979 277 HTML ▲ 23.04 %
11.06 12 276 737 HTML ▼ -5.41 %
12.06 11 103 229 HTML ▼ -9.56 %
13.06 10 543 819 HTML ▼ -5.04 %
14.06 7 755 091 HTML ▼ -26.45 %
15.06 12 413 607 HTML ▲ 60.07 %
16.06 12 179 699 HTML ▼ -1.88 %
17.06 11 786 857 HTML ▼ -3.23 %
18.06 12 116 185 HTML ▲ 2.79 %

* — Die prognose 2 000 Moeda Loyalty Points in HTMLCOIN wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Moeda Loyalty Points in HTMLCOIN für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in HTMLCOIN für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 8 245 170 HTML ▼ -21.35 %
27.05 — 02.06 8 692 107 HTML ▲ 5.42 %
03.06 — 09.06 3 505 042 HTML ▼ -59.68 %
10.06 — 16.06 3 085 928 HTML ▼ -11.96 %
17.06 — 23.06 3 196 089 HTML ▲ 3.57 %
24.06 — 30.06 3 318 373 HTML ▲ 3.83 %
01.07 — 07.07 1 514 583 HTML ▼ -54.36 %
08.07 — 14.07 2 210 406 HTML ▲ 45.94 %
15.07 — 21.07 1 878 426 HTML ▼ -15.02 %
22.07 — 28.07 2 878 716 HTML ▲ 53.25 %
29.07 — 04.08 1 919 366 HTML ▼ -33.33 %
05.08 — 11.08 1 871 748 HTML ▼ -2.48 %

Prognose von 2 000 Moeda Loyalty Points in HTMLCOIN für das nächste Jahr*

06.2024 11 973 604 HTML ▲ 14.22 %
07.2024 13 805 077 HTML ▲ 15.3 %
08.2024 18 787 042 HTML ▲ 36.09 %
09.2024 21 172 720 HTML ▲ 12.7 %
10.2024 17 419 983 HTML ▼ -17.72 %
11.2024 11 762 816 HTML ▼ -32.48 %
12.2024 16 824 036 HTML ▲ 43.03 %
01.2025 11 733 441 HTML ▼ -30.26 %
02.2025 14 093 694 HTML ▲ 20.12 %
03.2025 11 025 653 HTML ▼ -21.77 %
04.2025 19 367 604 HTML ▲ 75.66 %
05.2025 19 025 110 HTML ▼ -1.77 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 MDA im HTML heute, 20.07.2023?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Moeda Loyalty Points zu HTMLCOIN ist - 10 482 829 HTML

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im HTML Morgen 2024.05.20?

Morgen 2 000 Moeda Loyalty Points zu HTMLCOIN wird Kosten - 10 085 897 html

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im HTML im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu HTMLCOIN für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im HTML in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu HTMLCOIN für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 MDA im HTML im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Moeda Loyalty Points zu HTMLCOIN für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement