1 000 Ethereum Classic in Kwanza. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 Ethereum Classic für Kwanza beträgt 185 798 039 AOA,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 18.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 ETC in AOA?
18.06.2024
1 000 ETC = 185 798 039 AOA
▼ -53.4 %
1 000 AOA = 0.00538219 ETC
1 ETC = 185 798 AOA
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 ETC in AOA
Kosten-Statistik für 1 000 Ethereum Classic in Kwanza
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 362 914 472 AOA |
Max | 28 301 767 AOA |
Durchschnitt | 285 020 143 AOA |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 140 721 317 AOA |
Max | 29 912 832 AOA |
Durchschnitt | 244 745 158 AOA |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 17 953 268 AOA |
Max | 62 231 527 AOA |
Durchschnitt | 160 556 398 AOA |
Preisveränderung von 1 000 ETC in AOA innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (20.05.2024 — 18.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Ethereum Classic zu Kwanza um -15.77% verändert (220 580 822 AOA — 185 798 039 AOA)
Preisveränderung von 1 000 ETC in AOA innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (21.03.2024 — 18.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Ethereum Classic zu Kwanza um -22.66% verändert (240 238 534 AOA — 185 798 039 AOA)
Preisveränderung von 1 000 ETC in AOA innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (20.06.2023 — 18.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Ethereum Classic zu Kwanza um 98.34% verändert (93 675 820 AOA — 185 798 039 AOA)
Preisveränderung von 1 000 ETC in AOA für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 18.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 Ethereum Classic zu Kwanza um 5548.47% verändert (3 289 353 AOA — 185 798 039 AOA)
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Prognose von 1 000 Ethereum Classic in Kwanza
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 Ethereum Classic in Kwanza für die nächsen 30 Tage*
19.06 | 202 076 116 AOA | ▲ 8.76 % |
20.06 | 211 522 446 AOA | ▲ 4.67 % |
21.06 | 157 437 984 AOA | ▼ -25.57 % |
22.06 | 208 406 893 AOA | ▲ 32.37 % |
23.06 | 163 858 659 AOA | ▼ -21.38 % |
24.06 | 256 041 022 AOA | ▲ 56.26 % |
25.06 | 223 246 867 AOA | ▼ -12.81 % |
26.06 | 224 059 822 AOA | ▲ 0.36 % |
27.06 | 160 117 636 AOA | ▼ -28.54 % |
28.06 | 200 962 218 AOA | ▲ 25.51 % |
29.06 | 194 151 997 AOA | ▼ -3.39 % |
30.06 | 224 350 821 AOA | ▲ 15.55 % |
01.07 | 224 011 041 AOA | ▼ -0.15 % |
02.07 | 182 278 565 AOA | ▼ -18.63 % |
03.07 | 150 934 933 AOA | ▼ -17.2 % |
04.07 | 179 906 313 AOA | ▲ 19.19 % |
05.07 | 146 215 455 AOA | ▼ -18.73 % |
06.07 | 143 062 802 AOA | ▼ -2.16 % |
07.07 | 173 533 128 AOA | ▲ 21.3 % |
08.07 | 146 894 095 AOA | ▼ -15.35 % |
09.07 | 184 312 595 AOA | ▲ 25.47 % |
10.07 | 183 535 589 AOA | ▼ -0.42 % |
11.07 | 180 281 815 AOA | ▼ -1.77 % |
12.07 | 144 416 877 AOA | ▼ -19.89 % |
13.07 | 211 960 071 AOA | ▲ 46.77 % |
14.07 | 208 422 058 AOA | ▼ -1.67 % |
15.07 | 120 635 042 AOA | ▼ -42.12 % |
16.07 | 153 408 353 AOA | ▲ 27.17 % |
17.07 | 144 909 015 AOA | ▼ -5.54 % |
18.07 | 103 623 854 AOA | ▼ -28.49 % |
* — Die prognose 1 000 Ethereum Classic in Kwanza wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Ethereum Classic in Kwanza für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 Ethereum Classic in Kwanza für die nächsen 3 Monate*
24.06 — 30.06 | 107 887 574 AOA | ▼ -41.93 % |
01.07 — 07.07 | 76 945 601 AOA | ▼ -28.68 % |
08.07 — 14.07 | 290 908 355 AOA | ▲ 278.07 % |
15.07 — 21.07 | 149 886 935 AOA | ▼ -48.48 % |
22.07 — 28.07 | 280 625 983 AOA | ▲ 87.23 % |
29.07 — 04.08 | 214 040 770 AOA | ▼ -23.73 % |
05.08 — 11.08 | 286 210 455 AOA | ▲ 33.72 % |
12.08 — 18.08 | 312 725 817 AOA | ▲ 9.26 % |
19.08 — 25.08 | 207 013 522 AOA | ▼ -33.8 % |
26.08 — 01.09 | 230 170 139 AOA | ▲ 11.19 % |
02.09 — 08.09 | 214 939 106 AOA | ▼ -6.62 % |
09.09 — 15.09 | 162 487 513 AOA | ▼ -24.4 % |
Prognose von 1 000 Ethereum Classic in Kwanza für das nächste Jahr*
07.2024 | 200 640 380 AOA | ▲ 7.99 % |
08.2024 | 163 463 447 AOA | ▼ -18.53 % |
09.2024 | 178 595 892 AOA | ▲ 9.26 % |
10.2024 | 89 759 215 AOA | ▼ -49.74 % |
11.2024 | 99 776 345 AOA | ▲ 11.16 % |
12.2024 | -4 350 456.91 AOA | ▼ -104.36 % |
01.2025 | -55 631 320.03 AOA | ▲ 1178.75 % |
02.2025 | -35 672 289.73 AOA | ▼ -35.88 % |
03.2025 | -41 714 706.87 AOA | ▲ 16.94 % |
04.2025 | -58 344 435.18 AOA | ▲ 39.87 % |
05.2025 | -72 694 580.34 AOA | ▲ 24.6 % |
06.2025 | -41 136 669.8 AOA | ▼ -43.41 % |
Gängigste Wechselbeträge ETC/AOA
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 ETC im AOA heute, 18.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 Ethereum Classic zu Kwanza ist - 185 798 039 AOA
Wie viel wird es kosten 1 000 ETC im AOA Morgen 2024.06.19?
Morgen 1 000 Ethereum Classic zu Kwanza wird Kosten - 202 076 116 aoa
Wie viel wird es kosten 1 000 ETC im AOA im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ethereum Classic zu Kwanza für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 ETC im AOA in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ethereum Classic zu Kwanza für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 ETC im AOA im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Ethereum Classic zu Kwanza für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.