1 000 Dynamic Trading Rights in DigitalNote. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für DigitalNote beträgt 18 984 927 XDN,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in XDN?

01.05.2023
1 000 DTR = 18 984 927 XDN
▼ -15.41 %
1 000 XDN = 0.05267337 DTR
1 DTR = 18 985 XDN

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in XDN

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in DigitalNote

Innerhalb von 30 Tagen
Min 16 644 348 XDN
Max 20 853 053 XDN
Durchschnitt 18 742 521 XDN
Innerhalb von 90 Tagen
Min 11 287 184 XDN
Max 20 853 053 XDN
Durchschnitt 15 535 124 XDN
Innerhalb von 365 Tagen
Min 11 287 184 XDN
Max 20 853 053 XDN
Durchschnitt 15 535 124 XDN

Preisveränderung von 1 000 DTR in XDN innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu DigitalNote um 15.6% verändert (16 423 563 XDN — 18 984 927 XDN)

Preisveränderung von 1 000 DTR in XDN innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu DigitalNote um 43.02% verändert (13 274 142 XDN — 18 984 927 XDN)

Preisveränderung von 1 000 DTR in XDN innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu DigitalNote um 43.02% verändert (13 274 142 XDN — 18 984 927 XDN)

Preisveränderung von 1 000 DTR in XDN für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu DigitalNote um 30973.08% verändert (61 098 XDN — 18 984 927 XDN)

Teilen Sie den Link zum Preis von 1 000 DTR in XDN

Wenn Sie einen Link zum Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights (DTR) in DigitalNote (XDN) teilen möchten, kopieren Sie den HTML-Code und fügen Sie ihn in Ihre Website ein:

Sie können auch einen Link zum Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights (DTR) in DigitalNote (XDN) im Forum teilen, dafür kopieren Sie den Code und fügen Sie ihn in die Website ein:

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in DigitalNote

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in DigitalNote für die nächsen 30 Tage*

14.06 20 254 504 XDN ▲ 6.69 %
15.06 18 850 855 XDN ▼ -6.93 %
16.06 19 572 802 XDN ▲ 3.83 %
17.06 18 522 865 XDN ▼ -5.36 %
18.06 16 870 954 XDN ▼ -8.92 %
19.06 16 089 133 XDN ▼ -4.63 %
20.06 17 633 836 XDN ▲ 9.6 %
21.06 17 885 729 XDN ▲ 1.43 %
22.06 19 098 153 XDN ▲ 6.78 %
23.06 17 336 395 XDN ▼ -9.22 %
24.06 19 761 456 XDN ▲ 13.99 %
25.06 20 095 878 XDN ▲ 1.69 %
26.06 23 861 140 XDN ▲ 18.74 %
27.06 22 395 846 XDN ▼ -6.14 %
28.06 24 154 072 XDN ▲ 7.85 %
29.06 29 191 640 XDN ▲ 20.86 %
30.06 25 261 513 XDN ▼ -13.46 %
01.07 27 017 146 XDN ▲ 6.95 %
02.07 26 130 600 XDN ▼ -3.28 %
03.07 25 604 025 XDN ▼ -2.02 %
04.07 58 755 170 082 XDN ▲ 229376.31 %
05.07 54 313 044 448 XDN ▼ -7.56 %
06.07 48 879 699 626 XDN ▼ -10 %
07.07 48 382 103 395 XDN ▼ -1.02 %
08.07 69 481 247 582 XDN ▲ 43.61 %
09.07 77 720 267 675 XDN ▲ 11.86 %
10.07 75 735 035 889 XDN ▼ -2.55 %
11.07 69 640 836 064 XDN ▼ -8.05 %
12.07 105 666 454 529 XDN ▲ 51.73 %
13.07 93 975 377 267 XDN ▼ -11.06 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in DigitalNote wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in DigitalNote für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in DigitalNote für die nächsen 3 Monate*

17.06 — 23.06 17 597 889 XDN ▼ -7.31 %
24.06 — 30.06 27 026 245 XDN ▲ 53.58 %
01.07 — 07.07 29 276 786 XDN ▲ 8.33 %
08.07 — 14.07 13 825 084 XDN ▼ -52.78 %
15.07 — 21.07 11 976 627 XDN ▼ -13.37 %
22.07 — 28.07 9 545 991 XDN ▼ -20.29 %
29.07 — 04.08 11 343 206 XDN ▲ 18.83 %
05.08 — 11.08 14 129 945 XDN ▲ 24.57 %
12.08 — 18.08 32 650 741 026 XDN ▲ 230974.79 %
19.08 — 25.08 46 195 021 056 XDN ▲ 41.48 %
26.08 — 01.09 50 463 624 399 XDN ▲ 9.24 %
02.09 — 08.09 47 012 832 377 XDN ▼ -6.84 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in DigitalNote für das nächste Jahr*

07.2024 19 657 168 XDN ▲ 3.54 %
08.2024 2 074 463 XDN ▼ -89.45 %
09.2024 2 409 736 XDN ▲ 16.16 %
10.2024 3 004 226 XDN ▲ 24.67 %
11.2024 2 900 034 XDN ▼ -3.47 %
12.2024 3 347 235 XDN ▲ 15.42 %
01.2025 2 446 628 XDN ▼ -26.91 %
02.2025 852 257 XDN ▼ -65.17 %
03.2025 866 736 XDN ▲ 1.7 %
04.2025 2 298 692 621 XDN ▲ 265112.55 %
05.2025 2 909 662 803 XDN ▲ 26.58 %
06.2025 3 420 081 816 XDN ▲ 17.54 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im XDN heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu DigitalNote ist - 18 984 927 XDN

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im XDN Morgen 2024.06.14?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu DigitalNote wird Kosten - 20 254 504 xdn

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im XDN im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu DigitalNote für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im XDN in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu DigitalNote für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im XDN im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu DigitalNote für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement