1 000 Litauische Litas in BitTorrent. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Litauische Litas für BitTorrent beträgt 280 055 474 BTT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 19.05.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 LTL in BTT?
19.05.2024
1 000 LTL = 280 055 474 BTT
▼ -0.25 %
1 000 BTT = 0 LTL
1 LTL = 280 055 BTT
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 LTL in BTT
Kosten-Statistik für 1 000 Litauische Litas in BitTorrent
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 258 091 884 BTT |
Max | 286 601 758 BTT |
Durchschnitt | 273 836 025 BTT |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 189 239 671 BTT |
Max | 312 329 460 BTT |
Durchschnitt | 252 183 417 BTT |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 189 239 671 BTT |
Max | 731 107 242 BTT |
Durchschnitt | 427 212 678 BTT |
Preisveränderung von 1 000 LTL in BTT innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (20.04.2024 — 19.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu BitTorrent um 3.57% verändert (270 399 465 BTT — 280 055 474 BTT)
Preisveränderung von 1 000 LTL in BTT innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (20.02.2024 — 19.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu BitTorrent um -8.6% verändert (306 403 840 BTT — 280 055 474 BTT)
Preisveränderung von 1 000 LTL in BTT innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.05.2023 — 19.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu BitTorrent um -50.66% verändert (567 614 993 BTT — 280 055 474 BTT)
Preisveränderung von 1 000 LTL in BTT für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 19.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Litauische Litas zu BitTorrent um 18059.4% verändert (1 542 206 BTT — 280 055 474 BTT)
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Prognose von 1 000 Litauische Litas in BitTorrent
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Litauische Litas in BitTorrent für die nächsen 30 Tage*
20.05 | 272 284 806 BTT | ▼ -2.77 % |
21.05 | 261 491 230 BTT | ▼ -3.96 % |
22.05 | 260 413 354 BTT | ▼ -0.41 % |
23.05 | 260 088 989 BTT | ▼ -0.12 % |
24.05 | 265 875 208 BTT | ▲ 2.22 % |
25.05 | 271 224 864 BTT | ▲ 2.01 % |
26.05 | 265 374 963 BTT | ▼ -2.16 % |
27.05 | 259 734 985 BTT | ▼ -2.13 % |
28.05 | 263 374 095 BTT | ▲ 1.4 % |
29.05 | 272 544 661 BTT | ▲ 3.48 % |
30.05 | 281 982 059 BTT | ▲ 3.46 % |
31.05 | 294 152 311 BTT | ▲ 4.32 % |
01.06 | 293 915 913 BTT | ▼ -0.08 % |
02.06 | 283 694 371 BTT | ▼ -3.48 % |
03.06 | 277 464 709 BTT | ▼ -2.2 % |
04.06 | 278 543 597 BTT | ▲ 0.39 % |
05.06 | 279 863 471 BTT | ▲ 0.47 % |
06.06 | 284 827 702 BTT | ▲ 1.77 % |
07.06 | 289 839 228 BTT | ▲ 1.76 % |
08.06 | 291 425 214 BTT | ▲ 0.55 % |
09.06 | 291 960 143 BTT | ▲ 0.18 % |
10.06 | 296 765 536 BTT | ▲ 1.65 % |
11.06 | 298 341 030 BTT | ▲ 0.53 % |
12.06 | 299 248 559 BTT | ▲ 0.3 % |
13.06 | 299 165 525 BTT | ▼ -0.03 % |
14.06 | 297 348 023 BTT | ▼ -0.61 % |
15.06 | 293 050 134 BTT | ▼ -1.45 % |
16.06 | 292 983 776 BTT | ▼ -0.02 % |
17.06 | 288 202 440 BTT | ▼ -1.63 % |
18.06 | 289 012 711 BTT | ▲ 0.28 % |
* — Die prognose 1 000 Litauische Litas in BitTorrent wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Litauische Litas in BitTorrent für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Litauische Litas in BitTorrent für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 246 470 602 BTT | ▼ -11.99 % |
27.05 — 02.06 | 229 043 781 BTT | ▼ -7.07 % |
03.06 — 09.06 | 304 560 785 BTT | ▲ 32.97 % |
10.06 — 16.06 | 268 999 618 BTT | ▼ -11.68 % |
17.06 — 23.06 | 267 621 862 BTT | ▼ -0.51 % |
24.06 — 30.06 | 273 015 576 BTT | ▲ 2.02 % |
01.07 — 07.07 | 329 690 710 BTT | ▲ 20.76 % |
08.07 — 14.07 | 324 723 725 BTT | ▼ -1.51 % |
15.07 — 21.07 | 334 722 691 BTT | ▲ 3.08 % |
22.07 — 28.07 | 340 869 430 BTT | ▲ 1.84 % |
29.07 — 04.08 | 364 089 156 BTT | ▲ 6.81 % |
05.08 — 11.08 | 349 462 361 BTT | ▼ -4.02 % |
Prognose von 1 000 Litauische Litas in BitTorrent für das nächste Jahr*
06.2024 | 277 885 378 BTT | ▼ -0.77 % |
07.2024 | 283 248 500 BTT | ▲ 1.93 % |
08.2024 | 130 780 850 BTT | ▼ -53.83 % |
09.2024 | 134 824 088 BTT | ▲ 3.09 % |
10.2024 | 118 030 218 BTT | ▼ -12.46 % |
11.2024 | 167 935 959 BTT | ▲ 42.28 % |
12.2024 | 99 780 158 BTT | ▼ -40.58 % |
01.2025 | 141 438 916 BTT | ▲ 41.75 % |
02.2025 | 76 906 853 BTT | ▼ -45.63 % |
03.2025 | 64 231 512 BTT | ▼ -16.48 % |
04.2025 | 92 220 351 BTT | ▲ 43.57 % |
05.2025 | 90 610 553 BTT | ▼ -1.75 % |
Gängigste Wechselbeträge LTL/BTT
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 LTL im BTT heute, 19.05.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Litauische Litas zu BitTorrent ist - 280 055 474 BTT
Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im BTT Morgen 2024.05.20?
Morgen 1 000 Litauische Litas zu BitTorrent wird Kosten - 272 284 806 btt
Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im BTT im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Litauische Litas zu BitTorrent für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im BTT in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Litauische Litas zu BitTorrent für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 LTL im BTT im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Litauische Litas zu BitTorrent für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.