1 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024
Der Preis von 1 000 aelf für Gutes Sao Tome und Principe beträgt 9 107 312 STD,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 18.06.2024 eingegangen sind.
Was kostet 1 000 ELF in STD?
18.06.2024
1 000 ELF = 9 107 312 STD
▲ 24.45 %
1 000 STD = 0.10980189 ELF
1 ELF = 9 107 STD
Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 ELF in STD
Kosten-Statistik für 1 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe
Innerhalb von 30 Tagen | |
---|---|
Min | 7 216 218 STD |
Max | 11 263 210 STD |
Durchschnitt | 9 981 208 STD |
Innerhalb von 90 Tagen | |
Min | 7 216 218 STD |
Max | 14 004 953 STD |
Durchschnitt | 11 383 366 STD |
Innerhalb von 365 Tagen | |
Min | 5 276 933 STD |
Max | 23 562 611 STD |
Durchschnitt | 9 880 281 STD |
Preisveränderung von 1 000 ELF in STD innerhalb von letzten 30 Tagen
Innerhalb von letzten 30 Tagen (20.05.2024 — 18.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe um -16.9% verändert (10 959 366 STD — 9 107 312 STD)
Preisveränderung von 1 000 ELF in STD innerhalb von letzten 90 Tagen
Innerhalb von letzten 90 Tagen (21.03.2024 — 18.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe um -27.6% verändert (12 578 588 STD — 9 107 312 STD)
Preisveränderung von 1 000 ELF in STD innerhalb von letzten 365 Tagen
Innerhalb von letzten 365 Tagen (20.06.2023 — 18.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe um 69.52% verändert (5 372 274 STD — 9 107 312 STD)
Preisveränderung von 1 000 ELF in STD für die ganze Zeit
Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 18.06.2024) hat sich der Preis von 1 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe um 522.05% verändert (1 464 084 STD — 9 107 312 STD)
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Prognose von 1 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe
Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen.
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Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.
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Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.
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Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.
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Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.
Prognose von 1 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 30 Tage*
19.06 | 9 166 332 STD | ▲ 0.65 % |
20.06 | 9 269 481 STD | ▲ 1.13 % |
21.06 | 9 193 805 STD | ▼ -0.82 % |
22.06 | 8 904 742 STD | ▼ -3.14 % |
23.06 | 8 865 818 STD | ▼ -0.44 % |
24.06 | 8 907 242 STD | ▲ 0.47 % |
25.06 | 8 892 415 STD | ▼ -0.17 % |
26.06 | 8 920 488 STD | ▲ 0.32 % |
27.06 | 8 910 246 STD | ▼ -0.11 % |
28.06 | 8 904 570 STD | ▼ -0.06 % |
29.06 | 8 756 540 STD | ▼ -1.66 % |
30.06 | 8 688 031 STD | ▼ -0.78 % |
01.07 | 8 656 923 STD | ▼ -0.36 % |
02.07 | 8 597 114 STD | ▼ -0.69 % |
03.07 | 8 425 773 STD | ▼ -1.99 % |
04.07 | 8 259 981 STD | ▼ -1.97 % |
05.07 | 8 348 736 STD | ▲ 1.07 % |
06.07 | 8 316 771 STD | ▼ -0.38 % |
07.07 | 8 104 691 STD | ▼ -2.55 % |
08.07 | 7 904 172 STD | ▼ -2.47 % |
09.07 | 7 867 395 STD | ▼ -0.47 % |
10.07 | 7 786 219 STD | ▼ -1.03 % |
11.07 | 7 538 299 STD | ▼ -3.18 % |
12.07 | 7 618 544 STD | ▲ 1.06 % |
13.07 | 7 942 843 STD | ▲ 4.26 % |
14.07 | 7 563 438 STD | ▼ -4.78 % |
15.07 | 7 286 743 STD | ▼ -3.66 % |
16.07 | 6 979 292 STD | ▼ -4.22 % |
17.07 | 6 226 720 STD | ▼ -10.78 % |
18.07 | 5 749 370 STD | ▼ -7.67 % |
* — Die prognose 1 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.
Prognose von 1 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe für die nächsen 3 Monate*
24.06 — 30.06 | 9 448 087 STD | ▲ 3.74 % |
01.07 — 07.07 | 8 105 091 STD | ▼ -14.21 % |
08.07 — 14.07 | 8 345 855 STD | ▲ 2.97 % |
15.07 — 21.07 | 8 630 128 STD | ▲ 3.41 % |
22.07 — 28.07 | 7 780 236 STD | ▼ -9.85 % |
29.07 — 04.08 | 7 265 391 STD | ▼ -6.62 % |
05.08 — 11.08 | 7 374 839 STD | ▲ 1.51 % |
12.08 — 18.08 | 7 221 498 STD | ▼ -2.08 % |
19.08 — 25.08 | 6 695 695 STD | ▼ -7.28 % |
26.08 — 01.09 | 6 304 270 STD | ▼ -5.85 % |
02.09 — 08.09 | 5 321 622 STD | ▼ -15.59 % |
09.09 — 15.09 | 4 972 187 STD | ▼ -6.57 % |
Prognose von 1 000 aelf in Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr*
07.2024 | 9 073 898 STD | ▼ -0.37 % |
08.2024 | 9 700 813 STD | ▲ 6.91 % |
09.2024 | 11 886 206 STD | ▲ 22.53 % |
10.2024 | 11 859 324 STD | ▼ -0.23 % |
11.2024 | 17 384 707 STD | ▲ 46.59 % |
12.2024 | 20 493 072 STD | ▲ 17.88 % |
01.2025 | 19 569 130 STD | ▼ -4.51 % |
02.2025 | 23 473 023 STD | ▲ 19.95 % |
03.2025 | 22 176 316 STD | ▼ -5.52 % |
04.2025 | 19 371 162 STD | ▼ -12.65 % |
05.2025 | 18 393 271 STD | ▼ -5.05 % |
06.2025 | 12 991 639 STD | ▼ -29.37 % |
Gängigste Wechselbeträge ELF/STD
FAQ
Wie viel kostet es 1 000 ELF im STD heute, 18.06.2024?
Ab heute sind die Kosten von 1 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe ist - 9 107 312 STD
Wie viel wird es kosten 1 000 ELF im STD Morgen 2024.06.19?
Morgen 1 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe wird Kosten - 9 166 332 std
Wie viel wird es kosten 1 000 ELF im STD im nächsten Monat?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 ELF im STD in den nächsten 3 Monaten?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.
Wie viel wird es kosten 1 000 ELF im STD im kommenden Jahr?
Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 aelf zu Gutes Sao Tome und Principe für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.