2 000 KuCoin Shares in Pakistanische Rupie. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 KuCoin Shares für Pakistanische Rupie beträgt 9 304 964 PKR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 07.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 KCS in PKR?
07.06.2024
2 000 KCS = 9 304 964 PKR
▲ 9.1 %
2 000 PKR = 0.42987805 KCS
1 KCS = 4 652 PKR
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 KCS in PKR
Kosten-Statistik für 2 000 KuCoin Shares in Pakistanische Rupie
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 6 544 176 PKR |
Max | 5 835 311 PKR |
Durchschnitt | 7 053 999 PKR |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 5 579 725 PKR |
Max | 7 209 970 PKR |
Durchschnitt | 6 617 983 PKR |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 2 421 336 PKR |
Max | 10 221 705 PKR |
Durchschnitt | 5 313 683 PKR |
Preisveränderung von 2 000 KCS in PKR innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (09.05.2024 — 07.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 KuCoin Shares zu Pakistanische Rupie um 28.45% verändert (7 244 221 PKR — 9 304 964 PKR)
Preisveränderung von 2 000 KCS in PKR innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (10.03.2024 — 07.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 KuCoin Shares zu Pakistanische Rupie um 91.83% verändert (4 850 663 PKR — 9 304 964 PKR)
Preisveränderung von 2 000 KCS in PKR innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (09.06.2023 — 07.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 KuCoin Shares zu Pakistanische Rupie um 143.95% verändert (3 814 354 PKR — 9 304 964 PKR)
Preisveränderung von 2 000 KCS in PKR für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 07.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 KuCoin Shares zu Pakistanische Rupie um 2677.31% verändert (335 035 PKR — 9 304 964 PKR)
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Prognose von 2 000 KuCoin Shares in Pakistanische Rupie
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 KuCoin Shares in Pakistanische Rupie für die nächsen 30 Tage*
08.06 | 9 463 866 PKR | ▲ 1.71 % |
09.06 | 9 285 468 PKR | ▼ -1.89 % |
10.06 | 9 400 492 PKR | ▲ 1.24 % |
11.06 | 9 569 046 PKR | ▲ 1.79 % |
12.06 | 9 504 622 PKR | ▼ -0.67 % |
13.06 | 9 470 652 PKR | ▼ -0.36 % |
14.06 | 9 219 142 PKR | ▼ -2.66 % |
15.06 | 9 045 006 PKR | ▼ -1.89 % |
16.06 | 8 902 751 PKR | ▼ -1.57 % |
17.06 | 8 877 762 PKR | ▼ -0.28 % |
18.06 | 8 828 549 PKR | ▼ -0.55 % |
19.06 | 8 740 985 PKR | ▼ -0.99 % |
20.06 | 8 652 880 PKR | ▼ -1.01 % |
21.06 | 9 026 093 PKR | ▲ 4.31 % |
22.06 | 10 356 555 PKR | ▲ 14.74 % |
23.06 | 10 177 737 PKR | ▼ -1.73 % |
24.06 | 9 998 436 PKR | ▼ -1.76 % |
25.06 | 10 004 500 PKR | ▲ 0.06 % |
26.06 | 9 856 880 PKR | ▼ -1.48 % |
27.06 | 9 512 709 PKR | ▼ -3.49 % |
28.06 | 9 653 139 PKR | ▲ 1.48 % |
29.06 | 9 957 437 PKR | ▲ 3.15 % |
30.06 | 10 325 477 PKR | ▲ 3.7 % |
01.07 | 10 545 379 PKR | ▲ 2.13 % |
02.07 | 10 909 829 PKR | ▲ 3.46 % |
03.07 | 10 823 249 PKR | ▼ -0.79 % |
04.07 | 11 014 000 PKR | ▲ 1.76 % |
05.07 | 10 993 869 PKR | ▼ -0.18 % |
06.07 | 11 080 090 PKR | ▲ 0.78 % |
07.07 | 12 594 332 PKR | ▲ 13.67 % |
* — Die prognose 2 000 KuCoin Shares in Pakistanische Rupie wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 KuCoin Shares in Pakistanische Rupie für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 KuCoin Shares in Pakistanische Rupie für die nächsen 3 Monate*
10.06 — 16.06 | 9 128 898 PKR | ▼ -1.89 % |
17.06 — 23.06 | 8 187 544 PKR | ▼ -10.31 % |
24.06 — 30.06 | 8 124 753 PKR | ▼ -0.77 % |
01.07 — 07.07 | 7 804 678 PKR | ▼ -3.94 % |
08.07 — 14.07 | 7 718 218 PKR | ▼ -1.11 % |
15.07 — 21.07 | 8 293 133 PKR | ▲ 7.45 % |
22.07 — 28.07 | 9 093 087 PKR | ▲ 9.65 % |
29.07 — 04.08 | 9 017 999 PKR | ▼ -0.83 % |
05.08 — 11.08 | 8 166 469 PKR | ▼ -9.44 % |
12.08 — 18.08 | 8 954 213 PKR | ▲ 9.65 % |
19.08 — 25.08 | 9 754 781 PKR | ▲ 8.94 % |
26.08 — 01.09 | 11 036 379 PKR | ▲ 13.14 % |
Prognose von 2 000 KuCoin Shares in Pakistanische Rupie für das nächste Jahr*
07.2024 | 9 281 463 PKR | ▼ -0.25 % |
08.2024 | 19 207 625 PKR | ▲ 106.95 % |
09.2024 | 12 191 244 PKR | ▼ -36.53 % |
10.2024 | 25 581 559 PKR | ▲ 109.84 % |
11.2024 | 13 563 229 PKR | ▼ -46.98 % |
12.2024 | 10 722 932 PKR | ▼ -20.94 % |
01.2025 | 12 560 228 PKR | ▲ 17.13 % |
02.2025 | 13 594 729 PKR | ▲ 8.24 % |
03.2025 | 23 073 791 PKR | ▲ 69.73 % |
04.2025 | 27 128 716 PKR | ▲ 17.57 % |
05.2025 | 28 493 692 PKR | ▲ 5.03 % |
06.2025 | 33 080 257 PKR | ▲ 16.1 % |
Gängigste Wechselbeträge KCS/PKR
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 KCS im PKR heute, 07.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 KuCoin Shares zu Pakistanische Rupie ist - 9 304 964 PKR
Wie viel wird es kosten 2 000 KCS im PKR Morgen 2024.06.08?
Morgen 2 000 KuCoin Shares zu Pakistanische Rupie wird Kosten - 9 463 866 pkr
Wie viel wird es kosten 2 000 KCS im PKR im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 KuCoin Shares zu Pakistanische Rupie für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 KCS im PKR in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 KuCoin Shares zu Pakistanische Rupie für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 KCS im PKR im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 KuCoin Shares zu Pakistanische Rupie für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.