1 000 Indonesische Rupiah in Moeda Loyalty Points. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah für Moeda Loyalty Points beträgt 1.36031 MDA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 20.07.2023 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 IDR in MDA?
20.07.2023
1 000 IDR = 1.36031 MDA
▲ 0.77 %
1 000 MDA = 735 127 IDR
1 IDR = 0.00136031 MDA
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 IDR in MDA
Kosten-Statistik für 1 000 Indonesische Rupiah in Moeda Loyalty Points
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 1.34151 MDA |
Max | 1.58647 MDA |
Durchschnitt | 1.412368 MDA |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 1.34151 MDA |
Max | 1.59271 MDA |
Durchschnitt | 1.458614 MDA |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 0.40206 MDA |
Max | 1.59271 MDA |
Durchschnitt | 1.219513 MDA |
Preisveränderung von 1 000 IDR in MDA innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (22.06.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu Moeda Loyalty Points um -13.2% verändert (1.56725 MDA — 1.36031 MDA)
Preisveränderung von 1 000 IDR in MDA innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.04.2023 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu Moeda Loyalty Points um -7.84% verändert (1.47602 MDA — 1.36031 MDA)
Preisveränderung von 1 000 IDR in MDA innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (21.07.2022 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu Moeda Loyalty Points um 217.38% verändert (0.4286 MDA — 1.36031 MDA)
Preisveränderung von 1 000 IDR in MDA für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 20.07.2023) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu Moeda Loyalty Points um -93.16% verändert (19.8824 MDA — 1.36031 MDA)
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Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in Moeda Loyalty Points
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in Moeda Loyalty Points für die nächsen 30 Tage*
18.05 | 1.355428 MDA | ▼ -0.36 % |
19.05 | 1.455397 MDA | ▲ 7.38 % |
20.05 | 1.379722 MDA | ▼ -5.2 % |
21.05 | 1.490943 MDA | ▲ 8.06 % |
22.05 | 1.337685 MDA | ▼ -10.28 % |
23.05 | 1.395667 MDA | ▲ 4.33 % |
24.05 | 1.413332 MDA | ▲ 1.27 % |
25.05 | 1.448495 MDA | ▲ 2.49 % |
26.05 | 1.453293 MDA | ▲ 0.33 % |
27.05 | 1.356942 MDA | ▼ -6.63 % |
28.05 | 1.301775 MDA | ▼ -4.07 % |
29.05 | 1.289591 MDA | ▼ -0.94 % |
30.05 | 1.223591 MDA | ▼ -5.12 % |
31.05 | 1.236077 MDA | ▲ 1.02 % |
01.06 | 1.228706 MDA | ▼ -0.6 % |
02.06 | 1.214698 MDA | ▼ -1.14 % |
03.06 | 1.212798 MDA | ▼ -0.16 % |
04.06 | 1.186902 MDA | ▼ -2.14 % |
05.06 | 1.202939 MDA | ▲ 1.35 % |
06.06 | 1.219337 MDA | ▲ 1.36 % |
07.06 | 1.225397 MDA | ▲ 0.5 % |
08.06 | 1.221128 MDA | ▼ -0.35 % |
09.06 | 1.215394 MDA | ▼ -0.47 % |
10.06 | 1.226246 MDA | ▲ 0.89 % |
11.06 | 1.259604 MDA | ▲ 2.72 % |
12.06 | 1.212846 MDA | ▼ -3.71 % |
13.06 | 1.157814 MDA | ▼ -4.54 % |
14.06 | 1.194268 MDA | ▲ 3.15 % |
15.06 | 1.208443 MDA | ▲ 1.19 % |
16.06 | 1.226732 MDA | ▲ 1.51 % |
* — Die prognose 1 000 Indonesische Rupiah in Moeda Loyalty Points wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Indonesische Rupiah in Moeda Loyalty Points für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in Moeda Loyalty Points für die nächsen 3 Monate*
20.05 — 26.05 | 1.387515 MDA | ▲ 2 % |
27.05 — 02.06 | 1.468051 MDA | ▲ 5.8 % |
03.06 — 09.06 | 1.482145 MDA | ▲ 0.96 % |
10.06 — 16.06 | 1.410588 MDA | ▼ -4.83 % |
17.06 — 23.06 | 1.490701 MDA | ▲ 5.68 % |
24.06 — 30.06 | 1.467075 MDA | ▼ -1.58 % |
01.07 — 07.07 | 1.565225 MDA | ▲ 6.69 % |
08.07 — 14.07 | 1.495832 MDA | ▼ -4.43 % |
15.07 — 21.07 | 1.304866 MDA | ▼ -12.77 % |
22.07 — 28.07 | 1.304838 MDA | ▼ -0 % |
29.07 — 04.08 | 1.251525 MDA | ▼ -4.09 % |
05.08 — 11.08 | 1.306175 MDA | ▲ 4.37 % |
Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr*
06.2024 | 1.291527 MDA | ▼ -5.06 % |
07.2024 | 1.018155 MDA | ▼ -21.17 % |
08.2024 | 2.288229 MDA | ▲ 124.74 % |
09.2024 | 3.823992 MDA | ▲ 67.12 % |
10.2024 | 3.975569 MDA | ▲ 3.96 % |
11.2024 | 3.296697 MDA | ▼ -17.08 % |
12.2024 | 2.854615 MDA | ▼ -13.41 % |
01.2025 | 4.229754 MDA | ▲ 48.17 % |
02.2025 | 4.623126 MDA | ▲ 9.3 % |
03.2025 | 4.97816 MDA | ▲ 7.68 % |
04.2025 | 4.541306 MDA | ▼ -8.78 % |
05.2025 | 4.368181 MDA | ▼ -3.81 % |
Gängigste Wechselbeträge IDR/MDA
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 IDR im MDA heute, 20.07.2023?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Indonesische Rupiah zu Moeda Loyalty Points ist - 1.36031 MDA
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im MDA Morgen 2024.05.18?
Morgen 1 000 Indonesische Rupiah zu Moeda Loyalty Points wird Kosten - 1 mda
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im MDA im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Indonesische Rupiah zu Moeda Loyalty Points für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im MDA in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Indonesische Rupiah zu Moeda Loyalty Points für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im MDA im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Indonesische Rupiah zu Moeda Loyalty Points für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.