2 000 Gnosis in Stratis. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 2 000 Gnosis für Stratis beträgt 228 922 STRAT,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 19.11.2020 eingegangen sind.

Was kostet 2 000 GNO in STRAT?

19.11.2020
2 000 GNO = 228 922 STRAT
▼ -1.7 %
2 000 STRAT = 17.4732 GNO
1 GNO = 114.46 STRAT

Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 GNO in STRAT

Kosten-Statistik für 2 000 Gnosis in Stratis

Innerhalb von 30 Tagen
Min 181 437 STRAT
Max 292 456 STRAT
Durchschnitt 236 188 STRAT
Innerhalb von 90 Tagen
Min 121 917 STRAT
Max 292 456 STRAT
Durchschnitt 214 906 STRAT
Innerhalb von 365 Tagen
Min 84 457 STRAT
Max 292 456 STRAT
Durchschnitt 155 499 STRAT

Preisveränderung von 2 000 GNO in STRAT innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (21.10.2020 — 19.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Gnosis zu Stratis um -10.75% verändert (256 509 STRAT — 228 922 STRAT)

Preisveränderung von 2 000 GNO in STRAT innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (22.08.2020 — 19.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Gnosis zu Stratis um 64.71% verändert (138 986 STRAT — 228 922 STRAT)

Preisveränderung von 2 000 GNO in STRAT innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (10.04.2020 — 19.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Gnosis zu Stratis um 145.96% verändert (93 073 STRAT — 228 922 STRAT)

Preisveränderung von 2 000 GNO in STRAT für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 19.11.2020) hat sich der Preis von 2 000 Gnosis zu Stratis um 145.96% verändert (93 073 STRAT — 228 922 STRAT)

Teilen Sie den Link zum Preis von 2 000 GNO in STRAT

Wenn Sie einen Link zum Preis von 2 000 Gnosis (GNO) in Stratis (STRAT) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 2 000 Gnosis (GNO) in Stratis (STRAT) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 2 000 Gnosis in Stratis

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 2 000 Gnosis in Stratis für die nächsen 30 Tage*

15.05 247 547 STRAT ▲ 8.14 %
16.05 270 983 STRAT ▲ 9.47 %
17.05 252 888 STRAT ▼ -6.68 %
18.05 244 159 STRAT ▼ -3.45 %
19.05 235 881 STRAT ▼ -3.39 %
20.05 209 677 STRAT ▼ -11.11 %
21.05 193 740 STRAT ▼ -7.6 %
22.05 164 247 STRAT ▼ -15.22 %
23.05 187 371 STRAT ▲ 14.08 %
24.05 211 924 STRAT ▲ 13.1 %
25.05 213 815 STRAT ▲ 0.89 %
26.05 211 465 STRAT ▼ -1.1 %
27.05 214 269 STRAT ▲ 1.33 %
28.05 234 008 STRAT ▲ 9.21 %
29.05 241 882 STRAT ▲ 3.36 %
30.05 227 784 STRAT ▼ -5.83 %
31.05 232 831 STRAT ▲ 2.22 %
01.06 240 373 STRAT ▲ 3.24 %
02.06 233 416 STRAT ▼ -2.89 %
03.06 222 595 STRAT ▼ -4.64 %
04.06 211 650 STRAT ▼ -4.92 %
05.06 215 294 STRAT ▲ 1.72 %
06.06 215 093 STRAT ▼ -0.09 %
07.06 216 557 STRAT ▲ 0.68 %
08.06 215 105 STRAT ▼ -0.67 %
09.06 217 630 STRAT ▲ 1.17 %
10.06 215 603 STRAT ▼ -0.93 %
11.06 219 171 STRAT ▲ 1.66 %
12.06 220 083 STRAT ▲ 0.42 %
13.06 218 161 STRAT ▼ -0.87 %

* — Die prognose 2 000 Gnosis in Stratis wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 Gnosis in Stratis für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 2 000 Gnosis in Stratis für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 395 442 STRAT ▲ 72.74 %
27.05 — 02.06 463 030 STRAT ▲ 17.09 %
03.06 — 09.06 474 828 STRAT ▲ 2.55 %
10.06 — 16.06 403 467 STRAT ▼ -15.03 %
17.06 — 23.06 401 384 STRAT ▼ -0.52 %
24.06 — 30.06 391 155 STRAT ▼ -2.55 %
01.07 — 07.07 442 173 STRAT ▲ 13.04 %
08.07 — 14.07 449 273 STRAT ▲ 1.61 %
15.07 — 21.07 488 927 STRAT ▲ 8.83 %
22.07 — 28.07 497 535 STRAT ▲ 1.76 %
29.07 — 04.08 477 769 STRAT ▼ -3.97 %
05.08 — 11.08 489 031 STRAT ▲ 2.36 %

Prognose von 2 000 Gnosis in Stratis für das nächste Jahr*

06.2024 268 392 STRAT ▲ 17.24 %
07.2024 329 399 STRAT ▲ 22.73 %
08.2024 262 766 STRAT ▼ -20.23 %
09.2024 263 859 STRAT ▲ 0.42 %
10.2024 446 531 STRAT ▲ 69.23 %
11.2024 429 763 STRAT ▼ -3.76 %
12.2024 518 952 STRAT ▲ 20.75 %
01.2025 521 973 STRAT ▲ 0.58 %

FAQ

Wie viel kostet es 2 000 GNO im STRAT heute, 19.11.2020?

Ab heute sind die Kosten von 2 000 Gnosis zu Stratis ist - 228 922 STRAT

Wie viel wird es kosten 2 000 GNO im STRAT Morgen 2024.05.15?

Morgen 2 000 Gnosis zu Stratis wird Kosten - 247 547 strat

Wie viel wird es kosten 2 000 GNO im STRAT im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Gnosis zu Stratis für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 GNO im STRAT in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Gnosis zu Stratis für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 2 000 GNO im STRAT im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 Gnosis zu Stratis für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement