1 000 Ethereum in Indonesische Rupiah. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Ethereum für Indonesische Rupiah beträgt 46 702 965 032 IDR,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 16.05.2024 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 ETH in IDR?

16.05.2024
1 000 ETH = 46 702 965 032 IDR
▼ -2.66 %
1 000 IDR = 0.00002141 ETH
1 ETH = 46 702 965 IDR

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 ETH in IDR

Kosten-Statistik für 1 000 Ethereum in Indonesische Rupiah

Innerhalb von 30 Tagen
Min 46 329 077 177 IDR
Max 53 978 193 346 IDR
Durchschnitt 49 489 932 766 IDR
Innerhalb von 90 Tagen
Min 42 794 151 031 IDR
Max 63 284 355 158 IDR
Durchschnitt 52 456 666 381 IDR
Innerhalb von 365 Tagen
Min 23 678 886 681 IDR
Max 63 284 355 158 IDR
Durchschnitt 35 569 492 002 IDR

Preisveränderung von 1 000 ETH in IDR innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (17.04.2024 — 16.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Ethereum zu Indonesische Rupiah um -6.74% verändert (50 077 651 634 IDR — 46 702 965 032 IDR)

Preisveränderung von 1 000 ETH in IDR innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (17.02.2024 — 16.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Ethereum zu Indonesische Rupiah um 6.66% verändert (43 785 886 707 IDR — 46 702 965 032 IDR)

Preisveränderung von 1 000 ETH in IDR innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (18.05.2023 — 16.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Ethereum zu Indonesische Rupiah um 72.47% verändert (27 078 780 230 IDR — 46 702 965 032 IDR)

Preisveränderung von 1 000 ETH in IDR für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (07.08.2015 — 16.05.2024) hat sich der Preis von 1 000 Ethereum zu Indonesische Rupiah um 11490640.34% verändert (406 440 IDR — 46 702 965 032 IDR)

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Prognose von 1 000 Ethereum in Indonesische Rupiah

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Ethereum in Indonesische Rupiah für die nächsen 30 Tage*

18.05 46 088 309 872 IDR ▼ -1.32 %
19.05 45 875 104 659 IDR ▼ -0.46 %
20.05 46 303 928 066 IDR ▲ 0.93 %
21.05 47 032 308 173 IDR ▲ 1.57 %
22.05 48 026 123 945 IDR ▲ 2.11 %
23.05 48 628 049 362 IDR ▲ 1.25 %
24.05 48 907 639 431 IDR ▲ 0.57 %
25.05 48 706 065 262 IDR ▼ -0.41 %
26.05 48 127 103 091 IDR ▼ -1.19 %
27.05 48 076 476 871 IDR ▼ -0.11 %
28.05 48 939 616 701 IDR ▲ 1.8 %
29.05 50 938 868 223 IDR ▲ 4.09 %
30.05 49 513 121 837 IDR ▼ -2.8 %
31.05 47 684 412 899 IDR ▼ -3.69 %
01.06 46 137 087 822 IDR ▼ -3.24 %
02.06 46 082 957 861 IDR ▼ -0.12 %
03.06 47 007 249 824 IDR ▲ 2.01 %
04.06 48 271 462 752 IDR ▲ 2.69 %
05.06 48 401 559 842 IDR ▲ 0.27 %
06.06 48 551 553 338 IDR ▲ 0.31 %
07.06 47 939 164 728 IDR ▼ -1.26 %
08.06 47 052 021 048 IDR ▼ -1.85 %
09.06 47 021 301 505 IDR ▼ -0.07 %
10.06 46 630 374 920 IDR ▼ -0.83 %
11.06 45 549 635 428 IDR ▼ -2.32 %
12.06 45 670 449 458 IDR ▲ 0.27 %
13.06 45 999 225 024 IDR ▲ 0.72 %
14.06 45 648 495 713 IDR ▼ -0.76 %
15.06 45 900 192 319 IDR ▲ 0.55 %
16.06 46 982 134 855 IDR ▲ 2.36 %

* — Die prognose 1 000 Ethereum in Indonesische Rupiah wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Ethereum in Indonesische Rupiah für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Ethereum in Indonesische Rupiah für die nächsen 3 Monate*

20.05 — 26.05 48 460 892 208 IDR ▲ 3.76 %
27.05 — 02.06 53 065 869 994 IDR ▲ 9.5 %
03.06 — 09.06 48 351 907 051 IDR ▼ -8.88 %
10.06 — 16.06 48 373 680 877 IDR ▲ 0.05 %
17.06 — 23.06 49 148 900 428 IDR ▲ 1.6 %
24.06 — 30.06 49 267 398 345 IDR ▲ 0.24 %
01.07 — 07.07 45 061 871 956 IDR ▼ -8.54 %
08.07 — 14.07 45 848 284 910 IDR ▲ 1.75 %
15.07 — 21.07 46 608 758 265 IDR ▲ 1.66 %
22.07 — 28.07 44 284 411 993 IDR ▼ -4.99 %
29.07 — 04.08 42 276 737 164 IDR ▼ -4.53 %
05.08 — 11.08 43 140 049 809 IDR ▲ 2.04 %

Prognose von 1 000 Ethereum in Indonesische Rupiah für das nächste Jahr*

06.2024 47 540 509 603 IDR ▲ 1.79 %
07.2024 45 681 964 280 IDR ▼ -3.91 %
08.2024 40 328 172 011 IDR ▼ -11.72 %
09.2024 42 392 577 592 IDR ▲ 5.12 %
10.2024 46 199 968 796 IDR ▲ 8.98 %
11.2024 50 417 449 586 IDR ▲ 9.13 %
12.2024 55 196 574 382 IDR ▲ 9.48 %
01.2025 55 937 654 414 IDR ▲ 1.34 %
02.2025 87 221 503 691 IDR ▲ 55.93 %
03.2025 93 912 536 604 IDR ▲ 7.67 %
04.2025 81 357 796 809 IDR ▼ -13.37 %
05.2025 81 658 775 441 IDR ▲ 0.37 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 ETH im IDR heute, 16.05.2024?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Ethereum zu Indonesische Rupiah ist - 46 702 965 032 IDR

Wie viel wird es kosten 1 000 ETH im IDR Morgen 2024.05.18?

Morgen 1 000 Ethereum zu Indonesische Rupiah wird Kosten - 46 088 309 872 idr

Wie viel wird es kosten 1 000 ETH im IDR im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ethereum zu Indonesische Rupiah für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 ETH im IDR in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ethereum zu Indonesische Rupiah für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 ETH im IDR im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ethereum zu Indonesische Rupiah für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement