2 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 2 000 aelf für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 17 468 066 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 14.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 2 000 ELF in STD?
14.06.2024
2 000 ELF = 17 468 066 STD
▼ -8.8 %
2 000 STD = 0.22898929 ELF
1 ELF = 8 734 STD
Chart, geschichte der Preisveränderung von 2 000 ELF in STD
Kosten-Statistik für 2 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 17 405 644 STD |
Max | 22 526 420 STD |
Durchschnitt | 20 649 366 STD |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 17 405 644 STD |
Max | 28 009 906 STD |
Durchschnitt | 23 112 257 STD |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 10 553 865 STD |
Max | 47 125 222 STD |
Durchschnitt | 19 697 172 STD |
Preisveränderung von 2 000 ELF in STD innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (16.05.2024 — 14.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe um -19.57% verändert (21 719 524 STD — 17 468 066 STD)
Preisveränderung von 2 000 ELF in STD innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (17.03.2024 — 14.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe um -28.74% verändert (24 514 832 STD — 17 468 066 STD)
Preisveränderung von 2 000 ELF in STD innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (16.06.2023 — 14.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe um 62.76% verändert (10 732 296 STD — 17 468 066 STD)
Preisveränderung von 2 000 ELF in STD für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 14.06.2024) hat sich der Preis von 2 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe um 496.55% verändert (2 928 167 STD — 17 468 066 STD)
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Prognose von 2 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 2 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*
15.06 | 17 819 065 STD | ▲ 2.01 % |
16.06 | 17 917 238 STD | ▲ 0.55 % |
17.06 | 18 009 971 STD | ▲ 0.52 % |
18.06 | 18 141 730 STD | ▲ 0.73 % |
19.06 | 18 218 112 STD | ▲ 0.42 % |
20.06 | 18 558 382 STD | ▲ 1.87 % |
21.06 | 18 422 203 STD | ▼ -0.73 % |
22.06 | 17 979 322 STD | ▼ -2.4 % |
23.06 | 17 934 798 STD | ▼ -0.25 % |
24.06 | 18 002 524 STD | ▲ 0.38 % |
25.06 | 17 967 008 STD | ▼ -0.2 % |
26.06 | 18 019 555 STD | ▲ 0.29 % |
27.06 | 18 006 119 STD | ▼ -0.07 % |
28.06 | 17 994 185 STD | ▼ -0.07 % |
29.06 | 17 757 733 STD | ▼ -1.31 % |
30.06 | 17 601 468 STD | ▼ -0.88 % |
01.07 | 17 562 272 STD | ▼ -0.22 % |
02.07 | 17 428 679 STD | ▼ -0.76 % |
03.07 | 17 113 112 STD | ▼ -1.81 % |
04.07 | 16 623 283 STD | ▼ -2.86 % |
05.07 | 16 793 965 STD | ▲ 1.03 % |
06.07 | 16 755 870 STD | ▼ -0.23 % |
07.07 | 16 348 444 STD | ▼ -2.43 % |
08.07 | 15 703 916 STD | ▼ -3.94 % |
09.07 | 15 619 500 STD | ▼ -0.54 % |
10.07 | 15 362 726 STD | ▼ -1.64 % |
11.07 | 14 805 125 STD | ▼ -3.63 % |
12.07 | 14 948 661 STD | ▲ 0.97 % |
13.07 | 15 604 253 STD | ▲ 4.39 % |
14.07 | 15 476 084 STD | ▼ -0.82 % |
* — Die prognose 2 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 2 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 2 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*
17.06 — 23.06 | 17 053 779 STD | ▼ -2.37 % |
24.06 — 30.06 | 17 133 525 STD | ▲ 0.47 % |
01.07 — 07.07 | 14 549 121 STD | ▼ -15.08 % |
08.07 — 14.07 | 14 875 273 STD | ▲ 2.24 % |
15.07 — 21.07 | 15 490 438 STD | ▲ 4.14 % |
22.07 — 28.07 | 14 500 825 STD | ▼ -6.39 % |
29.07 — 04.08 | 13 460 692 STD | ▼ -7.17 % |
05.08 — 11.08 | 13 673 376 STD | ▲ 1.58 % |
12.08 — 18.08 | 13 376 184 STD | ▼ -2.17 % |
19.08 — 25.08 | 12 733 773 STD | ▼ -4.8 % |
26.08 — 01.09 | 11 299 368 STD | ▼ -11.26 % |
02.09 — 08.09 | 11 260 011 STD | ▼ -0.35 % |
Prognose von 2 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*
07.2024 | 17 368 629 STD | ▼ -0.57 % |
08.2024 | 18 822 846 STD | ▲ 8.37 % |
09.2024 | 23 564 763 STD | ▲ 25.19 % |
10.2024 | 23 509 608 STD | ▼ -0.23 % |
11.2024 | 31 036 508 STD | ▲ 32.02 % |
12.2024 | 34 488 021 STD | ▲ 11.12 % |
01.2025 | 32 992 916 STD | ▼ -4.34 % |
02.2025 | 41 494 054 STD | ▲ 25.77 % |
03.2025 | 39 326 678 STD | ▼ -5.22 % |
04.2025 | 31 900 966 STD | ▼ -18.88 % |
05.2025 | 30 760 880 STD | ▼ -3.57 % |
06.2025 | 27 614 099 STD | ▼ -10.23 % |
Gängigste Wechselbeträge ELF/STD
FAQ
Wie viel kostet es 2 000 ELF im STD heute, 14.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 2 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 17 468 066 STD
Wie viel wird es kosten 2 000 ELF im STD Morgen 2024.06.15?
Morgen 2 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 17 819 065 std
Wie viel wird es kosten 2 000 ELF im STD im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 ELF im STD in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 2 000 ELF im STD im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 2 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.