1 000 Indonesische Rupiah in AirSwap. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah für AirSwap beträgt 0.39998 AST,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 25.05.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 IDR in AST?
25.05.2024
1 000 IDR = 0.39998 AST
▼ -2.31 %
1 000 AST = 2 500 125 IDR
1 IDR = 0.00039998 AST
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 IDR in AST
Kosten-Statistik für 1 000 Indonesische Rupiah in AirSwap
| Innerhalb von 30 Tagen | |
|---|---|
| Min | 0.39913 AST |
| Max | 0.48922 AST |
| Durchschnitt | 0.440408 AST |
| Innerhalb von 90 Tagen | |
| Min | 0.33506 AST |
| Max | 0.56863 AST |
| Durchschnitt | 0.42393558 AST |
| Innerhalb von 365 Tagen | |
| Min | 0.33506 AST |
| Max | 0.79392 AST |
| Durchschnitt | 0.58231709 AST |
Preisveränderung von 1 000 IDR in AST innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (26.04.2024 — 25.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu AirSwap um -12.74% verändert (0.4584 AST — 0.39998 AST)
Preisveränderung von 1 000 IDR in AST innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (26.02.2024 — 25.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu AirSwap um -30.27% verändert (0.57362 AST — 0.39998 AST)
Preisveränderung von 1 000 IDR in AST innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (27.05.2023 — 25.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu AirSwap um -22.59% verändert (0.51673 AST — 0.39998 AST)
Preisveränderung von 1 000 IDR in AST für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 25.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Indonesische Rupiah zu AirSwap um -99.92% verändert (473.44 AST — 0.39998 AST)
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Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in AirSwap
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
-
Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in AirSwap für die nächsen 30 Tage*
| 26.05 | 0.41885392 AST | ▲ 4.72 % |
| 27.05 | 0.42415691 AST | ▲ 1.27 % |
| 28.05 | 0.41331835 AST | ▼ -2.56 % |
| 29.05 | 0.41921669 AST | ▲ 1.43 % |
| 30.05 | 0.42737531 AST | ▲ 1.95 % |
| 31.05 | 0.44877541 AST | ▲ 5.01 % |
| 01.06 | 0.43548867 AST | ▼ -2.96 % |
| 02.06 | 0.42030529 AST | ▼ -3.49 % |
| 03.06 | 0.40377126 AST | ▼ -3.93 % |
| 04.06 | 0.39875872 AST | ▼ -1.24 % |
| 05.06 | 0.39097082 AST | ▼ -1.95 % |
| 06.06 | 0.39719522 AST | ▲ 1.59 % |
| 07.06 | 0.40842375 AST | ▲ 2.83 % |
| 08.06 | 0.40837929 AST | ▼ -0.01 % |
| 09.06 | 0.40570559 AST | ▼ -0.65 % |
| 10.06 | 0.41431599 AST | ▲ 2.12 % |
| 11.06 | 0.40966438 AST | ▼ -1.12 % |
| 12.06 | 0.41311278 AST | ▲ 0.84 % |
| 13.06 | 0.43044077 AST | ▲ 4.19 % |
| 14.06 | 0.41733823 AST | ▼ -3.04 % |
| 15.06 | 0.40057627 AST | ▼ -4.02 % |
| 16.06 | 0.39697741 AST | ▼ -0.9 % |
| 17.06 | 0.39239731 AST | ▼ -1.15 % |
| 18.06 | 0.39811544 AST | ▲ 1.46 % |
| 19.06 | 0.38997614 AST | ▼ -2.04 % |
| 20.06 | 0.37117495 AST | ▼ -4.82 % |
| 21.06 | 0.36760823 AST | ▼ -0.96 % |
| 22.06 | 0.37841824 AST | ▲ 2.94 % |
| 23.06 | 0.37992146 AST | ▲ 0.4 % |
| 24.06 | 0.37833441 AST | ▼ -0.42 % |
* — Die prognose 1 000 Indonesische Rupiah in AirSwap wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Indonesische Rupiah in AirSwap für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in AirSwap für die nächsen 3 Monate*
| 27.05 — 02.06 | 0.42991704 AST | ▲ 7.48 % |
| 03.06 — 09.06 | 0.47280103 AST | ▲ 9.97 % |
| 10.06 — 16.06 | 0.42988423 AST | ▼ -9.08 % |
| 17.06 — 23.06 | 0.41845326 AST | ▼ -2.66 % |
| 24.06 — 30.06 | 0.42479392 AST | ▲ 1.52 % |
| 01.07 — 07.07 | 0.55783762 AST | ▲ 31.32 % |
| 08.07 — 14.07 | 0.47887033 AST | ▼ -14.16 % |
| 15.07 — 21.07 | 0.56115293 AST | ▲ 17.18 % |
| 22.07 — 28.07 | 0.50236391 AST | ▼ -10.48 % |
| 29.07 — 04.08 | 0.52629067 AST | ▲ 4.76 % |
| 05.08 — 11.08 | 0.50467113 AST | ▼ -4.11 % |
| 12.08 — 18.08 | 0.49126722 AST | ▼ -2.66 % |
Prognose von 1 000 Indonesische Rupiah in AirSwap für das nächste Jahr*
| 06.2024 | 0.39379845 AST | ▼ -1.55 % |
| 07.2024 | 0.39312584 AST | ▼ -0.17 % |
| 08.2024 | 0.51977582 AST | ▲ 32.22 % |
| 09.2024 | 0.46362791 AST | ▼ -10.8 % |
| 10.2024 | 0.40667881 AST | ▼ -12.28 % |
| 11.2024 | 0.42784881 AST | ▲ 5.21 % |
| 12.2024 | 0.35608727 AST | ▼ -16.77 % |
| 01.2025 | 0.42996596 AST | ▲ 20.75 % |
| 02.2025 | 0.35350541 AST | ▼ -17.78 % |
| 03.2025 | 0.25313613 AST | ▼ -28.39 % |
| 04.2025 | 0.3858789 AST | ▲ 52.44 % |
| 05.2025 | 0.32953296 AST | ▼ -14.6 % |
Gängigste Wechselbeträge IDR/AST
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 IDR im AST heute, 25.05.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Indonesische Rupiah zu AirSwap ist - 0.39998 AST
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im AST Morgen 2024.05.26?
Morgen 1 000 Indonesische Rupiah zu AirSwap wird Kosten - 0 ast
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im AST im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Indonesische Rupiah zu AirSwap für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im AST in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Indonesische Rupiah zu AirSwap für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 IDR im AST im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Indonesische Rupiah zu AirSwap für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Anthony Carter CEO, leitender Analyst 
David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung 
Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung 
Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement