2 000 Libanesisches Pfund in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 Libanesisches Pfund für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 26 311 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 LBP in STD?
01.06.2024
2 000 LBP = 26 311 STD
▼ -2.33 %
2 000 STD = 152.03 LBP
1 LBP = 13.16 STD
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 LBP in STD
Kosten-Statistik für 2 000 Libanesisches Pfund in Gutes Sao Tome und Principe
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 460.13 STD |
Max | 31 914 STD |
Durchschnitt | 21 148 STD |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 457.01 STD |
Max | 127 535 STD |
Durchschnitt | 32 035 STD |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 457.01 STD |
Max | 127 535 STD |
Durchschnitt | 17 158 STD |
Preisveränderung von 2 000 LBP in STD innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (03.05.2024 — 01.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Libanesisches Pfund zu Gutes Sao Tome und Principe um -8.25% verändert (28 678 STD — 26 311 STD)
Preisveränderung von 2 000 LBP in STD innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (04.03.2024 — 01.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Libanesisches Pfund zu Gutes Sao Tome und Principe um -75.96% verändert (109 423 STD — 26 311 STD)
Preisveränderung von 2 000 LBP in STD innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (03.06.2023 — 01.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Libanesisches Pfund zu Gutes Sao Tome und Principe um 869.58% verändert (2 714 STD — 26 311 STD)
Preisveränderung von 2 000 LBP in STD für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 Libanesisches Pfund zu Gutes Sao Tome und Principe um -9.68% verändert (29 132 STD — 26 311 STD)
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Prognose von 2 000 Libanesisches Pfund in Gutes Sao Tome und Principe
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 Libanesisches Pfund in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*
03.06 | 28 557 STD | ▲ 8.54 % |
04.06 | 28 834 STD | ▲ 0.97 % |
05.06 | 28 749 STD | ▼ -0.29 % |
06.06 | 28 831 STD | ▲ 0.29 % |
07.06 | 27 267 STD | ▼ -5.43 % |
08.06 | 25 128 STD | ▼ -7.84 % |
09.06 | 25 231 STD | ▲ 0.41 % |
10.06 | 25 028 STD | ▼ -0.81 % |
11.06 | 24 630 STD | ▼ -1.59 % |
12.06 | 24 342 STD | ▼ -1.17 % |
13.06 | 23 788 STD | ▼ -2.28 % |
14.06 | 23 027 STD | ▼ -3.2 % |
15.06 | 21 761 STD | ▼ -5.5 % |
16.06 | 22 741 STD | ▲ 4.5 % |
17.06 | 23 447 STD | ▲ 3.11 % |
18.06 | 23 606 STD | ▲ 0.68 % |
19.06 | 24 300 STD | ▲ 2.94 % |
20.06 | 24 555 STD | ▲ 1.05 % |
21.06 | 28 319 STD | ▲ 15.33 % |
22.06 | 29 577 STD | ▲ 4.44 % |
23.06 | 28 645 STD | ▼ -3.15 % |
24.06 | 28 103 STD | ▼ -1.89 % |
25.06 | 28 841 STD | ▲ 2.63 % |
26.06 | 29 785 STD | ▲ 3.27 % |
27.06 | 29 995 STD | ▲ 0.71 % |
28.06 | 29 186 STD | ▼ -2.7 % |
29.06 | 27 915 STD | ▼ -4.36 % |
30.06 | 27 002 STD | ▼ -3.27 % |
01.07 | 26 471 STD | ▼ -1.97 % |
02.07 | 37 351 STD | ▲ 41.1 % |
* — Die prognose 2 000 Libanesisches Pfund in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Libanesisches Pfund in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 Libanesisches Pfund in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*
03.06 — 09.06 | 29 703 STD | ▲ 12.9 % |
10.06 — 16.06 | 26 936 STD | ▼ -9.32 % |
17.06 — 23.06 | 22 457 STD | ▼ -16.63 % |
24.06 — 30.06 | 20 254 STD | ▼ -9.81 % |
01.07 — 07.07 | 10 479 STD | ▼ -48.26 % |
08.07 — 14.07 | 11 066 STD | ▲ 5.6 % |
15.07 — 21.07 | 11 065 STD | ▼ -0.01 % |
22.07 — 28.07 | 11 031 STD | ▼ -0.3 % |
29.07 — 04.08 | 9 357 STD | ▼ -15.17 % |
05.08 — 11.08 | 9 603 STD | ▲ 2.63 % |
12.08 — 18.08 | 11 609 STD | ▲ 20.89 % |
19.08 — 25.08 | 13 361 STD | ▲ 15.09 % |
Prognose von 2 000 Libanesisches Pfund in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*
07.2024 | 26 085 STD | ▼ -0.86 % |
08.2024 | 26 325 STD | ▲ 0.92 % |
08.2024 | 47 017 STD | ▲ 78.6 % |
09.2024 | 31 087 STD | ▼ -33.88 % |
10.2024 | 31 163 STD | ▲ 0.24 % |
11.2024 | 74 786 STD | ▲ 139.99 % |
12.2024 | 202 749 STD | ▲ 171.1 % |
01.2025 | 296 217 STD | ▲ 46.1 % |
02.2025 | 641 714 STD | ▲ 116.64 % |
03.2025 | 462 337 STD | ▼ -27.95 % |
04.2025 | 185 295 STD | ▼ -59.92 % |
05.2025 | 264 326 STD | ▲ 42.65 % |
Gängigste Wechselbeträge LBP/STD
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 LBP im STD heute, 01.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 Libanesisches Pfund zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 26 311 STD
Wie viel wird es kosten 2 000 LBP im STD Morgen 2024.06.03?
Morgen 2 000 Libanesisches Pfund zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 28 557 std
Wie viel wird es kosten 2 000 LBP im STD im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Libanesisches Pfund zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 LBP im STD in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Libanesisches Pfund zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 LBP im STD im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Libanesisches Pfund zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.