2 000 Liberianischer Dollar in Obyte. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Liberianischer Dollar für Obyte beträgt 1.00874 GBYTE,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 17.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 LRD in GBYTE?
17.06.2024
2 000 LRD = 1.00874 GBYTE
▼ -0.06 %
2 000 GBYTE = 3 965 343 LRD
1 LRD = 0.00050437 GBYTE
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 LRD in GBYTE
Kosten-Statistik für 2 000 Liberianischer Dollar in Obyte
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 0.78664 GBYTE |
Max | 1.10908 GBYTE |
Durchschnitt | 0.993074 GBYTE |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 0.78664 GBYTE |
Max | 1.23914 GBYTE |
Durchschnitt | 1.07983 GBYTE |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 0.78664 GBYTE |
Max | 2.96932 GBYTE |
Durchschnitt | 1.122644 GBYTE |
Preisveränderung von 2 000 LRD in GBYTE innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (19.05.2024 — 17.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Liberianischer Dollar zu Obyte um -7.04% verändert (1.08512 GBYTE — 1.00874 GBYTE)
Preisveränderung von 2 000 LRD in GBYTE innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (20.03.2024 — 17.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Liberianischer Dollar zu Obyte um -0.99% verändert (1.01878 GBYTE — 1.00874 GBYTE)
Preisveränderung von 2 000 LRD in GBYTE innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (19.06.2023 — 17.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Liberianischer Dollar zu Obyte um -7.48% verändert (1.09034 GBYTE — 1.00874 GBYTE)
Preisveränderung von 2 000 LRD in GBYTE für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 17.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Liberianischer Dollar zu Obyte um 78.87% verändert (0.56394 GBYTE — 1.00874 GBYTE)
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Prognose von 2 000 Liberianischer Dollar in Obyte
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Liberianischer Dollar in Obyte für die nächsen 30 Tage*
18.06 | 1.018656 GBYTE | ▲ 0.98 % |
19.06 | 1.001211 GBYTE | ▼ -1.71 % |
20.06 | 0.99647268 GBYTE | ▼ -0.47 % |
21.06 | 0.99613273 GBYTE | ▼ -0.03 % |
22.06 | 1.02039 GBYTE | ▲ 2.44 % |
23.06 | 1.041471 GBYTE | ▲ 2.07 % |
24.06 | 1.028838 GBYTE | ▼ -1.21 % |
25.06 | 1.039244 GBYTE | ▲ 1.01 % |
26.06 | 1.034219 GBYTE | ▼ -0.48 % |
27.06 | 1.031276 GBYTE | ▼ -0.28 % |
28.06 | 0.97421829 GBYTE | ▼ -5.53 % |
29.06 | 0.8456634 GBYTE | ▼ -13.2 % |
30.06 | 0.72604547 GBYTE | ▼ -14.14 % |
01.07 | 0.67097447 GBYTE | ▼ -7.59 % |
02.07 | 0.68901895 GBYTE | ▲ 2.69 % |
03.07 | 0.71000636 GBYTE | ▲ 3.05 % |
04.07 | 0.71478858 GBYTE | ▲ 0.67 % |
05.07 | 0.75166531 GBYTE | ▲ 5.16 % |
06.07 | 0.79857009 GBYTE | ▲ 6.24 % |
07.07 | 0.82329777 GBYTE | ▲ 3.1 % |
08.07 | 0.82177478 GBYTE | ▼ -0.18 % |
09.07 | 0.82175218 GBYTE | ▼ -0 % |
10.07 | 0.83648118 GBYTE | ▲ 1.79 % |
11.07 | 0.86283174 GBYTE | ▲ 3.15 % |
12.07 | 0.85876523 GBYTE | ▼ -0.47 % |
13.07 | 0.86725372 GBYTE | ▲ 0.99 % |
14.07 | 0.87304776 GBYTE | ▲ 0.67 % |
15.07 | 0.87508258 GBYTE | ▲ 0.23 % |
16.07 | 0.86964027 GBYTE | ▼ -0.62 % |
17.07 | 0.8664518 GBYTE | ▼ -0.37 % |
* — Die prognose 2 000 Liberianischer Dollar in Obyte wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Liberianischer Dollar in Obyte für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Liberianischer Dollar in Obyte für die nächsen 3 Monate*
24.06 — 30.06 | 0.98955229 GBYTE | ▼ -1.9 % |
01.07 — 07.07 | 1.038233 GBYTE | ▲ 4.92 % |
08.07 — 14.07 | 1.036363 GBYTE | ▼ -0.18 % |
15.07 — 21.07 | 0.99232667 GBYTE | ▼ -4.25 % |
22.07 — 28.07 | 0.98759533 GBYTE | ▼ -0.48 % |
29.07 — 04.08 | 1.086604 GBYTE | ▲ 10.03 % |
05.08 — 11.08 | 1.05297 GBYTE | ▼ -3.1 % |
12.08 — 18.08 | 1.000327 GBYTE | ▼ -5 % |
19.08 — 25.08 | 1.033797 GBYTE | ▲ 3.35 % |
26.08 — 01.09 | 0.74814956 GBYTE | ▼ -27.63 % |
02.09 — 08.09 | 0.91637771 GBYTE | ▲ 22.49 % |
09.09 — 15.09 | 0.93910038 GBYTE | ▲ 2.48 % |
Prognose von 2 000 Liberianischer Dollar in Obyte für das nächste Jahr*
07.2024 | 1.008667 GBYTE | ▼ -0.01 % |
08.2024 | 1.027085 GBYTE | ▲ 1.83 % |
09.2024 | 1.011053 GBYTE | ▼ -1.56 % |
10.2024 | 0.95237316 GBYTE | ▼ -5.8 % |
11.2024 | 2.772114 GBYTE | ▲ 191.07 % |
12.2024 | 1.423276 GBYTE | ▼ -48.66 % |
01.2025 | 1.378626 GBYTE | ▼ -3.14 % |
02.2025 | 1.143086 GBYTE | ▼ -17.09 % |
03.2025 | 1.39678 GBYTE | ▲ 22.19 % |
04.2025 | 1.434755 GBYTE | ▲ 2.72 % |
05.2025 | 1.028256 GBYTE | ▼ -28.33 % |
06.2025 | 1.404788 GBYTE | ▲ 36.62 % |
Gängigste Wechselbeträge LRD/GBYTE
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 LRD im GBYTE heute, 17.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Liberianischer Dollar zu Obyte ist - 1.00874 GBYTE
Wie viel wird es kosten 2 000 LRD im GBYTE Morgen 2024.06.18?
Morgen 2 000 Liberianischer Dollar zu Obyte wird Kosten - 1 gbyte
Wie viel wird es kosten 2 000 LRD im GBYTE im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Liberianischer Dollar zu Obyte für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 LRD im GBYTE in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Liberianischer Dollar zu Obyte für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 LRD im GBYTE im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Liberianischer Dollar zu Obyte für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.