100 Loom Network in Dynamic Trading Rights. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 100 Loom Network für Dynamic Trading Rights beträgt 6.134735 DTR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 100 LOOM in DTR?

01.05.2023
100 LOOM = 6.134735 DTR
▼ -11.32 %
100 DTR = 1 630 LOOM
1 LOOM = 0.06134735 DTR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 100 LOOM in DTR

Kosten-Statistik für 100 Loom Network in Dynamic Trading Rights

Innerhalb von 30 Tagen
Min 6.1051 DTR
Max 6.962691 DTR
Durchschnitt 6.737357 DTR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 6.1051 DTR
Max 7.062401 DTR
Durchschnitt 6.804077 DTR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 6.1051 DTR
Max 7.062401 DTR
Durchschnitt 6.804077 DTR

Preisveränderung von 100 LOOM in DTR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Loom Network zu Dynamic Trading Rights um -10.89% verändert (6.884797 DTR — 6.134735 DTR)

Preisveränderung von 100 LOOM in DTR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Loom Network zu Dynamic Trading Rights um -10.57% verändert (6.859751 DTR — 6.134735 DTR)

Preisveränderung von 100 LOOM in DTR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Loom Network zu Dynamic Trading Rights um -10.57% verändert (6.859751 DTR — 6.134735 DTR)

Preisveränderung von 100 LOOM in DTR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 100 Loom Network zu Dynamic Trading Rights um -94.67% verändert (115.07 DTR — 6.134735 DTR)

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Prognose von 100 Loom Network in Dynamic Trading Rights

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 100 Loom Network in Dynamic Trading Rights für die nächsen 30 Tage*

13.06 6.567839 DTR ▲ 7.06 %
14.06 8.124337 DTR ▲ 23.7 %
15.06 8.739293 DTR ▲ 7.57 %
16.06 8.363766 DTR ▼ -4.3 %
17.06 8.661358 DTR ▲ 3.56 %
18.06 8.97131 DTR ▲ 3.58 %
19.06 8.270075 DTR ▼ -7.82 %
20.06 10.2953 DTR ▲ 24.49 %
21.06 12.6383 DTR ▲ 22.76 %
22.06 11.3701 DTR ▼ -10.03 %
23.06 11.2431 DTR ▼ -1.12 %
24.06 10.5027 DTR ▼ -6.59 %
25.06 8.210464 DTR ▼ -21.83 %
26.06 8.352028 DTR ▲ 1.72 %
27.06 8.547635 DTR ▲ 2.34 %
28.06 7.809602 DTR ▼ -8.63 %
29.06 8.807375 DTR ▲ 12.78 %
30.06 8.445522 DTR ▼ -4.11 %
01.07 7.957395 DTR ▼ -5.78 %
02.07 7.853415 DTR ▼ -1.31 %
03.07 -1.39128179 DTR ▼ -117.72 %
04.07 -1.40777997 DTR ▲ 1.19 %
05.07 -1.4247561 DTR ▲ 1.21 %
06.07 -1.404937 DTR ▼ -1.39 %
07.07 -1.4145481 DTR ▲ 0.68 %
08.07 -1.40867255 DTR ▼ -0.42 %
09.07 -1.40355698 DTR ▼ -0.36 %
10.07 -1.40262238 DTR ▼ -0.07 %
11.07 -1.4183436 DTR ▲ 1.12 %
12.07 -1.30136458 DTR ▼ -8.25 %

* — Die prognose 100 Loom Network in Dynamic Trading Rights wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 100 Loom Network in Dynamic Trading Rights für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 100 Loom Network in Dynamic Trading Rights für die nächsen 3 Monate*

17.06 — 23.06 10.7785 DTR ▲ 75.7 %
24.06 — 30.06 12.2091 DTR ▲ 13.27 %
01.07 — 07.07 16.0006 DTR ▲ 31.05 %
08.07 — 14.07 18.3468 DTR ▲ 14.66 %
15.07 — 21.07 19.6905 DTR ▲ 7.32 %
22.07 — 28.07 32.6576 DTR ▲ 65.85 %
29.07 — 04.08 37.9123 DTR ▲ 16.09 %
05.08 — 11.08 32.3143 DTR ▼ -14.77 %
12.08 — 18.08 -5.0415346 DTR ▼ -115.6 %
19.08 — 25.08 -5.07147238 DTR ▲ 0.59 %
26.08 — 01.09 -4.65242928 DTR ▼ -8.26 %
02.09 — 08.09 -4.58928243 DTR ▼ -1.36 %

Prognose von 100 Loom Network in Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr*

07.2024 6.349052 DTR ▲ 3.49 %
08.2024 6.351984 DTR ▲ 0.05 %
09.2024 11.4136 DTR ▲ 79.69 %
10.2024 7.211587 DTR ▼ -36.82 %
11.2024 5.613546 DTR ▼ -22.16 %
12.2024 7.4448 DTR ▲ 32.62 %
01.2025 10.2245 DTR ▲ 37.34 %
02.2025 33.6131 DTR ▲ 228.75 %
03.2025 59.6055 DTR ▲ 77.33 %
04.2025 1.406703 DTR ▼ -97.64 %
05.2025 1.419744 DTR ▲ 0.93 %
06.2025 1.325197 DTR ▼ -6.66 %

FAQ

Wie viel kostet es 100 LOOM im DTR heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 100 Loom Network zu Dynamic Trading Rights ist - 6.134735 DTR

Wie viel wird es kosten 100 LOOM im DTR Morgen 2024.06.13?

Morgen 100 Loom Network zu Dynamic Trading Rights wird Kosten - 7 dtr

Wie viel wird es kosten 100 LOOM im DTR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Loom Network zu Dynamic Trading Rights für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 LOOM im DTR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Loom Network zu Dynamic Trading Rights für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 100 LOOM im DTR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 100 Loom Network zu Dynamic Trading Rights für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement