1 000 Dynamic Trading Rights in Uganda-Schilling. Chart, historischer preis und prognose für morgen, nächsten Monat, Jahr 2024

Der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights für Uganda-Schilling beträgt 3 463 945 UGX,
auf der Grundlage der aktuellen Daten, die vom Währungswechsel am 01.05.2023 eingegangen sind.

Was kostet 1 000 DTR in UGX?

01.05.2023
1 000 DTR = 3 463 945 UGX
▲ 0.01 %
1 000 UGX = 0.28868815 DTR
1 DTR = 3 464 UGX

Chart, geschichte der Preisveränderung von 1 000 DTR in UGX

Kosten-Statistik für 1 000 Dynamic Trading Rights in Uganda-Schilling

Innerhalb von 30 Tagen
Min 3 463 637 UGX
Max 3 643 888 UGX
Durchschnitt 3 512 231 UGX
Innerhalb von 90 Tagen
Min 3 463 637 UGX
Max 3 680 928 UGX
Durchschnitt 3 560 546 UGX
Innerhalb von 365 Tagen
Min 3 463 637 UGX
Max 3 680 928 UGX
Durchschnitt 3 560 546 UGX

Preisveränderung von 1 000 DTR in UGX innerhalb von letzten 30 Tagen

Innerhalb von letzten 30 Tagen (02.04.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Uganda-Schilling um -3.28% verändert (3 581 382 UGX — 3 463 945 UGX)

Preisveränderung von 1 000 DTR in UGX innerhalb von letzten 90 Tagen

Innerhalb von letzten 90 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Uganda-Schilling um -4.34% verändert (3 621 242 UGX — 3 463 945 UGX)

Preisveränderung von 1 000 DTR in UGX innerhalb von letzten 365 Tagen

Innerhalb von letzten 365 Tagen (28.03.2023 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Uganda-Schilling um -4.34% verändert (3 621 242 UGX — 3 463 945 UGX)

Preisveränderung von 1 000 DTR in UGX für die ganze Zeit

Seitdem unsere Website funktioniert (10.04.2020 — 01.05.2023) hat sich der Preis von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Uganda-Schilling um 7203.5% verändert (47 429 UGX — 3 463 945 UGX)

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Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Uganda-Schilling

Wege zur Vorhersage der Wechselkurse und Kryptowährungen. 

  1. Technische Analyse: Bei dieser Methode wird anhand von Preis- und Volumendaten aus der Vergangenheit versucht, Muster zu erkennen, die auf künftige Preisbewegungen hindeuten können. Händler und Investoren nutzen technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Candlestick-Charts, um den Markt zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn der Bitcoin-Kurs beispielsweise eine Zeit lang in einer Spanne gehandelt wurde und dann über eine wichtige Widerstandsmarke ausbricht, können Händler erwarten, dass der Kurs weiter steigt.

  2. Fundamentale Analyse: Bei dieser Methode werden die zugrunde liegenden wirtschaftlichen und finanziellen Faktoren untersucht, um den inneren Wert eines Vermögenswerts zu ermitteln. Die Fundamentalanalyse umfasst die Analyse von Jahresabschlüssen, Wirtschaftsindikatoren, Nachrichten und anderen Faktoren, die Angebot und Nachfrage nach einem Vermögenswert beeinflussen können. Wenn zum Beispiel die Zentralbank eines Landes die Zinssätze erhöht, kann die Währung dieses Landes gegenüber anderen Währungen an Wert gewinnen.

  3. Stimmungsanalyse: Bei dieser Methode werden soziale Medien und andere Quellen genutzt, um die Marktstimmung und die Psychologie der Anleger zu beurteilen. Händler und Anleger nutzen die Stimmungsanalyse, um Trends und potenzielle Wendepunkte auf dem Markt zu erkennen. Wenn es zum Beispiel viele negative Nachrichten und Stimmungen zu einer bestimmten Kryptowährung gibt, erwarten Händler möglicherweise, dass der Preis fällt.

  4. Maschinelles Lernen und KI: Bei dieser Methode werden Algorithmen und statistische Modelle verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen über künftige Kursbewegungen zu treffen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus vergangenen Daten lernen und ihre Vorhersagen anpassen, wenn neue Daten verfügbar werden. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte beispielsweise frühere Kursdaten, Nachrichtenartikel, die Stimmung in den sozialen Medien und andere Faktoren analysieren, um Prognosen über den künftigen Kurs einer bestimmten Kryptowährung zu erstellen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Uganda-Schilling für die nächsen 30 Tage*

01.06 3 637 144 UGX ▲ 5 %
02.06 3 742 730 UGX ▲ 2.9 %
03.06 3 878 955 UGX ▲ 3.64 %
04.06 4 103 577 UGX ▲ 5.79 %
05.06 3 770 190 UGX ▼ -8.12 %
06.06 3 725 783 UGX ▼ -1.18 %
07.06 3 857 111 UGX ▲ 3.52 %
08.06 4 082 041 UGX ▲ 5.83 %
09.06 4 267 278 UGX ▲ 4.54 %
10.06 4 327 516 UGX ▲ 1.41 %
11.06 4 347 831 UGX ▲ 0.47 %
12.06 4 295 366 UGX ▼ -1.21 %
13.06 4 189 465 UGX ▼ -2.47 %
14.06 4 170 620 UGX ▼ -0.45 %
15.06 4 167 939 UGX ▼ -0.06 %
16.06 4 062 415 UGX ▼ -2.53 %
17.06 4 062 878 UGX ▲ 0.01 %
18.06 4 038 030 UGX ▼ -0.61 %
19.06 4 086 344 UGX ▲ 1.2 %
20.06 4 125 435 UGX ▲ 0.96 %
21.06 432 408 448 UGX ▲ 10381.52 %
22.06 436 159 743 UGX ▲ 0.87 %
23.06 430 444 467 UGX ▼ -1.31 %
24.06 429 259 363 UGX ▼ -0.28 %
25.06 428 809 324 UGX ▼ -0.1 %
26.06 427 159 098 UGX ▼ -0.38 %
27.06 422 186 398 UGX ▼ -1.16 %
28.06 423 997 074 UGX ▲ 0.43 %
29.06 414 408 546 UGX ▼ -2.26 %
30.06 414 456 977 UGX ▲ 0.01 %

* — Die prognose 1 000 Dynamic Trading Rights in Uganda-Schilling wurde von unseren Experten auf der Grundlage statistischer Daten, weltweiter Tendenzen und der wichtigsten Wirtschaftsnachrichten erstellt. Preisprognosen 1 000 Dynamic Trading Rights in Uganda-Schilling für 30 Tage, 3 Monate und ein Jahr werden von verschiedenen Experten erstellt und können leichte Unterschiede aufweisen.

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Uganda-Schilling für die nächsen 3 Monate*

03.06 — 09.06 3 545 161 UGX ▲ 2.34 %
10.06 — 16.06 3 651 690 UGX ▲ 3 %
17.06 — 23.06 3 089 563 UGX ▼ -15.39 %
24.06 — 30.06 2 483 322 UGX ▼ -19.62 %
01.07 — 07.07 2 443 941 UGX ▼ -1.59 %
08.07 — 14.07 2 554 180 UGX ▲ 4.51 %
15.07 — 21.07 2 967 785 UGX ▲ 16.19 %
22.07 — 28.07 2 809 326 UGX ▼ -5.34 %
29.07 — 04.08 228 308 689 UGX ▲ 8026.81 %
05.08 — 11.08 223 737 110 UGX ▼ -2 %
12.08 — 18.08 220 392 376 UGX ▼ -1.49 %
19.08 — 25.08 211 338 260 UGX ▼ -4.11 %

Prognose von 1 000 Dynamic Trading Rights in Uganda-Schilling für das nächste Jahr*

06.2024 3 444 077 UGX ▼ -0.57 %
07.2024 3 735 580 UGX ▲ 8.46 %
08.2024 2 829 178 UGX ▼ -24.26 %
09.2024 3 393 268 UGX ▲ 19.94 %
10.2024 3 775 561 UGX ▲ 11.27 %
11.2024 4 444 880 UGX ▲ 17.73 %
12.2024 3 370 408 UGX ▼ -24.17 %
01.2025 2 796 279 UGX ▼ -17.03 %
02.2025 3 065 964 UGX ▲ 9.64 %
03.2025 214 414 660 UGX ▲ 6893.38 %
04.2025 211 519 085 UGX ▼ -1.35 %
05.2025 205 513 940 UGX ▼ -2.84 %

FAQ

Wie viel kostet es 1 000 DTR im UGX heute, 01.05.2023?

Ab heute sind die Kosten von 1 000 Dynamic Trading Rights zu Uganda-Schilling ist - 3 463 945 UGX

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im UGX Morgen 2024.06.01?

Morgen 1 000 Dynamic Trading Rights zu Uganda-Schilling wird Kosten - 3 637 144 ugx

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im UGX im nächsten Monat?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Uganda-Schilling für den nächsten Monat. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Tag aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im UGX in den nächsten 3 Monaten?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Uganda-Schilling für das nächste Quartal. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Wochen aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Wie viel wird es kosten 1 000 DTR im UGX im kommenden Jahr?

Unsere Analysten haben eine detaillierte prognose erstellt 1 000 Dynamic Trading Rights zu Uganda-Schilling für das nächste Jahr. Sie können es daran erkennen Verknüpfung. Für Ihre Bequemlichkeit ist es nach Monat aufgeschlüsselt. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine ungefähre Prognose ist und die tatsächlichen Daten variieren können.

Unsere Experte

Alle Prognosen auf unserer Website werden von unseren kompetenten Finanzexperten erstellt. Hier sind nur einige davon:

Anthony Carter Anthony Carter CEO, leitender Analyst
David Bailey David Bailey Geschäftsführer, Direktor der Forschungsabteilung
Anthony Glenn Anthony Glenn Stellvertretender Leiter der Analytikabteilung
Joseph Hensley Joseph Hensley Leitender Analyst vom Markt- und Aktienmanagement