1 000 Dynamic Trading Rights in WINGS. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für WINGS beträgt 199 167 WINGS,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in WINGS?

01.05.2023
1 000 DTR = 199 167 WINGS
▲ 6.69 %
1 000 WINGS = 5.020917 DTR
1 DTR = 199.17 WINGS

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in WINGS

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in WINGS

Innerhalb von 30 Tagen
Min 200 334 WINGS
Max 1 273 081 WINGS
Durchschnitt 830 848 WINGS
Innerhalb von 90 Tagen
Min 200 334 WINGS
Max 1 311 807 WINGS
Durchschnitt 1 054 599 WINGS
Innerhalb von 365 Tagen
Min 200 334 WINGS
Max 1 311 807 WINGS
Durchschnitt 1 054 599 WINGS

Preisveränderung von 1 000 DTR in WINGS innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu WINGS um -84.08% verändert (1 251 243 WINGS — 199 167 WINGS)

Preisveränderung von 1 000 DTR in WINGS innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu WINGS um -84.96% verändert (1 324 614 WINGS — 199 167 WINGS)

Preisveränderung von 1 000 DTR in WINGS innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu WINGS um -84.96% verändert (1 324 614 WINGS — 199 167 WINGS)

Preisveränderung von 1 000 DTR in WINGS für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu WINGS um 24358.25% verändert (814.31 WINGS — 199 167 WINGS)

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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in WINGS

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in WINGS für die nächsen 30 Tage*

21.05 222 367 WINGS ▲ 11.65 %
22.05 269 087 WINGS ▲ 21.01 %
23.05 270 493 WINGS ▲ 0.52 %
24.05 259 468 WINGS ▼ -4.08 %
25.05 291 733 WINGS ▲ 12.44 %
26.05 301 628 WINGS ▲ 3.39 %
27.05 313 251 WINGS ▲ 3.85 %
28.05 323 919 WINGS ▲ 3.41 %
29.05 312 599 WINGS ▼ -3.49 %
30.05 298 623 WINGS ▼ -4.47 %
31.05 312 123 WINGS ▲ 4.52 %
01.06 301 455 WINGS ▼ -3.42 %
02.06 295 884 WINGS ▼ -1.85 %
03.06 301 411 WINGS ▲ 1.87 %
04.06 287 555 WINGS ▼ -4.6 %
05.06 288 282 WINGS ▲ 0.25 %
06.06 264 520 WINGS ▼ -8.24 %
07.06 265 525 WINGS ▲ 0.38 %
08.06 258 078 WINGS ▼ -2.8 %
09.06 104 158 WINGS ▼ -59.64 %
10.06 932 463 221 WINGS ▲ 895138.83 %
11.06 917 998 970 WINGS ▼ -1.55 %
12.06 899 056 651 WINGS ▼ -2.06 %
13.06 894 944 615 WINGS ▼ -0.46 %
14.06 891 652 894 WINGS ▼ -0.37 %
15.06 903 580 949 WINGS ▲ 1.34 %
16.06 903 254 866 WINGS ▼ -0.04 %
17.06 888 241 711 WINGS ▼ -1.66 %
18.06 102 260 858 WINGS ▼ -88.49 %
19.06 102 897 934 WINGS ▲ 0.62 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in WINGS wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in WINGS für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in WINGS für die nächsen 3 Monate*

27.05 — 02.06 247 373 WINGS ▲ 24.2 %
03.06 — 09.06 240 667 WINGS ▼ -2.71 %
10.06 — 16.06 114 911 WINGS ▼ -52.25 %
17.06 — 23.06 938 110 373 WINGS ▲ 816279.68 %
24.06 — 30.06 883 906 165 WINGS ▼ -5.78 %
01.07 — 07.07 217 406 605 WINGS ▼ -75.4 %
08.07 — 14.07 225 682 261 WINGS ▲ 3.81 %
15.07 — 21.07 243 032 986 WINGS ▲ 7.69 %
22.07 — 28.07 207 597 647 WINGS ▼ -14.58 %
29.07 — 04.08 179 299 014 WINGS ▼ -13.63 %
05.08 — 11.08 279 705 286 WINGS ▲ 56 %
12.08 — 18.08 252 868 023 WINGS ▼ -9.59 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in WINGS für das nächste Jahr*

06.2024 171 224 WINGS ▼ -14.03 %
07.2024 144 205 WINGS ▼ -15.78 %
08.2024 44 151 WINGS ▼ -69.38 %
09.2024 36 577 WINGS ▼ -17.15 %
10.2024 82 925 WINGS ▲ 126.72 %
11.2024 124 891 WINGS ▲ 50.61 %
12.2024 206 100 WINGS ▲ 65.02 %
01.2025 201 028 WINGS ▼ -2.46 %
02.2025 53 226 WINGS ▼ -73.52 %
03.2025 468 861 284 WINGS ▲ 880784.92 %
04.2025 441 634 912 WINGS ▼ -5.81 %
05.2025 154 183 279 WINGS ▼ -65.09 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im WINGS heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu WINGS ist - 199 167 WINGS

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im WINGS Morgen 2024.05.21?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu WINGS wird Kosten - 222 367 wings

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im WINGS im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu WINGS für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im WINGS in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu WINGS für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im WINGS im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu WINGS für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement