1 000 Litauische Litas in Paypex. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Litauische Litas für Paypex beträgt 18 518 891 PAYX,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 11.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 LTL in PAYX?

11.05.2023
1 000 LTL = 18 518 891 PAYX
▲ 1.22 %
1 000 PAYX = 0.05 LTL
1 LTL = 18 519 PAYX

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 LTL in PAYX

Kosten-Statistik für 1 000 Litauische Litas in Paypex

Innerhalb von 30 Tagen
Min 16 219 727 PAYX
Max 18 389 695 PAYX
Durchschnitt 17 632 332 PAYX
Innerhalb von 90 Tagen
Min 9 058 420 PAYX
Max 18 389 695 PAYX
Durchschnitt 14 929 555 PAYX
Innerhalb von 365 Tagen
Min 9 058 420 PAYX
Max 18 389 695 PAYX
Durchschnitt 14 929 555 PAYX

Preisveränderung von 1 000 LTL in PAYX innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (12.04.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu Paypex um 3.6% verändert (17 874 650 PAYX — 18 518 891 PAYX)

Preisveränderung von 1 000 LTL in PAYX innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu Paypex um 89.32% verändert (9 781 542 PAYX — 18 518 891 PAYX)

Preisveränderung von 1 000 LTL in PAYX innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu Paypex um 89.32% verändert (9 781 542 PAYX — 18 518 891 PAYX)

Preisveränderung von 1 000 LTL in PAYX für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 11.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu Paypex um 138140.99% verändert (13 396 PAYX — 18 518 891 PAYX)

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Prognose von 1 000 Litauische Litas in Paypex

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Litauische Litas in Paypex für die nächsen 30 Tage*

03.06 24 626 368 PAYX ▲ 32.98 %
04.06 23 988 250 PAYX ▼ -2.59 %
05.06 22 656 072 PAYX ▼ -5.55 %
06.06 22 320 673 PAYX ▼ -1.48 %
07.06 22 159 487 PAYX ▼ -0.72 %
08.06 22 280 997 PAYX ▲ 0.55 %
09.06 22 364 764 PAYX ▲ 0.38 %
10.06 22 792 029 PAYX ▲ 1.91 %
11.06 23 659 676 PAYX ▲ 3.81 %
12.06 24 559 374 PAYX ▲ 3.8 %
13.06 25 030 482 PAYX ▲ 1.92 %
14.06 25 065 256 PAYX ▲ 0.14 %
15.06 25 246 540 PAYX ▲ 0.72 %
16.06 25 237 124 PAYX ▼ -0.04 %
17.06 24 921 593 PAYX ▼ -1.25 %
18.06 24 753 998 PAYX ▼ -0.67 %
19.06 24 563 731 PAYX ▼ -0.77 %
20.06 24 590 510 PAYX ▲ 0.11 %
21.06 24 517 331 PAYX ▼ -0.3 %
22.06 25 429 872 PAYX ▲ 3.72 %
23.06 25 422 270 PAYX ▼ -0.03 %
24.06 25 098 730 PAYX ▼ -1.27 %
25.06 24 923 717 PAYX ▼ -0.7 %
26.06 24 523 212 PAYX ▼ -1.61 %
27.06 24 432 368 PAYX ▼ -0.37 %
28.06 24 786 958 PAYX ▲ 1.45 %
29.06 25 478 074 PAYX ▲ 2.79 %
30.06 25 598 729 PAYX ▲ 0.47 %
01.07 25 507 133 PAYX ▼ -0.36 %
02.07 25 697 331 PAYX ▲ 0.75 %

* — Die prognose 1 000 Litauische Litas in Paypex wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Litauische Litas in Paypex für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Litauische Litas in Paypex für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 18 169 441 PAYX ▼ -1.89 %
10.06 — 16.06 17 414 264 PAYX ▼ -4.16 %
17.06 — 23.06 33 469 164 PAYX ▲ 92.19 %
24.06 — 30.06 37 940 862 PAYX ▲ 13.36 %
01.07 — 07.07 37 922 372 PAYX ▼ -0.05 %
08.07 — 14.07 37 863 632 PAYX ▼ -0.15 %
15.07 — 21.07 38 132 859 PAYX ▲ 0.71 %
22.07 — 28.07 38 670 865 PAYX ▲ 1.41 %
29.07 — 04.08 55 672 753 PAYX ▲ 43.97 %
05.08 — 11.08 42 247 960 PAYX ▼ -24.11 %
12.08 — 18.08 11 436 466 PAYX ▼ -72.93 %
19.08 — 25.08 44 410 142 PAYX ▲ 288.32 %

Prognose von 1 000 Litauische Litas in Paypex für das nächste Jahr*

07.2024 12 908 679 PAYX ▼ -30.29 %
08.2024 12 150 931 PAYX ▼ -5.87 %
08.2024 9 009 076 PAYX ▼ -25.86 %
09.2024 17 764 103 PAYX ▲ 97.18 %
10.2024 25 897 109 PAYX ▲ 45.78 %
11.2024 25 227 526 PAYX ▼ -2.59 %
12.2024 4 585 464 093 PAYX ▲ 18076.43 %
01.2025 10 488 375 640 PAYX ▲ 128.73 %
02.2025 9 931 198 349 PAYX ▼ -5.31 %
03.2025 17 134 833 542 PAYX ▲ 72.54 %
04.2025 17 244 252 649 PAYX ▲ 0.64 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 LTL im PAYX heute, 11.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Litauische Litas zu Paypex ist - 18 518 891 PAYX

Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im PAYX Morgen 2024.06.03?

Morgen 1 000 Litauische Litas zu Paypex wird Kosten - 24 626 368 payx

Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im PAYX im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Litauische Litas zu Paypex für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im PAYX in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Litauische Litas zu Paypex für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im PAYX im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Litauische Litas zu Paypex für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement