1 000 Litauische Litas in All Sports. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Litauische Litas für All Sports beträgt 3 079 522 SOC,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 24.08.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 LTL in SOC?
24.08.2023
1 000 LTL = 3 079 522 SOC
▲ 0 %
1 000 SOC = 0.32 LTL
1 LTL = 3 080 SOC
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 LTL in SOC
Kosten-Statistik für 1 000 Litauische Litas in All Sports
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 3 079 518 SOC |
| Max | 3 081 894 SOC |
| Durchschnitt | 3 080 879 SOC |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 3 079 518 SOC |
| Max | 3 081 894 SOC |
| Durchschnitt | 3 080 879 SOC |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 50 386 SOC |
| Max | 6 763 304 SOC |
| Durchschnitt | 1 420 247 SOC |
Preisveränderung von 1 000 LTL in SOC innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.08.2023 — 24.08.2023) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu All Sports um -0.04% verändert (3 080 789 SOC — 3 079 522 SOC)
Preisveränderung von 1 000 LTL in SOC innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (02.08.2023 — 24.08.2023) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu All Sports um -0.04% verändert (3 080 789 SOC — 3 079 522 SOC)
Preisveränderung von 1 000 LTL in SOC innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (25.08.2022 — 24.08.2023) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu All Sports um 10653.16% verändert (28 638 SOC — 3 079 522 SOC)
Preisveränderung von 1 000 LTL in SOC für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 24.08.2023) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu All Sports um 2528.54% verändert (117 157 SOC — 3 079 522 SOC)
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Prognose von 1 000 Litauische Litas in All Sports
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Litauische Litas in All Sports für die nächsen 30 Tage*
| 20.05 | 4 340 543 SOC | ▲ 40.95 % |
| 21.05 | 5 178 966 SOC | ▲ 19.32 % |
| 22.05 | 5 178 792 SOC | ▼ -0 % |
| 23.05 | 4 971 326 SOC | ▼ -4.01 % |
| 24.05 | 4 632 648 SOC | ▼ -6.81 % |
| 25.05 | 4 430 628 SOC | ▼ -4.36 % |
| 26.05 | 4 430 398 SOC | ▼ -0.01 % |
| 27.05 | 2 374 524 SOC | ▼ -46.4 % |
| 28.05 | 2 374 840 SOC | ▲ 0.01 % |
| 29.05 | 2 375 615 SOC | ▲ 0.03 % |
| 30.05 | 2 376 367 SOC | ▲ 0.03 % |
| 31.05 | 2 376 124 SOC | ▼ -0.01 % |
| 01.06 | 2 376 643 SOC | ▲ 0.02 % |
| 02.06 | 2 374 496 SOC | ▼ -0.09 % |
| 03.06 | 2 374 322 SOC | ▼ -0.01 % |
| 04.06 | 2 375 062 SOC | ▲ 0.03 % |
| 05.06 | 2 375 468 SOC | ▲ 0.02 % |
| 06.06 | 2 374 667 SOC | ▼ -0.03 % |
| 07.06 | 2 374 512 SOC | ▼ -0.01 % |
| 08.06 | 2 375 679 SOC | ▲ 0.05 % |
| 09.06 | 2 375 917 SOC | ▲ 0.01 % |
| 10.06 | 2 375 983 SOC | ▲ 0 % |
| 11.06 | 2 374 676 SOC | ▼ -0.06 % |
| 12.06 | 2 372 916 SOC | ▼ -0.07 % |
| 13.06 | 2 373 535 SOC | ▲ 0.03 % |
| 14.06 | 2 373 536 SOC | ▲ 0 % |
| 15.06 | 2 373 536 SOC | ▼ -0 % |
| 16.06 | 2 373 537 SOC | ▲ 0 % |
| 17.06 | 2 373 537 SOC | ▼ -0 % |
| 18.06 | 2 373 535 SOC | ▼ -0 % |
* — Die prognose 1 000 Litauische Litas in All Sports wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Litauische Litas in All Sports für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Litauische Litas in All Sports für die nächsen 3 Monate*
| 20.05 — 26.05 | 42 713 279 SOC | ▲ 1287.01 % |
| 27.05 — 02.06 | 54 068 369 SOC | ▲ 26.58 % |
| 03.06 — 09.06 | 53 341 548 SOC | ▼ -1.34 % |
| 10.06 — 16.06 | 38 788 106 SOC | ▼ -27.28 % |
| 17.06 — 23.06 | 50 535 867 SOC | ▲ 30.29 % |
| 24.06 — 30.06 | 83 224 750 SOC | ▲ 64.68 % |
| 01.07 — 07.07 | 43 648 671 SOC | ▼ -47.55 % |
| 08.07 — 14.07 | 13 522 178 SOC | ▼ -69.02 % |
| 15.07 — 21.07 | 13 532 246 SOC | ▲ 0.07 % |
| 22.07 — 28.07 | 13 527 963 SOC | ▼ -0.03 % |
| 29.07 — 04.08 | 13 517 537 SOC | ▼ -0.08 % |
| 05.08 — 11.08 | 13 517 533 SOC | ▼ -0 % |
Prognose von 1 000 Litauische Litas in All Sports für das nächste Jahr*
| 06.2024 | 3 141 872 SOC | ▲ 2.02 % |
| 07.2024 | 3 012 411 SOC | ▼ -4.12 % |
| 08.2024 | 3 039 449 SOC | ▲ 0.9 % |
| 09.2024 | 7 161 469 SOC | ▲ 135.62 % |
| 10.2024 | 9 210 413 SOC | ▲ 28.61 % |
| 11.2024 | 13 101 579 SOC | ▲ 42.25 % |
| 12.2024 | 8 727 799 SOC | ▼ -33.38 % |
| 01.2025 | 7 374 801 SOC | ▼ -15.5 % |
| 02.2025 | 289 258 991 SOC | ▲ 3822.26 % |
| 03.2025 | 714 263 522 SOC | ▲ 146.93 % |
| 04.2025 | -8 877 683.88377538 SOC | ▼ -101.24 % |
| 05.2025 | -8 875 244.54170418 SOC | ▼ -0.03 % |
Gängigste Wechselbeträge LTL/SOC
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 LTL im SOC heute, 24.08.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Litauische Litas zu All Sports ist - 3 079 522 SOC
Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im SOC Morgen 2024.05.20?
Morgen 1 000 Litauische Litas zu All Sports wird Kosten - 4 340 543 soc
Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im SOC im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Litauische Litas zu All Sports für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im SOC in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Litauische Litas zu All Sports für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im SOC im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Litauische Litas zu All Sports für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement